Custom AI

Automatisierte Auswertungen:

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Für jedes MT-Modell werden automatisierte Auswertungen bereitgestellt. Klicke auf einen Modellnamen oder die Auslassungspunkte ellipses.png in der Spalte Mehr, um sie anzuzeigen.

Phrase Custom AI bietet umfangreiche Daten und eine fortschrittliche visuelle Unterstützung, die für ein tieferes Verständnis der Qualität benutzerdefinierter NextMT-Modelle konzipiert ist:

  • Der Reiter Übersicht bietet eine Zusammenfassung der Auswertungsergebnisse mit intuitiven Visualisierungen und Metadaten zum MT-Modell.

    • Die Tabelle Leistungsvergleich vergleicht die Leistung von generischen und benutzerdefinierten NextMT-Modellen anhand von vier MT-Qualitätsmetriken. Die Tabelle besteht aus zwei Hauptabschnitten:

      • Basisleistung

        Zeigt automatisierte MT-Qualitätsbewertungen für Phrase NextMT und ein benutzerdefiniertes NextMT-Modell ohne TM-Nutzung.

      • RAG-Leistung

        Zeigt automatisierte MT-Qualitätsbewertungen, bei denen TM-Fuzzy-Matches zur Anpassung der MT-Ausgabe genutzt werden.

      Die Spalte Beste Engine hebt das leistungsstärkste Modell für jede Metrik hervor.

    • Das Panel Modell-Metadaten enthält wichtige Informationen über das bewertete benutzerdefinierte NextMT-Modell.

  • Der Reiter Visualisierungen bietet eine grafische Darstellung der MT-Auswertungsergebnisse durch Ringdiagramme und liefert eine Aufschlüsselung der bewerteten Übersetzungssegmente nach Qualitätskategorie.

    • Wähle das gewünschte MT-Qualitätsmaß aus dem Dropdown-Menü oben aus, um das benutzerdefinierte NextMT-Modell mit dem generischen Phrase NextMT-Modell zu vergleichen.

    • Fahre mit der Maus über die einzelnen Kategorien des Ringdiagramms bzw. der Ringdiagramme, um den Prozentsatz und die Anzahl der betroffenen Segmente für diese Kategorie anzuzeigen.

  • Der Reiter Auswertungsstichprobe präsentiert eine Vorschau von Segmentstichproben aus dem Auswertungssatz und zeigt eine Liste der Quellsegmente mit den entsprechenden Baseline- und RAG-Leistungswerten an.

    Wenn ein Segment ausgewählt ist, zeigt das rechte Panel Folgendes an:

    • Segmentspezifische Bewertungen und Qualitätsindikatoren für die Baseline- und RAG-Leistung.

    • Ein Vergleich der von benutzerdefinierten und generischen NextMT-Modellen generierten Übersetzungsausgabe mit der Referenzübersetzung aus dem Datensatz. Wähle Unterschiede in der Engine-Ausgabe anzeigen, um Unterschiede zur Referenzübersetzung hervorzuheben.

War dieser Beitrag hilfreich?
★ ★ ★ ★ ★

Sorry about that! In what way was it not helpful?

The article didn’t address my problem.
I couldn’t understand the article.
The feature doesn’t do what I need.
Other reason.

Note that feedback is provided anonymously so we aren't able to reply to questions.
If you'd like to ask a question, submit a request to our Support team.
Thank you for your feedback.