Das Fenster für computerunterstützte Übersetzung (CAT) zeigt segmentierten Quelltext zusammen mit Übereinstimmungen aus Übersetzungsspeichern, Terminologiedatenbanken und maschineller Übersetzung nach Vorübersetzung an. Nicht übersetzbare Elemente werden ebenfalls angezeigt.
Das CAT-Fenster ruft Übereinstimmungen und Vorschläge aus den derzeit verfügbaren Übersetzungsressourcen ab. Informationen aus zuvor verwendeten Ressourcen, die nicht mehr für das Projekt aktiviert sind, können nicht bereitgestellt werden.
Doppelklicken Sie auf einen Vorschlag oder verwenden Sie STRG+Nummer, um ihn auf den Zieltext anzuwenden. CAT-Ergebnisse können auch mit STRG+Pfeil nach unten und STRG+Pfeil nach oben verschoben werden. Um den derzeit ausgewählten Vorschlag in das Zielsegment einzufügen, verwenden Sie STRG+Leertaste.
Um mehr Informationen über ein Segment im unteren Fenster zu sehen, klicken Sie auf das Segment im CAT-Fenster.
Das Überfahren von Informationen im unteren Fenster bietet mehr Details.
Notiz
Wenn ein Zielsprache Termin eine Anmerkung oder Nutzungsinformationen hat, wird es mit einem Sternchen (*) gekennzeichnet.
CAT-Ergebnisse werden in folgender Reihenfolge angezeigt und farblich codiert:
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Hellgrün - Beste Übersetzungsspeicher, nicht übersetzbare oder maschinelle Übersetzungsvorschläge basierend auf der Kennzahl.
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Orange - Elemente der Terminologiedatenbank (Wenn es einen bevorzugten Begriff gibt, wird er oben platziert.)
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Lachsfarben - Übersetzungsspeicher, nicht übersetzbare oder maschinelle Übersetzungsvorschläge basierend auf Kennzahlen.
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Helllila - Maschinelle Übersetzungen (ohne QPS-Kennzahl).
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Grau - Untersegment TM (S).
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101% - Eine kontextbezogene Übereinstimmung im Übersetzungsspeicher.
Eine Übereinstimmung von mehr als 100% zeigt an, dass der Kontext auch mit dem übereinstimmt, was im TM gespeichert ist.
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100% - Ein exakter Übersetzungs-Speichermatch.
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78% - Ein unscharfer Übersetzungs-Speichermatch (alles unter 100%).
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S - Ein Teilsegment-Match.
Wenn ein kleinerer Teil des Originaltextes zuvor als kurzes Segment übersetzt wurde, wird er im CAT-Bereich angezeigt, auch wenn das Match unter dem im Editor festgelegten Schwellenwert liegt.
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Der nach unten zeigende Pfeil (↓) zeigt eine TM-Bestrafung an.
Ein Projektmanager kann Strafen für qualitativ niedrige TM-Matches festlegen, um sicherzustellen, dass sie überprüft werden. 100% Matches können beispielsweise als 95% Matches angezeigt werden.
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TB zeigt einen vorgeschlagenen Begriff aus einer Termbank an.
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TB in Gelb zeigt einen Neuen Begriff an, der noch nicht genehmigt wurde.
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TB in Gelb mit fetten Zeichen zeigt einen Genehmigten Begriff an.
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Ein Begriff in Rot zeigt einen abgelehnten Begriff an, der während der Übersetzung nicht verwendet werden sollte.
Wenn ein Begriff ausgewählt ist, werden die Details am unteren Rand des Bereichs angezeigt. Ein Klick auf Quelle bearbeiten oder Ziel bearbeiten öffnet die Seite.
Wenn eine Termbank spezifische Sprachlokalisierungen enthält, werden nur Begriffe angeboten, die für die angegebenen Lokalisierungen in den entsprechenden Jobs verfügbar sind.
Beispiel:
Eine Termbank enthält FR, FR_FR und FR_CA.
Der Job enthält nur FR_FR.
Es werden nur Begriffe angezeigt, die in FR_FR verfügbar sind.
Wenn eine Termbank eine Sprache ohne Lokalisierungen hat, werden Begriffe aus dieser Sprache auch in Jobs mit einer Lokalisierung angeboten.
Beispiel:
Eine Termbank enthält FR.
Diese Begriffe werden sowohl für FR als auch für FR_FR Jobs vorgeschlagen.
Wenn ein exakter mehrteiliger Begriff in der Termbank vorhanden ist, wird er im CAT-Bereich angezeigt, während Einzelbegriffe ignoriert werden.
