Automatisierte Bewertungen

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Automatisierte Bewertungen werden für jedes MT-Modell bereitgestellt. Klicken Sie auf einen Modellnamen oder die Auslassungspunkte in der Mehr Spalte, um sie anzuzeigen.

Phrase Custom KI bietet umfangreiche Daten und fortschrittliche visuelle Unterstützung, die darauf ausgelegt sind, ein tieferes Verständnis der Qualität des benutzerdefinierten NextMT-Modells zu vermitteln:

Der Überblick Tab bietet eine Zusammenfassung der Bewertungsergebnisse mit intuitiven Visualisierungen und Metadaten über das MT-Modell.
- Die Leistungsvergleich Tabelle vergleicht die Leistung von generischen versus benutzerdefinierten NextMT-Modellen anhand von vier MT-Qualitätsmetriken. Die Tabelle hat zwei Hauptabschnitte:
  - Basisleistung
    
    Zeigt automatisierte MT-Qualitätswerte für Phrase NextMT und ein benutzerdefiniertes NextMT-Modell ohne TM-Nutzung.
  - RAG-Leistung
    
    Zeigt automatisierte MT-Qualitätswerte, bei denen TM-Fuzzy-Übereinstimmungen genutzt werden, um die MT-Ausgabe anzupassen.
  Die Bester Motor Spalte hebt das leistungsstärkste Modell für jede Metrik hervor.
- Das Modell-Metadaten Panel bietet wichtige Informationen über das bewertete benutzerdefinierte NextMT-Modell.
Der Visualisierungen Tab bietet eine grafische Darstellung der MT-Bewertungsergebnisse durch Donut-Diagramme, die eine Aufschlüsselung der bewerteten Übersetzungssegmente nach Qualitätskategorie bietet.
- Wählen Sie die gewünschte MT-Qualitätsmetrik aus dem Dropdown-Menü oben aus, um das benutzerdefinierte NextMT-Modell mit dem generischen Phrase NextMT-Modell zu vergleichen.
- Fahren Sie mit der Maus über jede Kategorie des Donut-Diagramms, um den Prozentsatz und die Anzahl der betroffenen Segmente für diese Kategorie anzuzeigen.
Der Bewertungsbeispiel Tab präsentiert eine Vorschau eines Segmentbeispiels aus dem Bewertungsset, das eine Liste von Ausgangssegmenten mit relevanten Basis- und RAG-Leistungswerten anzeigt.

Wenn ein Segment ausgewählt ist, zeigt das rechte Panel an:
- Segment-spezifische Werte und Qualitätsstufenindikatoren für Basis- und RAG-Leistung.
- Einen Vergleich der Übersetzungsausgabe, die von benutzerdefinierten und generischen NextMT-Modellen im Vergleich zur Referenzübersetzung aus dem Datensatz erzeugt wurde. Wählen Sie Unterschiede im Engine-Output aus, um Unterschiede zur Referenzübersetzung hervorzuheben.