Für jedes MT-Modell werden automatisierte Auswertungen bereitgestellt. Klicke auf einen Modellnamen oder die Auslassungspunkte in der Spalte , um sie anzuzeigen.
Phrase Custom AI bietet umfangreiche Daten und eine fortschrittliche visuelle Unterstützung, die für ein tieferes Verständnis der Qualität benutzerdefinierter NextMT-Modelle konzipiert ist:
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Der Reiter bietet eine Zusammenfassung der Auswertungsergebnisse mit intuitiven Visualisierungen und Metadaten zum MT-Modell.
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Die Tabelle vergleicht die Leistung von generischen und benutzerdefinierten NextMT-Modellen anhand von vier MT-Qualitätsmetriken. Die Tabelle besteht aus zwei Hauptabschnitten:
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Basisleistung
Zeigt automatisierte MT-Qualitätsbewertungen für Phrase NextMT und ein benutzerdefiniertes NextMT-Modell ohne TM-Nutzung.
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RAG-Leistung
Zeigt automatisierte MT-Qualitätsbewertungen, bei denen TM-Fuzzy-Matches zur Anpassung der MT-Ausgabe genutzt werden.
Die Spalte hebt das leistungsstärkste Modell für jede Metrik hervor.
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Das Panel enthält wichtige Informationen über das bewertete benutzerdefinierte NextMT-Modell.
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Der Reiter bietet eine grafische Darstellung der MT-Auswertungsergebnisse durch Ringdiagramme und liefert eine Aufschlüsselung der bewerteten Übersetzungssegmente nach Qualitätskategorie.
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Wähle das gewünschte MT-Qualitätsmaß aus dem Dropdown-Menü oben aus, um das benutzerdefinierte NextMT-Modell mit dem generischen Phrase NextMT-Modell zu vergleichen.
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Fahre mit der Maus über die einzelnen Kategorien des Ringdiagramms bzw. der Ringdiagramme, um den Prozentsatz und die Anzahl der betroffenen Segmente für diese Kategorie anzuzeigen.
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Der Reiter präsentiert eine Vorschau von Segmentstichproben aus dem Auswertungssatz und zeigt eine Liste der Quellsegmente mit den entsprechenden Baseline- und RAG-Leistungswerten an.
Wenn ein Segment ausgewählt ist, zeigt das rechte Panel Folgendes an:
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Segmentspezifische Bewertungen und Qualitätsindikatoren für die Baseline- und RAG-Leistung.
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Ein Vergleich der von benutzerdefinierten und generischen NextMT-Modellen generierten Übersetzungsausgabe mit der Referenzübersetzung aus dem Datensatz. Wähle , um Unterschiede zur Referenzübersetzung hervorzuheben.
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