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Pagina dei dataset

Contenuti tradotti automaticamente dall'inglese con Phrase Language AI.

I dataset creati sono presentati in una tabella nella pagina Datasets. Alcune tabelle possono essere ordinate facendo clic sulle intestazioni di colonna. Facendo clic sul nome del dataset si apre la Overview relativa alla selezione. I dataset possono essere rinominati o eliminati dal menu a tre punti More Menu sulla Overview.

Il menu More More Menu può essere utilizzato per aprire la Overview, visualizzare i filtri di pulizia e la cronologia di pulizia, scaricare o eliminare il dataset.

Nel caso in cui una pulizia fallisca e abbia uno stato di errore, fai clic su Retry Retry dal menu More per effettuare un altro tentativo.

Dataset Overview

La panoramica fornisce informazioni sulla pulizia con schede per rivedere i filtri applicati e una cronologia della pulizia del dataset selezionato. La distribuzione dei filtri di pulizia viene visualizzata insieme a tutti i metadati.

Tabs:

  • Overview

    Visualizza la panoramica di quel dataset e la distribuzione dei filtri di pulizia.

  • Filtri di pulizia

    Se è stato pulito una sola volta, visualizza i risultati dei filtri selezionati per l'addestramento iniziale. Se sono state eseguite più pulizie, viene visualizzata la configurazione dell'ultima pulizia.

    Per modificare i filtri, segui questi passaggi:

    1. Dal lato destro della pagina, fai clic su Edit filters.

      Si apre la pagina Edit cleaning filters.

    2. Fai clic su Edit su un filtro che richiede una modifica.

      Si aprono le opzioni del filtro.

    3. Apporta le modifiche richieste e fai clic su Save.

      Le modifiche vengono visualizzate e il pulsante Reclean viene attivato.

    4. Fai clic su Reclean per aggiornare la pulizia.

  • Cronologia delle pulizie

    Viene presentata una tabella delle pulizie.

set di dati di valutazione

Questo viene visualizzato solo se lo scopo del dataset è l'addestramento MT. Il numero di segmenti selezionati per la valutazione del modello MT personalizzato è determinato dal minore dei due criteri seguenti:

  • 10% del dataset totale.

  • Un conteggio fisso di 3.000 segmenti.

Questi segmenti sono esclusivamente per la valutazione e non vengono utilizzati durante la fase di addestramento del modello.

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