Entrenamiento de modelos de MT

El contenido se traduce automáticamente del inglés por Phrase Language AI.

Para entrenar un motor, sigue estos pasos:

Desde la página de modelos de MT, haz clic en Entrenar modelo de MT.

Se abre la ventana Nuevo modelo de MT.
Proporciona un nombre al modelo.
Selecciona un Conjunto de datos de la lista desplegable.

Los idiomas de origen y destino se presentan junto con el número total de segmentos.

Para que sea utilizable para el entrenamiento del motor, un conjunto de datos requiere un mínimo de 5,000 segmentos, pero idealmente, más de 10,000.
Haz clic en Crear y entrenar.

El nombre del modelo se añade a la lista junto con el estado. El entrenamiento puede tardar varias horas dependiendo del número de segmentos.

El menú Más también se puede utilizar para abrir la Vista general.

En caso de que un entrenamiento falle y tenga un estado de error, haz clic en Reintentar desde el menú Más para realizar otro intento.

Uso de un modelo

Una vez que se entrena un motor, el modelo se puede usar en Phrase Language AI.

Para usar el modelo en Phrase Language AI, sigue estos pasos:

Selecciona Implementar en Language AI (TMS) en el menú de puntos suspensivos de cualquier modelo de la lista o haz clic en Implementar en Language AI (TMS) en la página de detalles del modelo.

Se abre la ventana Implementar en Language AI (TMS).
Selecciona cualquier combinación de configuración regional específica que pertenezca al par de idiomas del modelo en las listas desplegables Idioma de origen y Idioma de destino.
Selecciona a qué perfiles de MT se debe implementar el modelo desde la lista desplegable.

Haz clic en la x junto al nombre del perfil para eliminarlo.
Haz clic en Implementar.

El modelo se marcará tanto en la lista de modelos como en la página de detalles como en estado de Implementado, junto con la cantidad de perfiles en los que está implementado. Pasa el cursor sobre el número de implementaciones para ver los nombres de los perfiles.

El modelo ahora es visible en la configuración de Phrase NextMT.

Para usar el modelo personalizado para la traducción, crea un perfil de MT dedicado utilizando solo el modelo personalizado y luego aplica ese modelo en la configuración de traducción automática de un proyecto.

Si los modelos implementados se eliminan o se anula su implementación, se libera cuota. Suponiendo que el límite no haya cambiado, la cuota liberada puede reutilizarse para implementar nuevos modelos.

Para mover un modelo ya implementado a un perfil de MT diferente, o para liberar su cuota de implementación para reutilizarla, quita primero el modelo de su perfil de MT actual. Este control no está disponible en la página de Modelos de MT de IA personalizados. Se encuentra dentro del perfil de MT de Phrase Language AI que contiene el modelo actualmente.

En la página de Modelos de MT de IA personalizados, copia el ID de modelo personalizado del modelo que quieres eliminar.
En Phrase Language AI, abre el perfil de MT que contiene el modelo actualmente.
Haz clic en Editar junto a Phrase Custom NextMT.
Localiza el modelo en la lista usando el ID de modelo personalizado copiado anteriormente.
Haz clic en el icono de papelera junto al modelo y luego guarda el perfil.

Después de la eliminación, la página de Modelos de MT de IA personalizados puede tardar unos minutos en sincronizar el estado actualizado. Una vez sincronizado, el estado del modelo cambia a Listo para implementar y el botón Implementar en Language AI (TMS) vuelve a estar habilitado. El modelo se puede implementar en un perfil de MT diferente sin eliminarlo ni volver a entrenarlo y sin usar cuota de implementación adicional, ya que solo se mueve entre perfiles.

Si el perfil de MT contiene solo un modelo personalizado, el icono de papelera junto al modelo no se muestra, ya que un perfil no se puede guardar con valores vacíos. En este caso, desactive Phrase Custom NextMT en el perfil de MT y, a continuación, guarde el perfil. Esto anula la implementación del modelo en Custom AI.

Eliminación de un modelo

Si un modelo ya no es necesario, puede eliminarse desde el menú More More Menu en la página de modelos de MT o desde el menú de tres puntos en la página del modelo específico.

Eliminar un modelo lo quitará de la plataforma Phrase y anulará su implementación automáticamente.

Si un modelo está implementado, puedes anular su implementación de dos maneras, según si necesitas eliminarlo de forma permanente.

Para eliminar permanentemente un modelo implementado, desde la página de modelos de MT, abre el menú del modelo y selecciona Undeploy and delete. Esta acción elimina permanentemente el modelo. Un modelo eliminado no se puede recuperar y, si lo necesitas, tendrás que volver a entrenarlo desde cero.

Para anular la implementación de un modelo sin eliminarlo, copia el ID de modelo personalizado del modelo desde la página de modelos de MT en Custom AI. Ve a Phrase Language AI y abre el perfil de MT que contiene ese modelo. Haz clic en Editar junto a Phrase Custom NextMT. Busca el modelo usando el ID de modelo personalizado copiado, haz clic en el icono de la papelera junto a él y guarda. Después de unos minutos, actualiza la página de modelos de MT en Custom AI. El modelo se mostrará como Ready to deploy y se puede volver a implementar más tarde sin tener que retrenarlo.