Automatizovaná hodnocení jsou poskytována pro každý MT model. Klikněte na název modelu nebo tři tečky ve sloupci pro jejich zobrazení.
Phrase Vlastní umělá inteligence nabízí bohatá data a pokročilou vizuální podporu navrženou k poskytnutí hlubšího porozumění kvalitě Vlastní NextMT modelu:
-
Záložka poskytuje shrnutí výsledků hodnocení, obsahující intuitivní vizualizace a metadata o MT modelu.
-
Tabulka porovnává výkon obecných versus Vlastní NextMT modelů napříč čtyřmi metrikami kvality MT. Tabulka má dvě hlavní sekce:
-
Zobrazuje automatizované skóre kvality MT pro Phrase NextMT a Vlastní NextMT model bez využití TM.
-
Zobrazuje automatizované skóre kvality MT, kde jsou využity částečná shoda TM k úpravě výstup MT.
Sloupec zvýrazňuje nejvýkonnější model pro každou metriku.
-
-
Panel poskytuje základní informace o hodnoceném Vlastní NextMT modelu.
-
-
Záložka poskytuje grafické znázornění výsledků hodnocení MT prostřednictvím prstencových grafů, které nabízejí rozpis hodnocených segment překladu podle kategorie kvality.
-
Vybrat požadovanou metriku kvality MT z rozbalovací nabídky v horní části pro srovnání Vlastní NextMT modelu s obecným Phrase NextMT modelem.
-
Najeďte myší na každou kategorii prstencového grafu (grafů) pro zobrazení procenta a počtu ovlivněných segment pro danou kategorii.
-
-
Záložka představuje náhled vzorku segment z hodnotící sady, zobrazující seznam zdroj segment s příslušným skóre výkonu baseline a RAG.
Když je vybrán segment, pravý panel zobrazuje:
-
Skóre specifická pro segment a indikátory úrovně kvality pro výkon baseline a RAG.
-
Srovnání výstup překladu generovaného Vlastní a obecnými NextMT modely oproti reference překladu ze sady dat. Vyberte pro zvýraznění rozdílů oproti referenci.
-