Wenn ein Einzelbegriff Teil eines mehrteiligen Begriffs ist, wird nur der mehrteilige Begriff im CAT-Bereich angezeigt. Dies hilft, die relevantesten Begriffe anzuzeigen, wobei mehrteilige Begriffe für eine bessere Konsistenz priorisiert werden, während unnötige Einzelvorschläge vermieden werden.
Ein nicht übersetzbares Element (NT) ist ein Text, der keine Übersetzung benötigt. Phrase identifiziert diese Texte und schlägt sie als NTs vor.
NTs sind KI-basiert; ein Algorithmus, der im Hintergrund arbeitet, identifiziert sie basierend auf festgelegten Kriterien. NT-Segmente enthalten normalerweise Zeichen, Symbole und Wörter, die nicht übersetzt werden müssen, wie Zahlen, Formeln, Code, E-Mail-Adressen, Währungen, menschliche und Produktnamen. Da es KI-basiert ist, ist es nicht möglich, Inkonsistenzen auszuschließen, da der Algorithmus, der die NTs identifiziert, kontinuierlich basierend auf gesammelten Daten verbessert wird.
Je nach Genauigkeit der KI ist das NT entweder 100% oder 99% und es handelt sich wahrscheinlich um ein Segment, das keine Übersetzung benötigt, aber dennoch von einem Linguisten überprüft werden sollte.
Die Anzeige des NT-Scores im Editor ist optional und es gibt zwei Einstellungen:
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NT ohne Score wird mit einem weißen Hintergrund in der Score-Spalte und im CAT-Bereich angezeigt.
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NT mit Score wird als durchgestrichene grüne 100 oder orange 99 in der Score-Spalte und im CAT-Bereich angezeigt.
Um die Match-Details zu sehen:
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Fahren Sie mit der Maus über den unterstrichenen Score.
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Klicken Sie auf das Match im CAT-Bereich.
Beim Klicken auf ein Segment werden MT-Vorschläge im CAT-Bereich sowohl für das aktuelle Segment als auch für die vier nachfolgenden Segmente ausgelöst.
Wenn aktiviert, ermöglicht die QPS Funktion den Benutzern, einen Job zu analysieren und bietet einen prozentualen Score für maschinelle Übersetzungsvorschläge auf Segmentebene, bevor eine Nachbearbeitung erfolgt.
Bewertungskategorien:
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95 - 100: Hervorragend
Die höchste Übersetzungsqualität. Hervorragende Übersetzungen sind flüssig, korrekt und stilistisch angemessen.
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90 -94: Sehr gut
Eine hochwertige Übersetzung mit begrenztem Verbesserungspotenzial. Sehr gute Übersetzungen erfassen den Inhalt des Ausgangstextes und artikulieren ihn gut im Zieltext.
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75 - 89: Gut
Eine gute Übersetzung des Ausgangstextes mit Raum zur Verbesserung des Textflusses und des stilistischen Ausdrucks des Zieltextes.
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0 - 74: Schlecht
Eine schlechte Übersetzung kann den Ausgangstext nicht mit ausreichender Genauigkeit und Klarheit vermitteln.
Um die CAT-Bereichseinstellungen festzulegen, befolgen Sie diese Schritte:
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Wählen Sie Präferenzen aus dem Menü
aus.
Das -Fenster öffnet sich.
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Wählen Sie die -Registerkarte aus.
Verfügbare Optionen:
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Legen Sie die für die angezeigten und verwendeten Übersetzungen der Übersetzungsspeicher fest.
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Wählen Sie das gewünschte Verhalten nach der Bestätigung eines Segments aus.
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Aktivieren/deaktivieren Sie die automatische Übernahme von Wiederholungen.
Administratoren und Projektmanager können entscheiden, ob die Übersetzungen von wiederholten Quelltextsegmenten automatisch in die entsprechenden Zieltextsegmente eingefügt werden. Sie können auch wählen, ob Linguist-Benutzer diese Einstellung steuern können.
Siehe Zugriff und Sicherheit.
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Legen Sie die Optionen für die Vorübersetzung fest, um das Verhalten der Vorübersetzung des nächsten Segments zu steuern, zu dem der Benutzer nach der Bestätigung eines Segments springt.
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Wenn maschinelle Übersetzung für ein Projekt verfügbar ist, wird Segmente mit maschineller Übersetzung vorübersetzen, wenn eine Übersetzungsspeicherübereinstimmung über dem angegebenen Mindestschwellenwert nicht verfügbar ist.
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Klicke auf Speichern.
CAT-Einstellungen werden für den Editor gespeichert.