Motory MT s umělou inteligencí generativního typu představují významný vývoj ve strojovém překladu díky využití velkých jazykových modelů (LLM) a pokročilých technologií umělé inteligence. Tyto motory nově definují kvalitu a přizpůsobivost strojového překladu a nabízejí firmám nebývalou flexibilitu a škálovatelnost.
Výhody generativních překladatelských motorů
-
Kontextové porozumění
Generativní modely dokážou zpracovat celé dokumenty nebo konverzace, přičemž zachovávají jemný význam a přizpůsobují tón lépe než neuronový strojový překlad, který se zaměřuje na překlady na úrovni vět.
-
Multifunkčnost
Modely umělé inteligence mohou v rámci jednoho rámce zvládnout strojový překlad, generování obsah, sumarizaci a lokalizaci, čímž se snižuje potřeba samostatných Nástroje.
-
Rychlá adaptace
Umělou inteligenci lze přizpůsobit konkrétnímu odvětví, případu použití a stylu značky bez nutnosti přeškolování, což umožňuje rychlejší aktualizace pro splnění překladatelských potřeb specifických pro danou doménu.
-
Vylepšené multimodální schopnosti
Mnoho generativních modelů integruje multimodální učení, což znamená, že mohou společně zpracovávat text, obrázky a další vstupy pro zvýšení kvality strojového překladu v konkrétních kontextech.
-
Vylepšené učení z dat
Současné modely umělé inteligence využívají techniky učení bez učitele a samoučící se techniky, což jim umožňuje učit se z širší škály nestrukturovaných dat.
-
Škálovatelnost
Generativní modely často fungují v cloudových systémech optimalizovaných pro zvládání rozsáhlých požadavků na strojový překlad, což zvyšuje nákladovou efektivitu pro velkoobjemové aplikace.
Dostupné motory
Phrase nabízí následující motory pro strojový překlad, poháněné umělou inteligencí. Jedná se o nativní motory, což znamená:
-
Phrase účtuje jejich použití v MTU. Tyto nástroje nespotřebovávají AIU.
Zákazníci nepotřebují přihlašovací údaje specifické pro poskytovatele.
-
Podpora slovník a zacházení s tag spravuje Phrase jménem zákazníků.
-
Tyto nástroje jsou dostupné napříč Phrase Platform (v TMS, Phrase Portal, API atd.).
Kombinací kreativní přizpůsobivosti generativní umělá inteligence s přesností specifickou pro značku, Next GenMT překlenuje propast mezi tradičními systémy strojový překlad a nejmodernějšími schopnostmi umělá inteligence. Umožňuje firmám dosáhnout rychlejších, spolehlivějších a značkově konzistentních výsledků lokalizace, čímž nastavuje nový standard pro strojový překlad na globálních trzích.
Je poháněn vysoce specializovanou technologií interního LLM, která byla vytvořena a jedinečně vyladěna pro jazyk. Specializované LLM zajišťují lidštější a přesnější překlady s výrazně nižšími požadavky na post-editaci, což vede k dramatickému zvýšení produktivity.
DeepL Next Gen se doporučuje zejména pro případy užití vyžadující nejvyšší standardy kvality a zabezpečení, jako jsou právní překlady, bankovní a finanční data.
DeepL Next Gen je obzvláště silný při práci s většími evropskými a asijskými jazyky.
Zákazníci Phrase mohou nakonfigurovat DeepL tak, aby automaticky přepínal mezi dostupným modelem s nejvyšší kvalitou nebo nejvyšší latencí, nebo aby se vrátil k dřívějšímu modelu, pokud jazykový pár ještě není podporován.
DeepL Next Gen nabízí zabezpečení na úrovni Enterprise a splňuje nejvyšší standardy díky certifikacím ISO 27001, souladu s GDPR a certifikaci SOC 2 Type 2. DeepL se navíc zavazuje, že data zákazník nebudou nikdy použita k trénování modelů.
Nástroj Widn.AI je nástroj GenAI, který je poháněn oceňovaným modelem TowerLLM společnosti Unbabel, který často překonává jiné modely Gen AI, jako je GPT-4.
Nástroj Widn.AI je integrován napříč Phrase Platform jako nativní nástroj a je přístupný pro zákazníky Phrase přímo prostřednictvím Phrase bez nutnosti předplatné Widn nebo Unbabel.
Widn je obzvláště silný pro případy užití v zákaznické podpoře.
Widn převážně podporuje evropské jazyky a také další.
Widn je v souladu s GDPR a CCPA a má certifikaci ISO 27001 a ISO 9001. Data zákazníka jsou anonymizována a zbavena osobních údajů.