Automatisierte Bewertungen werden für jedes MT-Modell bereitgestellt. Klicken Sie auf einen Modellnamen oder die Auslassungspunkte in der -Spalte, um diese anzuzeigen.
Phrase Custom KI bietet umfangreiche Daten und fortschrittliche visuelle Unterstützung, die darauf ausgelegt sind, ein tieferes Verständnis der Qualität des benutzerdefinierten NextMT-Modells zu vermitteln:
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Der -Tab bietet eine Zusammenfassung der Bewertungsergebnisse mit intuitiven Visualisierungen und Metadaten über das MT-Modell.
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Die -Tabelle vergleicht die Leistung von generischen und benutzerdefinierten NextMT-Modellen anhand von vier MT-Qualitätsmetriken. Die Tabelle hat zwei Hauptabschnitte:
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Zeigt automatisierte MT-Qualitätswerte für Phrase NextMT und ein benutzerdefiniertes NextMT-Modell ohne TM-Nutzung.
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Zeigt automatisierte MT-Qualitätswerte, bei denen TM-Fuzzy-Übereinstimmungen genutzt werden, um die MT-Ausgabe anzupassen.
Die -Spalte hebt das leistungsstärkste Modell für jede Metrik hervor.
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Das -Panel bietet wichtige Informationen über das bewertete benutzerdefinierte NextMT-Modell.
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Der -Tab bietet eine grafische Darstellung der MT-Bewertungsergebnisse durch Donut-Diagramme, die eine Aufschlüsselung der bewerteten Übersetzungssegmente nach Qualitätskategorie bietet.
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Wählen Sie die gewünschte MT-Qualitätsmetrik aus dem Dropdown-Menü oben aus, um das benutzerdefinierte NextMT-Modell mit dem generischen Phrase NextMT-Modell zu vergleichen.
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Fahren Sie mit der Maus über jede Kategorie des Donut-Diagramms, um den Prozentsatz und die Anzahl der betroffenen Segmente für diese Kategorie anzuzeigen.
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Der -Tab präsentiert eine Vorschau eines Segmentbeispiels aus dem Bewertungsset und zeigt eine Liste von Quellsegmenten mit relevanten Basis- und RAG-Leistungswerten.
Wenn ein Segment ausgewählt ist, zeigt das rechte Panel:
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Segment-spezifische Werte und Qualitätsstufenindikatoren für Basis- und RAG-Leistung.
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Einen Vergleich der Übersetzungsausgabe, die von benutzerdefinierten und generischen NextMT-Modellen im Vergleich zur Referenzübersetzung aus dem Datensatz erzeugt wurde. Wählen Sie aus, um Unterschiede zur Referenzübersetzung hervorzuheben.
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