Se proporcionan evaluaciones automatizadas para cada modelo de MT. Haga clic en el nombre de un modelo o en los puntos suspensivos en la columna para verlos.
Phrase Personalizar IA ofrece datos enriquecidos y soporte visual avanzado diseñado para proporcionar una comprensión más profunda de la calidad del modelo NextMT Personalizar:
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La pestaña proporciona un resumen de los resultados de la evaluación, con visualizaciones intuitivas y metadatos sobre el modelo de MT.
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La tabla compara el rendimiento de los modelos NextMT genéricos frente a los Personalizar en cuatro métricas de calidad de MT. La tabla tiene dos secciones principales:
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Muestra las puntuaciones de calidad de MT automatizadas para Phrase NextMT y un modelo NextMT Personalizar sin apalancamiento de TM.
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Muestra las puntuaciones de calidad de MT automatizadas donde se aprovechan las coincidencias inexactas de TM para adaptar la salida de MT.
La columna destaca el modelo de mayor rendimiento para cada métrica.
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El panel proporciona información esencial sobre el modelo NextMT Personalizar evaluado.
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La pestaña proporciona una representación gráfica de los resultados de la evaluación de MT a través de gráficos de anillos, ofreciendo un desglose de los segmentos de traducción evaluados por categoría de calidad.
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Seleccionar la métrica de calidad de MT deseada en el menú desplegable en la parte superior para comparar el modelo NextMT Personalizar con el modelo NextMT Phrase genérico.
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Pase el cursor sobre cada categoría del gráfico o gráficos de anillos para ver el porcentaje y el número de segmentos afectados para esa categoría.
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La pestaña presenta una vista previa de muestra de segmento del conjunto de evaluación, mostrando una lista de segmentos fuente con las puntuaciones de rendimiento de referencia y RAG relevantes.
Cuando se selecciona un segmento, el panel derecho muestra:
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Puntuaciones específicas del segmento e indicadores de nivel de calidad para el rendimiento de referencia y RAG.
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Una comparación de la salida de traducción generada por los modelos NextMT Personalizar y genérico frente a la traducción de referencia del conjunto de datos. Seleccionar para resaltar las diferencias con respecto a la traducción de referencia.
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