Translation Memory (TM) ist entscheidend für die Erstellung einheitlicher Übersetzungen und kann die Übersetzungskosten erheblich senken. Wenn ein TM nicht korrekt eingerichtet und gepflegt wird, entstehen uneinheitliche und qualitativ schlechte Übersetzungen.
Folge diesen Regeln, um die TM-Qualität zu verbessern:
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Wähle vertrauenswürdige Dienstleister
Sorge dafür, dass es eine Gruppe vertrauenswürdiger Dienstleister (Linguisten/Auftragnehmer) gibt, die hochwertigen Output liefern und deren Ergebnisse im Master-TM gespeichert werden. Beim erstmaligen Arbeiten mit einem Dienstleister oder bei jemandem, dessen Outputqualität variiert, sollte erwogen werden, ein sekundäres working TM zu verwenden, in das Segmente eingetragen werden können, während das Master-TM im schreibgeschützten Modus verbleibt. Das Master-TM wird im Lese- und Schreibmodus in späteren Arbeitsschritten, in denen Überprüfungen durchgeführt werden, eingesetzt.
Es ist einfacher, zu verhindern, dass Inhalte von fragwürdiger Qualität in ein TM aufgenommen werden, als sie später zu entfernen.
Vorgeschlagene TM-Konfiguration:
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Füge Kontextinformationen zu Ausgangsdateien hinzu
Kontextinformationen ermöglichen Linguisten, den Content besser zu verstehen und verbessern die Qualität der Übersetzung. Es gibt verschiedene Optionen, um Kontext bereitzustellen, wie das Anhängen von Assets als Referenzdateien an Projekte oder das Hinzufügen auf Segmentebene. Für Dateiformate mit Kontext-Key- und Notiz-Eigenschaften können Informationen auf Segmentebene in einem CAT-Tool angezeigt werden. Einige Editoren können Animationen und Grafiken von angehängten externen Links anzeigen.
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Sperre Segmente mit hochwertigen Matches
Vorübersetzen von Content aus dem Translation Memory und das Sperren von Matches mit hoher Kennzahl (Kontext-Matches) verhindern unerwünschte Änderungen im TM. Das Ausschließen gesperrter Segmente aus der Analyse und aus Kostenvoranschlägen, die mit einem Dienstleister geteilt werden, reduziert das Übersetzungsvolumen und die Kosten.
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Führe Qualitätssicherung und Rechtschreibprüfungen durch, bevor im TM bestätigt wird
Rechtschreibfehler, fehlende Tags, falsche Interpunktion werden leicht übersehen. Automatisierte Qualitätssicherungsprüfungen (QA) helfen dabei. Erweiterte QA-Prüfungen können auch überprüfen, ob die korrekte Terminologie verwendet wurde – so wird die Konsistenz der Übersetzung sichergestellt. Einige Tools aktivieren die segmentbezogene Qualitätssicherung, die es dem Dienstleister nicht erlaubt, Segmente zu bestätigen und sie ins TM zu speichern, wenn Qualitätssicherungsfehler gefunden wurden. Falls die segmentbezogene Qualitätssicherung nicht verfügbar ist (und die Überprüfung am Ende des Lokalisierungsprozesses durchgeführt wird), sollte der working TM-Ansatz verwendet werden.
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Führe linguistische Qualitätssicherung<3> (LQA)-Bewertungen durch
Die LQA-Bewertung wird verwendet, um Übersetzungen und dabei entstehende Fehler zu messen und zu qualifizieren. Damit wird die Übersetzungsqualität bewertet und konstruktives Feedback an den Dienstleister gegeben.
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Das TMS wird mit allen Änderungen aktualisiert, die außerhalb<4><3>} des Übersetzungsmanagementsystems auftreten.<2><1>}
Wenn linguistische Änderungen im nativen Format oder in einem Content-Management-System vorgenommen werden, werden sie nicht im Translation Memory gespeichert und können überschrieben werden. Um Änderungen zu bewahren, ist eine manuelle Aktualisierung des TM erforderlich.
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Schließe den Feedback-Zyklus
Die Qualität der gelieferten Übersetzungen sollte mit dem Dienstleister besprochen werden, und es sollte ihm ermöglicht werden, die an seiner Arbeit vorgenommenen Änderungen einzusehen. Es ist wichtig, die Erwartungen zu klären und erkannte Probleme zu überprüfen, um zu vermeiden, dass sie in Zukunft erneut auftreten.