Automatizovaná hodnocení jsou poskytována pro každý MT model. Klikněte na název modelu nebo na tři tečky ve sloupci pro jejich zobrazení.
Phrase Vlastní umělá inteligence nabízí bohatá data a pokročilou vizuální podporu navrženou k poskytnutí hlubšího porozumění kvalitě Vlastního NextMT modelu:
-
Záložka poskytuje shrnutí výsledků hodnocení, které obsahuje intuitivní vizualizace a metadata o MT modelu.
-
Tabulka porovnává výkon obecných a Vlastních NextMT modelů napříč čtyřmi metrikami kvality MT. Tabulka má dvě hlavní sekce:
-
Zobrazuje automatizované skóre kvality MT pro Phrase NextMT a Vlastní NextMT model bez využití TM.
-
Zobrazuje automatizované skóre kvality MT, kde jsou využity částečné shody TM k úpravě výstupu MT.
Sloupec zvýrazňuje nejvýkonnější model pro každou metriku.
-
-
Panel poskytuje základní informace o hodnoceném Vlastním NextMT modelu.
-
-
Záložka poskytuje grafické znázornění výsledků hodnocení MT prostřednictvím prstencových grafů, které nabízejí rozpis hodnocených segmentů překladu podle kategorie kvality.
-
Vyberte požadovanou metriku kvality MT z rozbalovací nabídky v horní části pro porovnání Vlastního NextMT modelu s obecným Phrase NextMT modelem.
-
Najeďte myší na každou kategorii prstencového grafu (grafů) pro zobrazení procenta a počtu ovlivněných segmentů pro danou kategorii.
-
-
Záložka představuje náhled vzorku segmentů z hodnotící sady a zobrazuje seznam zdrojových segmentů s příslušným skóre výkonu baseline a RAG.
Po výběru segmentu se v pravém panelu zobrazí:
-
Skóre specifická pro segment a indikátory úrovně kvality pro výkon baseline a RAG.
-
Porovnání výstupu překladu generovaného Vlastním a obecným NextMT modelem oproti referenčnímu překladu ze sady dat. Vyberte pro zvýraznění rozdílů oproti referenčnímu překladu.
-