Automatisierte Auswertungen

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Automatisierte Auswertungen werden für jedes MT-Modell bereitgestellt. Klicken Sie auf einen Modellnamen oder die Auslassungspunkte in der Spalte Mehr, um sie anzuzeigen.

Phrase Individuell KI bietet umfangreiche Daten und erweiterte visuelle Unterstützung, die dazu konzipiert sind, ein tieferes Verständnis der Qualität individueller NextMT-Modelle zu ermöglichen:

Der Tab Übersicht bietet eine Zusammenfassung der Auswertungsergebnisse mit intuitiven Visualisierungen und Metadaten zum MT-Modell.
- Die Tabelle Leistungsvergleich vergleicht die Leistung von generischen und individuellen NextMT-Modellen anhand von vier MT-Qualitätsmetriken. Die Tabelle besteht aus zwei Hauptabschnitten:
  - Baseline-Leistung
    
    Zeigt automatisierte MT-Qualitätsbewertungen für Phrase NextMT und ein individuelles NextMT-Modell ohne TM-Nutzung.
  - RAG-Leistung
    
    Zeigt automatisierte MT-Qualitätsbewertungen, bei denen TM-Fuzzy-Matches genutzt werden, um den MT-Output anzupassen.
  Die Spalte Beste Engine hebt das leistungsstärkste Modell für jede Metrik hervor.
- Das Panel Modell-Metadaten bietet wichtige Informationen über das bewertete individuelle NextMT-Modell.
Der Tab Visualisierungen bietet eine grafische Darstellung der MT-Auswertungsergebnisse durch Donut-Diagramme und liefert eine Aufschlüsselung der ausgewerteten Übersetzungssegmente nach Qualitätskategorie.
- Wählen Sie die gewünschte MT-Qualitätsmetrik aus dem Dropdown-Menü oben aus, um das individuelle NextMT-Modell mit dem generischen Phrase NextMT-Modell zu vergleichen.
- Fahren Sie mit der Maus über die einzelnen Kategorien des Donut-Diagramms/der Donut-Diagramme, um den Prozentsatz und die Anzahl der betroffenen Segmente für diese Kategorie anzuzeigen.
Der Tab Auswertungsstichprobe präsentiert eine Vorschau der Segmentstichprobe aus dem Auswertungssatz und zeigt eine Liste der Ausgangssprache-Segmente mit den entsprechenden Baseline- und RAG-Leistungsbewertungen.

Wenn ein Segment ausgewählt ist, zeigt das rechte Panel:
- Segmentspezifische Bewertungen und Qualitätsstufenindikatoren für die Baseline- und RAG-Leistung.
- Ein Vergleich des von individuellen und generischen NextMT-Modellen generierten Übersetzungs-Outputs mit der Referenzübersetzung aus dem Datensatz. Wählen Sie Unterschiede in der Engine-Ausgabe anzeigen, um Unterschiede gegenüber der Referenzübersetzung hervorzuheben.