音声文字起こしは、音声を入力として受け取り、自動音声認識および自動話者識別を使用してテキスト出力を作成します。具体的には、システムはOpenAI Whisper自動音声認識システムの独自インスタンスを使用します。
単言語の用語ベースをページで作成し、専門用語や難解な用語のAI文字起こし精度を向上させることができます。用語ベースは、同じ組織のすべてのユーザーと読み取り専用モードで自動的に共有されます。
Phrase Studioは動画ローカリゼーション時間を消費します。
使用例
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MP4ファイルとして記録された45分間のお客様インタビュー。
話者識別付きのテキスト文字起こしが作成され、ケーススタディの作成やWebサイト用の引用文の抽出に使用できます。
音声文字起こしプロジェクトを作成するには、以下の手順に従ってください。
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Phrase Studioから、新規プロジェクトをクリックします。
ページが開きます。
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ファイルをアップロードフィールドにドラッグするか、ファイルをアップロードをクリックしてシステム上のファイルを選択します。
アップロードされたファイルが表示されます。
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必要に応じて、アップロードされたファイルの数を指定します。
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話者数を手動で設定するには、ドロップダウンを開き、1から5までの値を選択します。ファイルに5人以上の話者が含まれている場合は、デフォルトのオプションを使用します。
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プロジェクト名を入力し、必要に応じてプロジェクトの公開範囲を設定します。
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新規プロジェクトはデフォルトで公開されます。公開プロジェクトは、Studioにアクセスできる組織内のすべてのユーザーに表示されます。
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の選択を解除して、プロジェクトオーナーのみが閲覧できるプライベートプロジェクトを作成します。プライベートプロジェクトであっても、必要に応じて選択したユーザーと共有できます。
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を手動で選択するか、を有効にして自動検出を行います。
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必要に応じて、の下でを有効にし、ファイルが翻訳される言語を選択します。
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を選択して、字幕の表示ルールを決定します。
を有効にして、言語ごとにプロファイルを選択します。
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オプションで、を有効にして、吹き替えワークフロー用の既存の発音および関連ペアを選択します。
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必要に応じて、追加のオプションを設定します。
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セクションを開き、原文と言語のSRTまたはVTTファイル形式で既存の字幕ファイルをインポートします。
システムは話者識別を伴う自動音声文字起こしをスキップし、既存の字幕を動画に合わせます。SRT/VTTファイルには話者情報が含まれていないため、ユーザーは手動で話者を作成し、割り当てる必要があります。
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セクションを開き、アカウントレベルの設定を上書きして、プロジェクトレベルで優先するを選択します。
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セクションを開き、既存の用語ベースを選択するか、文字起こし中に類似した響きの単語を検出して一致させるために使用される用語を追加します。
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セクションを開き、アップロードされた録音に対して生成する要約とインサイト、および関連するAIモデルを選択します。
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プロジェクト作成をクリックします。
ファイルがアップロードされ、ページに表示されます。
レコーディング名をクリックしてエディタで開き、タブとタブで表示します。どちらのテキストも、必要に応じて編集できます。
ダウンロードをクリックして、文字起こしと翻訳を選択し、システムにダウンロードします。音声のみのトラックをMP3ファイル形式でダウンロードすることも可能です。
AIモデルを使用して、字幕から要約、感情、品質フラグ、安全性の問題などの構造化された有意義なインサイトを抽出します。
ページで作成されたインサイトは、同じ組織のすべてのユーザーと読み取り専用モードで自動的に共有されます。
使用例
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お客様のサポート通話を要約したり、安全でない可能性のある通信や品質の低い通信を特定したりします。Phrase Studioは要約を返し、レビューのためにセクションにフラグを付けます。
音声ファイル内の異なる話者を検出しラベル付けすることで、文字起こしや字幕をより明確にします。
字幕ファイルをインポートしたプロジェクトでは、自動話者識別は使用できません。
使用例
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複数の参加者がいるポッドキャストが処理され、各話者が自動的にタグ付けされます(例:「話者 1」、「話者 2」)。
メニューの下にある話者の管理をクリックして、話者名を編集したり、他の話者を追加したりします。
エディタの下部にある結合/話者トグルを使用して、単一の波形と各話者の個別の波形を切り替えます。複数の話者が検出された場合、セグメントをドラッグして行内で重ねて発話された内容を反映させたり、別の行に移動して割り当てられた話者を変更したりできます。