機械翻訳

生成AI機械翻訳エンジン

本コンテンツはPhrase Language AIの機械翻訳により、英語から翻訳されています。

生成AI MTエンジンは、大規模言語モデル(LLM)と高度なAI技術を活用することで、機械翻訳における重要な進化を象徴しています。これらのエンジンは翻訳の品質と適応性を再定義し、企業に前例のない柔軟性と拡張性を提供します。

生成翻訳エンジンの利点

  • 文脈の理解

    生成モデルは、文書や会話全体を処理できるため、文単位の翻訳に焦点を当てるニューラルMTよりも、ニュアンスのある意味を保持し、トーンを適応させることに優れています。

  • 多機能性

    生成AIモデルは、翻訳、コンテンツ生成、要約、ローカリゼーションを単一のフレームワークで処理できるため、個別のツールが不要になります。

  • 迅速な適応

    生成AIは、再トレーニングなしで特定の業界、使用事例、ブランドスタイルに適応できるため、ドメイン固有の翻訳ニーズを満たすための迅速な更新が可能になります。

  • 強化されたマルチモーダル機能

    多くの生成モデルはマルチモーダル学習を統合しており、テキスト、画像、その他の入力をまとめて処理することで、特定のコンテキストにおける翻訳品質を向上させることができます。

  • データからの学習の改善

    現在の生成AIモデルは、教師なし学習および自己教師あり学習技術を活用しており、より広範な非構造化データから学習することが可能です。

  • スケーラビリティ

    生成モデルは、大規模な翻訳需要を処理するために最適化されたクラウドベースのシステムで動作することが多く、大量のアプリケーションにおける費用対効果が向上します。

利用可能なエンジン

Phraseは、生成AIを活用した以下の翻訳エンジンを提供しています。  これらはネイティブエンジンであり、以下のことを意味します。

  • Phraseは、その使用量をMTU単位で請求します。  これらのエンジンはAIUを消費しません。

    お客様は、プロバイダ固有の認証情報を必要としません。

  • 用語集のサポートとタグの処理は、お客様に代わってPhraseが管理します。

  • これらのエンジンは、Phrase Platform全体(TMS、Phrase Portal、APIなど)で利用可能です。

Phrase NextGen MT

生成AIの創造的な適応性とブランド固有の精度を組み合わせることで、Next GenMTは、従来の翻訳システムと最先端のAI機能との間のギャップを埋めます。これにより、企業はより迅速で信頼性が高く、ブランドに沿ったローカリゼーション成果を達成できるようになり、グローバル市場における機械翻訳の新しい基準を打ち立てます。

Deepl Next Gen

言語のために構築され、独自に調整された高度に専門化された社内LLM技術によって駆動されています。専門化されたLLMは、より人間らしく正確な翻訳を保証し、ポストエディットの必要性を大幅に減らすため、劇的な生産性の向上につながります。

DeepL Next Genは、法務翻訳、銀行・金融データなど、最高品質とセキュリティ基準が求められる使用事例に特に推奨されます。

DeepL Next Genは、主要なヨーロッパおよびアジアの言語の処理に特に優れた性能を発揮します。

Phraseのお客様は、DeepLを設定して、最も高い品質または最も高いレイテンシの利用可能なモデルを自動的に切り替えるか、言語ペアがまだサポートされていない場合に以前のモデルにフォールバックするように構成できます。

DeepL Next Genはエンタープライズグレードのセキュリティを提供し、ISO 27001、GDPR準拠、SOC 2 Type 2認証といった最高水準の基準を満たしています。さらにDeepLは、顧客データをモデルのトレーニングに使用しないことを確約しています。

Widn.AI

Widn.AIエンジンは、GPT-4などの他の生成AIモデルを凌駕することも多い、Unbabelの受賞歴のあるTowerLLMモデルを搭載した生成AIエンジンです。

Widn.AIエンジンは、Phrase Platform全体にネイティブエンジンとして統合されており、WidnやUnbabelのサブスクリプションを必要とせず、Phraseを通じて直接利用できます。

Widnは、カスタマーサポートのユースケースに特に強みを発揮します。

Widnは主に、ヨーロッパ言語およびその他の言語をサポートしています。

WidnはGDPRおよびCCPAに準拠しており、ISO 27001およびISO 9001の認証を取得しています。お客様のデータは匿名化および非個人化されています。

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