Para treinar um motor, siga estas etapas:
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Na página dos modelos MT, clique em Treinar modelo MT.
A janela se abre.
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Forneça um nome para o modelo.
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Selecione um na lista suspensa.
Os idiomas de origem e destino são apresentados junto com o número total de segmentos.
Para ser utilizável para o treinamento do motor, um conjunto de dados requer um mínimo de 5.000 segmentos, mas idealmente, mais de 10.000.
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Clique em Criar e treinar.
O nome do modelo é adicionado à lista junto com o estado. O treinamento pode levar várias horas, dependendo do número de segmentos.
O menu também pode ser usado para abrir o .
Caso um treinamento falhe e tenha um status de erro, clique em Tentar Novamente no menu para fazer outra tentativa.
Uma vez que um motor é treinado, o modelo pode ser usado no Phrase Language AI.
Para usar o modelo no Phrase Language AI, siga estas etapas:
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Selecione Implantar para Language AI (TMS) no menu de reticências
de qualquer modelo na lista ou clique em Implantar para Language AI (TMS) na página de detalhes do modelo.
A janela se abre.
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Selecione qualquer combinação de local específico pertencente ao par de idiomas do modelo nas listas suspensas e .
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Selecione quais perfis MT o modelo deve ser implantado a partir da lista suspensa.
Clique no x ao lado do nome do perfil para removê-lo.
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Clique em Deploy.
O modelo será marcado tanto na lista de modelos quanto na página de detalhes como estando em estado de , junto com quantos perfis ele está implantado. Passe o mouse sobre o número de implantações para ver os nomes dos perfis.
O modelo agora está visível na configuração do Phrase NextMT.
Para usar o modelo personalizado para tradução, crie um perfil MT dedicado usando apenas o modelo do cliente e, em seguida, aplique esse modelo nas configurações de tradução automática de um projeto.
Se modelos implantados forem removidos ou desimplantados, a cota é liberada. Assumindo que o limite não mudou, a cota liberada pode ser reutilizada para implantar novos modelos.