Um einen Engine zu trainieren, befolgen Sie diese Schritte:
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Klicken Sie auf der Seite der MT-Modelle auf MT-Modell trainieren.
Das Fenster öffnet sich.
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Geben Sie einen Namen für das Modell ein.
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Wählen Sie ein aus der Dropdown-Liste aus.
Die Ausgangs- und Zielsprache werden zusammen mit der Gesamtzahl der Segmente angezeigt.
Um für das Engine-Training verwendbar zu sein, benötigt ein Datensatz mindestens 5.000 Segmente, idealerweise jedoch mehr als 10.000.
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Klicken Sie auf Erstellen und trainieren.
Der Name des Modells wird zusammen mit dem Status zur Liste hinzugefügt. Das Training kann je nach Anzahl der Segmente mehrere Stunden dauern.
Das Menü kann ebenfalls verwendet werden, um die zu öffnen.
Falls ein Training fehlschlägt und den Fehlerstatus hat, klicken Sie auf Wiederholen im Menü , um einen weiteren Versuch zu starten.
Sobald ein Engine trainiert ist, kann das Modell in Phrase Language AI verwendet werden.
Um das Modell in Phrase Language AI zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte:
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Wählen Sie In Language AI (TMS) bereitstellen aus dem Menü der Ellipsen
eines beliebigen Modells in der Liste oder klicken Sie auf In Language AI (TMS) bereitstellen auf der Modell-Detailseite.
Das Fenster öffnet sich.
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Wählen Sie eine spezifische Kombination von Lokalen, die zur Sprachpaar des Modells gehört, aus den Dropdown-Listen und aus.
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Wählen Sie aus der Dropdown-Liste aus, welche MT-Profile das Modell bereitgestellt werden soll.
Klicken Sie auf das x neben dem Profilnamen, um es zu entfernen.
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Klicken Sie auf Deploy.
Das Modell wird sowohl in der Modellliste als auch auf der Detailseite als im Zustand markiert, zusammen mit der Anzahl der Profile, auf die es bereitgestellt ist. Fahren Sie mit der Maus über die Anzahl der Bereitstellungen, um die Profilnamen zu sehen.
Das Modell ist jetzt in der Phrase NextMT Konfiguration sichtbar.
Um das benutzerdefinierte Modell für die Übersetzung zu verwenden, erstellen Sie ein dediziertes MT-Profil, das nur das Kundenmodell verwendet, und wenden Sie dieses Modell dann in den maschinellen Übersetzungs Einstellungen eines Projekts an.
Wenn bereitgestellte Modelle entfernt oder nicht mehr bereitgestellt werden, wird das Kontingent freigegeben. Vorausgesetzt, das Limit hat sich nicht geändert, kann das freigegebene Kontingent dann wiederverwendet werden, um neue Modelle bereitzustellen.
Wenn ein Modell nicht mehr benötigt wird, kann es entweder über das Menü auf der MT-Modellseite oder über das Drei-Punkte-Menü
auf der spezifischen Modellseite gelöscht werden.
Das Löschen eines Modells entfernt es von der Phrase-Plattform und hebt es automatisch die Bereitstellung auf.