Translation Memory (TM) ist unerlässlich für die Erstellung einheitlicher Übersetzungen und kann die Übersetzungskosten drastisch senken. Wenn ein TM nicht korrekt festgelegt und gepflegt wird, entstehen uneinheitliche Übersetzungen von schlechter Qualität.
Befolgen Sie diese Regeln, um die TM-Qualität zu verbessern:
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Vertrauenswürdige Dienstleister auswählen
Arbeiten Sie mit einer Gruppe vertrauenswürdiger Dienstleister (Linguisten/Anbieter) zusammen, die einen hochwertigen Output liefern, der im Master-TM gespeichert wird. Wenn Sie zum ersten Mal mit einem Dienstleister zusammenarbeiten oder mit jemandem, dessen Output-Qualität variiert, sollten Sie ein sekundäres Arbeits- Translation Memory verwenden, in das diese Segmente übertragen werden können, während das Master-TM im schreibgeschützten Modus bleibt. Verwenden Sie das Master-TM in späteren Workflow-Schritten, in denen eine Überprüfung durchgeführt wird, im Schreibmodus.
Es ist einfacher, Content von fragwürdiger Qualität daran zu hindern, in ein TM aufgenommen zu werden, als ihn später wieder zu entfernen.
Vorgeschlagene TM-Konfiguration:
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Kontextinformationen zu Ausgangssprache-Dateien hinzufügen
Kontextinformationen ermöglichen es Linguisten, den zu übersetzenden Content besser zu verstehen, und verbessern die Qualität der Übersetzung. Es gibt verschiedene Optionen zur Bereitstellung von Kontext, wie z. B. das Anhängen von Assets als Referenzdateien an Projekte oder deren Hinzufügen auf Segment-Ebene. Bei Dateiformaten mit Kontext-Key- und Notiz-Eigenschaften können Informationen auf Segment-Ebene in einem CAT-Tool angezeigt werden. Einige Editoren können Animationen und Grafiken von angehängten externen Links anzeigen.
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Segmente mit hochwertigen Matches sperren
Das Vorübersetzen von Content aus dem Translation Memory und das Sperren von Matches mit hoher Kennzahl (Kontext-Matches) verhindert unerwünschte Änderungen im TM. Das Ausschließen gesperrter Segmente von Analysen und Angeboten, die mit einem Dienstleister geteilt werden, reduziert das Übersetzungsvolumen und die Kosten.
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Qualitätssicherung und Rechtschreibprüfungen durchführen, bevor eine Bestätigung an das TM erfolgt
Rechtschreibfehler, fehlende Tags und falsche Zeichensetzung werden leicht übersehen. Automatisierte Qualitätssicherung (QA)-Prüfungen helfen dabei. Erweiterte QA-Prüfungen können auch überprüfen, ob die korrekte Terminologie verwendet wurde – dies stellt die Konsistenz der Übersetzung sicher. Einige Tools ermöglichen eine QA auf Segmentebene, die es dem Dienstleister nicht erlaubt, Segmente zu bestätigen und in der TM zu speichern, wenn Fehler bei der Qualitätssicherung gefunden wurden. Falls keine QA auf Segmentebene verfügbar ist (und die Prüfung am Ende des Lokalisierungsprozesses durchgeführt wird), verwenden Sie den Job TM-Ansatz.
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Führen Sie Qualitätssicherung (LQA)-Bewertungen durch
Die LQA-Bewertung wird verwendet, um die Übersetzungen und die erzeugten Fehler zu messen und zu qualifizieren. Sie bewertet die Übersetzungsqualität und gibt dem Dienstleister konstruktives Feedback.
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Aktualisieren Sie Ihr TMS mit allen Änderungen, die außerhalb Ihres Translation-Management-Systems auftreten.
Wenn sprachliche Bearbeitungen im nativen Format oder in einem Content-Management-System vorgenommen werden, werden diese nicht im Translation Memory gespeichert und könnten überschrieben werden. Um Änderungen zu bewahren, aktualisieren Sie die TM manuell.
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Schließen Sie den Feedback-Kreislauf
Besprechen Sie die Qualität der gelieferten Übersetzungen mit dem Dienstleister und ermöglichen Sie ihm, die an seinem Job vorgenommenen Änderungen einzusehen. Es ist wichtig, Erwartungen zu klären und erkannte Probleme zu überprüfen, um zu vermeiden, dass diese in Zukunft erneut auftreten.