Pour entraîner un moteur, procédez comme suit :
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Dans la page des modèles TA, cliquez sur Former modèle TA.
La fenêtre
s'ouvre. -
Donnez un nom au modèle.
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Sélectionner un
dans la liste déroulante.Les langues source et cible sont présentées ainsi que le nombre total de segments.
Commande d'être utilisable pour la formation moteur, un jeu de données nécessite un minimum de 5 000 segments mais idéalement, plus de 10 000.
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Cliquer sur Créer et former.
Le nom du modèle est ajouté à la liste avec l'état. La formation peut prendre plusieurs heures en fonction du nombre de segments.
Le menu peut également être utilisé pour ouvrir la .
En cas d'échec de la formation et d'Error status, cliquez sur Réessayer dans le menu pour réessayer.
Phrase Language AI permet d’utiliser le modèle une fois le moteur formé.
Pour utiliser le modèle dans Phrase Language AI, procédez comme suit :
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Sélectionnez Deploy to Language AI (TMS) dans le menu des ellipses
de n'importe quel modèle de la liste ou cliquez sur Deploy to Language AI (TMS) dans la page de détails du modèle.
La fenêtre
s'ouvre. -
Sélectionnez toute combinaison de paramètres régionaux spécifique appartenant à la paire de langues modèle dans les listes déroulantes
et . -
Sélectionner sur quels profils TA le modèle doit être déployé dans la liste déroulante.
Cliquez sur le x à côté du nom du profil pour le retirer.
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Cliquez sur Déployer.
Le modèle sera marqué à la fois dans la liste et la page de détails des modèles comme étant en état de
ainsi que le nombre de profils auxquels il est déployé. Passez la souris sur le nombre de déploiements pour voir les noms des profils.
Le modèle est désormais visible dans la configuration Phrase NextMT .