Auto LQA (TMS)

번역된 컨텐츠의 품질을 평가하기 위한 기존 프로세스를 기반으로 구축되었고, AI는 언어 문제를 파악하는 데 도움을 줍니다.

선택한 작업에서 자동 LQA를 실행할 수 있으며 작업 수준의 품질 점수를 생성합니다. 주석은 편집기에서 LQA탭 또는 다운로드 및 공유 가능한 점수 카드에 표시됩니다. 데이터는 별도의 자동 LQA 탭에서 Phrase Analytics에서 시각화할 수 있습니다.

품질 점수 및 합격/불합격은 기본적으로 생성되며 비활성화할 수 있습니다. 이 점수 사후 편집 전에 잠재적인 문제를 강조하려고 하는 경우(예: 사전 번역을 실행한 후) 유용합니다. TMS 외부에서 점수 필요하거나 점수 얻을 때 다른 사용 사례가 주된 동기화가 아닙니다.

지속적인 개선으로 사용자 인터페이스가 동영상에 표시된 것과 완전히 같지 않을 수 있습니다.

자동 LQA 활성화

자동 LQA 활성화 다음 단계를 수행하십시오.

설정 페이지에서 품질 섹션으로 스크롤하여 자동 LQA를 선택하십시오.

Auto LQA 페이지가 열립니다.
자동 LQA 켜기.
필요한 경우 품질 점수 생성을 선택 취소합니다(기본적으로 켜짐).
필요한 경우 세그먼트 제외 요율을 설정합니다.

이는 일반적으로 이미 검토됨 추가 품질 검사가 필요하지 않은 높은 품질 일치 항목입니다(예: 100개 이상의 TM 일치 또는 100개 이상의 QPS 점수).
저장을 클릭합니다.

자동 LQA 활성화되고 선택한 워크플로 단계 인간 LQA 비활성화됩니다. 이제 할당된 프로젝트 관리자 및 번역자가 작업표에서 자동 LQA 실행 옵션을 사용할 수 있습니다.

참고

번역자는 자동 LQA 실행하려면 작업 수락 합니다.

자동 LQA는 개별 프로젝트 또는 워크플로 설정에서 프로젝트 템플릿에 대한 기본값으로도 활성화할 수 있습니다.

자동 LQA를 설정하고 사용하는 방법에 대한 튜토리얼을 클릭하십시오.

작업에 할당된 PM 및 번역자는 CAT web editor의 LQA 탭 에서 자동 LQA 평가를 검토하고 수정할 수 있습니다. 특정 평가의 엘리프스 메뉴 에서 LQA 편집을 클릭하여 유효성 검사 모드를 입력합니다.

자동 LQA 평가가 결합된 작업 세트의 한 작업에 대해서만 존재하는 경우 편집 옵션을 사용할 수 없습니다.

자동 LQA 유효성 검사 모드에서 사용자는 취소 LQA를 클릭하여 모든 주석을 삭제하거나 개별 문제를 다음과 같이 변경할 수 있습니다.

자동 LQA 부정 오류를 플래그했을 경우 문제 삭제.
문제 편집:
- Error 범주를 변경(예: 자동 LQA 문제 잘못 분류한 경우).
- 심각도 조정합니다.
- 문제 설명을 편집(예: 자동 LQA 설명 또는 제안된 수정가 정확하지 않은 경우).
상위/하위 LQA 문제에 대한 새 문제를 추가하거나 일괄 생성 주석을 추가하십시오(예: 자동 LQA에서 누락된 오류 또는 용어와 같은 문제 범주가 지원되지 않는 경우).

사용자는 AI 생성된 문제, 이미 편집한 AI 문제 또는 추가한 문제만 편집 제거 수 있습니다.

편집이 완료되면 LQA 창에서 완료 LQA를 클릭하여 편집자, 프로젝트 및 Phrase Analytics 전반의 품질 점수를 다시 계산하고 업데이트합니다. 상태(PASS/FAIL)도 다시 평가됩니다.