エンジンをトレーニングするには、次の手順に従ってください：
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MTモデルページから、MTモデルをトレーニングをクリックします。
ウィンドウが開きます。
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モデルの名前を提供してください。
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ドロップダウンリストからを選択します。
ソース言語とターゲット言語が、セグメントの総数とともに表示されます。
エンジントレーニングに使用可能であるためには、データセットには最低5,000セグメントが必要ですが、理想的には10,000以上が望ましいです。
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作成してトレーニングをクリックします。
モデルの名前が状態とともにリストに追加されます。トレーニングは、セグメントの数に応じて数時間かかることがあります。
メニューを使用して、を開くこともできます。
トレーニングが失敗し、エラーステータスがある場合は、メニューからをクリックして再試行してください。
エンジンがトレーニングされると、モデルはフレーズ言語AIで使用できます。
フレーズ言語AIでモデルを使用するには、次の手順に従ってください：
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リスト内の任意のモデルの省略記号メニュー
から言語AI（TMS）にデプロイを選択するか、モデル詳細ページで言語AI（TMS）にデプロイをクリックします。
ウィンドウが開きます。
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とのドロップダウンリストから、モデル言語ペアに属する特定のロケールの組み合わせを選択します。
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ドロップダウンリストから、モデルをデプロイするMTプロファイルを選択します。
プロファイル名の横にあるxをクリックして削除します。
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デプロイをクリックします。
モデルは、モデル一覧と詳細ページの両方での状態としてマークされ、どのプロファイルにデプロイされているかが表示されます。デプロイ数にカーソルを合わせると、プロファイル名が表示されます。
モデルは現在、Phrase NextMTの設定で表示されています。
翻訳のためにカスタムモデルを使用するには、顧客モデルのみを使用して専用のMTプロファイルを作成し、そのモデルを機械翻訳の設定でプロジェクトに適用します。
デプロイされたモデルが削除または未デプロイになると、クォータが解放されます。制限が変更されていないと仮定すると、解放されたクォータは新しいモデルをデプロイするために再利用できます。