Para entrenar un motor, siga estos pasos:
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Desde la página de modelos MT, haga clic en Entrenar modelo MT.
La ventana se abre.
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Proporcione un nombre para el modelo.
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Seleccione un de la lista desplegable.
El idioma fuente y el idioma meta se presentan junto con el número total de segmentos.
Para poder ser utilizado para el entrenamiento de un motor, un conjunto de datos requiere un mínimo de 5,000 segmentos, pero idealmente, más de 10,000.
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Haga clic en Crear y entrenar.
El nombre del modelo se añade a la lista junto con el estado. El entrenamiento puede llevar varias horas dependiendo del número de segmentos.
El menú también se puede usar para abrir la .
En caso de que un entrenamiento falle y tenga un estado de error, haga clic en Reintentar desde el menú para realizar otro intento.
Una vez que un motor está entrenado, el modelo puede usarse en Phrase Language AI.
Para usar el modelo en Phrase Language AI, siga estos pasos:
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Seleccione Implementar en Language AI (TMS) desde el menú de puntos suspensivos
de cualquier modelo en la lista o haga clic en Implementar en Language AI (TMS) en la página de detalles del modelo.
La ventana se abre.
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Seleccione cualquier combinación de localización específica que pertenezca a la combinación de idioma del modelo desde las listas desplegables de y .
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Seleccione a qué perfiles de MT se debe implementar el modelo desde la lista desplegable.
Haga clic en la x junto al nombre del perfil para eliminarlo.
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Haga clic en Implementar.
El modelo se marcará tanto en la lista de modelos como en la página de detalles como en estado de , junto con la cantidad de perfiles en los que está implementado. Pase el cursor sobre el número de implementaciones para ver los nombres de los perfiles.
El modelo ya es visible en la configuración de Phrase NextMT.
Para usar el modelo personalizar para la traducción, cree un perfil de MT dedicado usando solo el modelo del cliente y luego aplique ese modelo en la configuración de traducción automática de un proyecto.
Si los modelos implementados se eliminan o se desimplementan, se libera cuota. Suponiendo que el límite no haya cambiado, la cuota liberada puede reutilizarse para implementar nuevos modelos.
Para mover un modelo ya implementado a un perfil de MT diferente, o para liberar su cuota de implementación para su reutilización, elimine primero el modelo de su perfil de MT actual. Este control no está disponible en la página de modelos de MT de IA personalizar. Se encuentra dentro del perfil de MT de Language AI de Phrase que actualmente contiene el modelo.
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En la página de modelos de MT de IA personalizar, copie el ID del modelo personalizar del modelo que desea eliminar.
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En Language AI de Phrase, abra el perfil de MT que actualmente contiene el modelo.
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Haga clic en Editar junto a .
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Localice el modelo en la lista usando el ID del modelo personalizar copiado anteriormente.
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Haga clic en el icono de papelera junto al modelo y, a continuación, guarde el perfil.
Tras la eliminación, la página de modelos de MT de IA personalizar puede tardar unos minutos en sincronizar el estado actualizado. Una vez sincronizado, el estado del modelo cambia a y el botón Implementar en Language AI (TMS) vuelve a estar habilitado. El modelo puede entonces implementarse en un perfil de MT diferente sin eliminarlo ni volver a entrenarlo y sin utilizar cuota de implementación adicional, ya que el modelo solo se mueve entre perfiles.