Automatisierte Auswertungen

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Automatisierte Auswertungen werden für jedes MT-Modell bereitgestellt. Klicken Sie auf einen Modellnamen oder die Auslassungspunkte in der Spalte Mehr, um sie anzuzeigen.

Phrase Individuell KI bietet umfangreiche Daten und fortschrittliche visuelle Unterstützung, die darauf ausgelegt sind, ein tieferes Verständnis der Qualität von Individuell NextMT-Modellen zu ermöglichen:

Der Tab Übersicht bietet eine Zusammenfassung der Auswertungsergebnisse mit intuitiven Visualisierungen und Metadaten zum MT-Modell.
- Die Tabelle Leistungsvergleich vergleicht die Leistung von generischen und Individuell NextMT-Modellen anhand von vier MT-Qualitätsmetriken. Die Tabelle besteht aus zwei Hauptabschnitten:
  - Baseline-Leistung
    
    Zeigt automatisierte MT-Qualitätswerte für Phrase NextMT und ein Individuell NextMT-Modell ohne TM-Nutzung an.
  - RAG-Leistung
    
    Zeigt automatisierte MT-Qualitätswerte an, bei denen TM-Fuzzy-Matches genutzt werden, um den MT-Output anzupassen.
  Die Spalte Beste Engine hebt das leistungsstärkste Modell für jede Metrik hervor.
- Das Panel Modell-Metadaten bietet wichtige Informationen über das evaluierte Individuell NextMT-Modell.
Der Tab Visualisierungen bietet eine grafische Darstellung der MT-Auswertungsergebnisse durch Donut-Diagramme und liefert eine Aufschlüsselung der evaluierten Übersetzungs-Segmente nach Qualitätskategorie.
- Wählen Sie die gewünschte MT-Qualitätsmetrik aus dem Dropdown-Menü oben aus, um das Individuell NextMT-Modell mit dem generischen Phrase NextMT-Modell zu vergleichen.
- Fahren Sie mit der Maus über die einzelnen Kategorien des Donut-Diagramms/der Donut-Diagramme, um den Prozentsatz und die Anzahl der betroffenen Segmente für diese Kategorie anzuzeigen.
Der Tab Auswertungsstichprobe präsentiert eine Segment-Vorschau aus dem Auswertungsset und zeigt eine Liste der Ausgangssprache-Segmente mit den entsprechenden Baseline- und RAG-Leistungswerten.

Wenn ein Segment ausgewählt ist, zeigt das rechte Panel:
- Segmentspezifische Werte und Qualitätsstufen-Indikatoren für die Baseline- und RAG-Leistung.
- Ein Vergleich des Übersetzungs-Outputs, der von Individuell und generischen NextMT-Modellen generiert wurde, mit der Referenz-Übersetzung aus dem Datensatz. Wählen Sie Unterschiede in der Engine-Output anzeigen, um Unterschiede gegenüber der Referenz-Übersetzung hervorzuheben.