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Phrase QPS Overview

컨텐츠는 영어 텍스트를 Phrase Language AI를 이용해 기계 번역한 것입니다.

Phrase 품질 성과 점수(QPS)

Phrase QPS는 업계 표준 다중 차원 품질 지표(MQM) 프레임워크에서 추출된 점수를 예측하기 위한 AI 품질 평가 시스템입니다. 원본 언어로 소스 텍스트와 번역된 대상 텍스트를 모두 사용하고 (MT에서 또는 그 밖에서) MQM 평가 프레임워크를 사용하여 인간이 검토한 경우 번역이 점수를 반영하는 0에서 100까지의 점수를 응답합니다.

Phrase QPS는 API를 통한 모든 버전의 Phrase TMS , Phrase Language AI 및 Phrase Strings에서 사용할 수 있습니다.

Phrase TMS 구축

  • Phrase QPS는 이전에 이 기능을 사용할 수 있는 모든 곳에서 MT 품질 평가를 대체합니다.

  • QPS 점수는 다른 번역 리소스(TM, NT, TB)와 함께 세그먼트 수준에 나타납니다. 일치 항목 원본은 툴팁에 그리고 메타데이터 섹션의 CAT 패널의 바닥에 나타납니다.

  • Phrase QPS에는 Phrase Language AI 가입이 필요합니다.

  • 이전 MTQE 점수가 다음과 같은 4개의 범주에서만 사용할 수 있었습니다. 0, 75, 99, 100. Phrase QPS는 0에서 100까지 정수 값을 사용합니다.

참고

지속적인 개선으로 사용자 인터페이스가 동영상에 표시된 것과 완전히 같지 않을 수 있습니다.

API를 통한 Phrase Language AI

  • 사용자는 API를 통해 문서 수준 점수에 액세스할 수 있으므로 번역된 문서의 품질을 빠르게 식별할 수 있습니다.

Phrase Strings 구축

  • QPS 점수가 편집기에 추가됩니다.

  • 번역이 저장될 때 Strings는 자동으로 0-100 점수를 할당합니다.

  • 점수는 번역가가 더 높은 품질의 결과를 위해 주의할 대상이 어디인지 파악하는 데 도움이 됩니다.

  • 사용자는 편집기에서 QPS 점수를 표시하려면 옵션을 켜고 꺼낼 수 있습니다.

참고

지속적인 개선으로 사용자 인터페이스가 동영상에 표시된 것과 완전히 같지 않을 수 있습니다.

Phrase Orchestrator 구축

  • QPS 끝점은 QPS 점수에 따라 컨텐츠를 자동으로 라우팅하는 워크플로를 생성하는 작업으로 제공됩니다.

    • 사용자는 TMS 워크플로를 생성하고 지정한 QPS 점수에 따라 인간 검토를 위해 전송해야 하는 세그먼트를 정의할 수 있습니다.

    • 사용자는 TMS 워크플로를 생성하고 지정한 QPS 점수에 따라 LQA에 전송해야 하는 세그먼트 그룹을 정의할 수 있습니다.

    • 사용자는 Strings 워크플로를 생성하여 품질에 대한 키를 평가한 다음 사용자 정의된 의사 결정 기준에 따라 라우팅할 수 있습니다.

참고

지속적인 개선으로 사용자 인터페이스가 동영상에 표시된 것과 완전히 같지 않을 수 있습니다.

품질 점수

점수 범주:

  • 95 - 100: 훌륭함

    최상의 번역 품질 유창하고 정확하며 문체가 자연스러운 훌륭한 번역입니다.

  • 90 -94: 아주 좋음

    개선할 부분이 거의 없는 높은 품질의 번역입니다. 소스의 내용을 잘 포착하여 대상 언어로 잘 표현해 낸 아주 좋은 번역입니다.

  • 75 - 89: 좋음

    대상 텍스트의 유창성과 문체를 개선할 부분이 있지만 소스 컨텐츠가 잘 번역한 좋은 번역입니다.

  • 0 - 74: 나쁨

    소스 컨텐츠를 충분히 정확하고 명확하게 전달하지 못한 나쁜 번역입니다.

지원되는 언어 쌍

코드는 ISO 639-1을 기반으로 합니다.

소스

대상

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