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Pagina Dataset

Contenuti tradotti automaticamente dall'inglese con Phrase Language AI.

I dataset creati sono presentati in una tabella nella pagina Dataset. Alcune tabelle possono essere ordinate facendo clic sulle intestazioni di colonna. Facendo clic sul nome del dataset si apre la Panoramica per la selezione. I dataset possono essere rinominati o eliminati dal menu a tre punti More Menu nella panoramica.

Il menu Altro More Menu può essere utilizzato per aprire la Panoramica, visualizzare i filtri di pulizia e la cronologia di pulizia, scaricare o eliminare il dataset.

Nel caso in cui una pulizia fallisca e abbia uno stato di errore, fare clic su Riprova Retry dal menu Altro per effettuare un altro tentativo.

Panoramica dataset

La panoramica fornisce informazioni sulla pulizia con schede per rivedere i filtri applicati e una cronologia della pulizia del dataset selezionato. La distribuzione dei filtri di pulizia viene visualizzata insieme a tutti i metadati.

Schede:

  • Overview

    Visualizza la panoramica di quel dataset e la distribuzione dei filtri di pulizia.

  • Filtri di pulizia

    Se è stato pulito una sola volta, visualizza i risultati dei filtri selezionati per l'addestramento iniziale. Se sono state eseguite più pulizie, viene visualizzata la configurazione per l'ultima pulizia.

    Per modificare i filtri, seguire questi passaggi:

    1. Dal lato destro della pagina, fare clic su Modificare filtri .

      Si apre la pagina Modificare filtri di pulizia.

    2. Fare clic su Modificare su un filtro che richiede una modifica.

      Si aprono le opzioni del filtrare.

    3. Apportare le modifiche richieste e fare clic su Salvare.

      Le modifiche vengono visualizzate e il pulsante Reclean viene attivato.

    4. Fare clic su Reclean per aggiornare la pulizia.

  • Cronologia delle pulizie

    Viene presentata una tabella delle pulizie.

Dataset di valutazione

Questo viene visualizzato solo se lo scopo del dataset è l'addestramento MT. Il numero di segmenti selezionati per la valutazione del modello MT Personalizzato è determinato dal minore dei due criteri seguenti:

  • 10% del dataset totale.

  • Un conteggio fisso di 3.000 segmenti.

Questi segmenti sono esclusivamente per la valutazione e non vengono utilizzati durante la fase di addestramento del modello.

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