La transcription audio prend l'audio en entrée et utilise la reconnaissance vocale automatisée et l'identification automatisée des locuteurs pour générer une sortie textuelle.
Des bases terminologiques monolingues peuvent être créées sur la page pour améliorer la précision de la transcription par IA pour les termes spécialisés ou difficiles. Pour réduire les fausses correspondances, limitez les listes de termes aux termes spécialisés ou difficiles qui ne risquent pas d'être confondus avec des mots ou des nombres courants, évitez d'ajouter des termes courts ou génériques et vérifiez la transcription générée pour détecter les termes mal appliqués avant de finaliser.
Les bases terminologiques sont automatiquement partagées avec tous les utilisateurs de la même organisation en mode lecture seule.
Phrase Studio consomme Heures de localisation vidéo.
Cas d'utilisation
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Une interview client de 45 minutes enregistrée sous forme de fichier MP4.
Une transcription textuelle est générée avec l'identification des locuteurs, qui peut être utilisée pour créer une étude de cas et extraire des citations pour un site web.
Pour créer un projet de transcription audio, suivez ces étapes :
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Depuis Phrase Studio, cliquez sur Nouveau projet.
La page s'ouvre.
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Faites glisser un fichier dans la zone de téléchargement ou cliquez sur Télécharger un fichier pour localiser un fichier sur votre système.
Le fichier téléchargé s'affiche.
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Vous pouvez éventuellement spécifier le nombre de dans le fichier téléchargé.
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Pour définir manuellement le nombre de locuteurs, ouvrez le menu déroulant et sélectionnez une valeur comprise entre 1 et 5. Si le fichier comprend plus de cinq locuteurs, utilisez l'option par défaut .
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Donnez un nom au projet et définissez la visibilité du projet selon vos besoins :
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Les nouveaux projets sont publics par défaut. Les projets publics sont visibles par tous les utilisateurs de l'organisation ayant accès à Studio.
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Désélectionnez pour créer un projet privé visible uniquement par le propriétaire du projet. Un projet privé peut toujours être partagé avec des utilisateurs sélectionnés si nécessaire.
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Sélectionnez manuellement la ou activez pour une détection automatique.
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Si nécessaire, sous , activez et sélectionnez la ou les langues dans lesquelles le fichier doit être traduit.
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Si est sélectionné, le fichier sera transcrit, traduit et doublé immédiatement sans possibilité de vérifier la traduction au préalable.
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Sélectionnez un pour déterminer les règles d'affichage des sous-titres.
Activez pour sélectionner un profil pour chaque langue.
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Optionnellement, activez pour sélectionner des prononciations existantes et des paires associées pour les flux de travail de doublage.
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Si nécessaire, configurez des options supplémentaires :
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Ouvrez la section pour importer des fichiers de sous-titres existants au format SRT ou VTT pour les langues source et cible.
Le système ignorera la transcription audio automatique avec identification des locuteurs et alignera les sous-titres existants avec la vidéo. Les utilisateurs doivent créer et assigner les locuteurs manuellement car les fichiers SRT/VTT n'incluent pas d'informations sur les locuteurs.
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Ouvrez la section pour remplacer les paramètres au niveau du compte et sélectionner le préféré au niveau du projet.
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Ouvrez la section pour sélectionner une base terminologique existante ou ajouter des termes qui seront utilisés pour détecter et faire correspondre des mots aux sonorités similaires pendant la transcription :
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Ouvrez la section pour sélectionner les résumés et insights souhaités qui seront générés pour l'enregistrement téléchargé, ainsi que les modèles d'IA pertinents.
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Cliquez sur Créer un projet.
Le fichier est téléchargé et s'affiche sur la page .
Cliquez sur le nom de l'enregistrement pour l'ouvrir dans l'éditeur et le visualiser dans les onglets et . Les deux textes peuvent être modifiés si nécessaire.
Cliquez sur Télécharger pour sélectionner la transcription et les traductions à télécharger sur votre système. Il est également possible de télécharger des pistes audio uniquement au format MP3.
Extrait des informations structurées et significatives telles que des résumés, des sentiments, des indicateurs de qualité ou des problèmes de sécurité à partir de sous-titres en utilisant des modèles d'IA.
Les informations créées sur la page sont automatiquement partagées avec tous les utilisateurs de la même organisation en mode lecture seule.
Cas d'utilisation
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Résumez les appels au support client ou identifiez les communications potentiellement dangereuses ou de faible qualité. Phrase Studio renvoie un résumé et signale les sections à examiner.
Identification des intervenants
Détecte et étiquette les différents locuteurs dans un fichier audio pour des transcriptions et des sous-titres plus clairs.
L'identification automatique des locuteurs n'est pas disponible pour les projets avec des fichiers de sous-titres importés.
Cas d'utilisation
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Un podcast avec plusieurs participants est traité et chaque locuteur est automatiquement étiqueté (p. ex. : « Speaker 1 », « Speaker 2 »).
Cliquez sur Gérer les locuteurs dans le menu pour modifier le nom du locuteur ou ajouter d'autres locuteurs.
Utilisez le commutateur Combiné/Locuteurs en bas de l'éditeur pour basculer entre une forme d'onde unique et des formes d'onde individuelles pour chaque locuteur. Lorsque plusieurs locuteurs sont détectés, les segments peuvent être glissés dans une ligne pour refléter un chevauchement de parole, ou déplacés vers une autre ligne pour changer le locuteur assigné.
Pour représenter deux locuteurs parlant en même temps, ajoutez un nouveau segment pour le second locuteur dans une ligne séparée, avec une heure de début et de fin qui chevauche le premier segment.
Le doublage génère un audio séparé pour les segments de chaque locuteur. Les segments assignés à différents locuteurs qui partagent une plage temporelle sont doublés en tant qu'audio simultané.
Un segment assigné à un seul locuteur génère un audio doublé dans la voix de ce locuteur uniquement, même s'il contient des dialogues de l'autre locuteur. L'audio original du segment est remplacé, donc les dialogues qui ne sont pas capturés dans un segment séparé n'apparaissent pas dans le doublage.