Les ensembles de données créés sont présentés dans un tableau sur la page . Certaines tables peuvent être triées en cliquant sur les en-têtes de colonne. Cliquer sur le nom de l'ensemble de données ouvre le pour la sélection. Les ensembles de données peuvent être renommés ou supprimés depuis le menu à trois points sur la vue d'ensemble.
Le menu peut également être utilisé pour ouvrir la , afficher les filtres de nettoyage et l'historique de nettoyage, télécharger l'ensemble de données ou supprimer l'ensemble de données.
Dans le cas où un nettoyage échoue et a un statut d'erreur, cliquez sur Réessayer depuis le menu pour faire une nouvelle tentative.
La vue d'ensemble fournit des informations sur le nettoyage avec des onglets pour examiner les filtres appliqués et un historique du nettoyage de l'ensemble de données sélectionné. La distribution des filtres de nettoyage est affichée avec toutes les métadonnées.
Onglets:
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Affiche la vue d'ensemble de cet ensemble de données et la distribution des filtres de nettoyage.
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S'il n'a été nettoyé qu'une seule fois, affiche les résultats des filtres sélectionnés pour l'entraînement initial. Si plusieurs nettoyages ont été effectués, la configuration pour le dernier nettoyage est affichée.
Pour modifier les filtres, suivez ces étapes :
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Depuis le côté droit de la page, cliquez sur Modifier les filtres.
La page s'ouvre.
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Cliquez sur Modifier sur un filtre qui nécessite un changement.
Les options de filtre s'ouvrent.
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Apportez les modifications nécessaires et cliquez sur Enregistrer.
Les modifications sont affichées et le bouton est activé.
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Cliquez sur Reclean pour mettre à jour le nettoyage.
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Un tableau des nettoyages est présenté.
Jeu de données d'évaluation
Ceci n'est affiché que si le but du jeu de données est l'entraînement MT. Le nombre de segments sélectionnés pour l'évaluation du modèle MT personnalisé est déterminé par le moindre des deux critères suivants :
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10 % du jeu de données total.
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Un nombre fixe de 3 000 segments.
Ces segments sont exclusivement destinés à l'évaluation et ne sont pas utilisés pendant la phase d'entraînement du modèle.