Per addestrare un motore, seguire questi passaggi:
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Dalla pagina dei modelli MT, fare clic su Train MT model.
Si apre la finestra .
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Fornire un nome per il modello.
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Selezionare un dall'elenco a discesa.
Le lingue di origine e di destinazione vengono presentate insieme al numero totale di segmenti.
Per poter essere utilizzato per l'addestramento del motore, un dataset richiede un minimo di 5.000 segmenti, ma idealmente più di 10.000.
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Fare clic su Create and train.
Il nome del modello viene aggiunto all'elenco insieme allo stato. L'addestramento può richiedere diverse ore a seconda del numero di segmenti.
Il menu può anche essere usato per aprire la .
Nel caso in cui un addestramento fallisca e abbia uno stato di errore, fare clic su Retry dal menu per effettuare un altro tentativo.
Una volta addestrato un motore, il modello può essere usato in Phrase Language AI.
Per usare il modello in Phrase Language AI, seguire questi passaggi:
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Selezionare Deploy to Language AI (TMS) dal menu dei puntini di sospensione
di qualsiasi modello nell'elenco o fare clic su Deploy to Language AI (TMS) nella pagina dei dettagli del modello.
Si apre la finestra .
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Selezionare qualsiasi combinazione di impostazioni locali specifica appartenente alla combinazione linguistica del modello dagli elenchi a discesa e .
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Selezionare a quali profili MT il modello deve essere distribuito dall'elenco a discesa.
Fare clic sulla x accanto al nome del profilo per rimuoverlo.
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Fare clic su Distribuisci.
Il modello sarà contrassegnato sia nell'elenco dei modelli che nella pagina dei dettagli come in uno stato di insieme al numero di profili in cui è distribuito. Passare il mouse sopra il numero di distribuzioni per vedere i nomi dei profilo.
Il modello è ora visibile nella configurazione di Phrase NextMT.
Per usare il modello Personalizzato per la traduzione, Crea un profilo MT dedicato usando solo il modello cliente e quindi applica tale modello nelle impostazioni di traduzione automatica di un progetto.
Se i modelli distribuiti vengono rimossi o la distribuzione viene annullata, la quota viene liberata. Supponendo che il limite non sia cambiato, la quota liberata può quindi essere riutilizzata per distribuire nuovi modelli.