모든 MT 모델에 대해 자동 평가가 제공됩니다. 모델 이름 또는 를 클릭하여 봅니다.
Phrase Custom AI 풍부한 데이터와 고급 시각적 지원을 통해 사용자 사용자 지정 NextMT 모델 품질에 대한 깊은 이해를 제공합니다.
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탭은 MT 모델에 대한 직관적인 시각화와 메타데이터가 포함된 평가 결과의 요약을 제공합니다.
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MT 품질 지표에 따라 일반 NextMT 모델과 사용자 지정 모델의 성능을 비교합니다. 표는 두 개의 주요 섹션이 있습니다.
표는 4개의-
TM 레버리지 없이 Phrase NextMT 및 사용자 지정 NextMT 모델에 대한 자동화된 MT 품질 점수를 표시합니다.
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TM 퍼지 일치가 MT 아웃풋 적용하기 위해 활용된 자동 MT 품질 점수를 표시합니다.
열은 각 측정 항목에 대해 가장 높은 성능 모델을 강조 표시합니다.
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패널에서는 평가된 사용자 지정 NextMT 모델에 대한 필수 정보를 제공합니다.
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탭은 도넛 차트를 통해 MT 평가 결과를 그래픽으로 나타내며 품질 범주별 번역 세그먼트를 분석합니다.
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상단의 드롭다운 메뉴에서 원하는 MT 품질 지표를 선택하여 사용자 지정 NextMT 모델을 일반 Phrase NextMT 모델에 대하여 벤치마킹합니다.
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해당 범주에 대해 영향을 받은 세그먼트의 비율과 수를 보려면 도넛 차트의 각 범주 위로 고정하세요.
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탭은 평가 세그먼트의 미리 보기를 보여 주며, 관련 기초 및 RAG 성과 점수가 있는 소스 세그먼트의 목록을 표시합니다.
세그먼트 선택하면 오른쪽 패널에 다음 표시가 표시됩니다.
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세그먼트별 점수 및 기본 및 RAG 성과에 대한 품질 수준 지표
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사용자 사용자 지정 NextMT 모델과 일반 NextMT 모델에서 생성된 번역 아웃풋 데이터세트의 참조 번역과 비교합니다. 참조 번역에 따라 차이를 강조 표시하려면 엔진 아웃풋의
를 선택합니다.
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