翻訳メモリ

Translation Memory Quality

本コンテンツはPhrase Language AIの機械翻訳により、英語から翻訳されています。

翻訳メモリ(TM)は、一致する翻訳を作成するために不可欠であり、翻訳コストを大幅に削減できます。TMの設定や管理が正しく行われなければ、不一致性のない低品質の翻訳が生成されます。

TM 品質を向上させるには、次の手順に従います。

  1. 信頼できるプロバイダの選択

    信頼できるプロバイダ (リンギスト / ベンダー) のグループを持ち、マスター TM に保存された高品質な出力を納品初めてのプロバイダや、出力品質が安定しないプロバイダに依頼する場合は、二次的な「作業用」翻訳メモリの利用を検討したほうが良いでしょう。その場合、マスターTMは「読み取り専用」モードにしておきます。マスター TM は、レビューを実施した後のワークフローステップで、読み取りおよび書き込みモードで使用します。

    品質的に問題があるコンテンツは、後から取り除くより簡単にTMに含まれなくなります。

    TM 設定の推奨:

    tm-vendor.png
  2. 原文ファイルにコンテキスト情報を追加

    コンテキスト情報があると、リンギストは翻訳しているコンテンツを理解しやすくなり、翻訳の品質向上につながります。参考資料ファイルをプロジェクトに添付したり、セグメントレベルで追加したりなど、コンテキストを提供するオプションもあります。コンテキストキーとノートプロパティを持つファイル形式では、CAT ツールのセグメントレベルに情報を表示できます。付属の外部リンクからアニメーションや画像を表示できるエディタもあります。

  3. 一致率が高いセグメントをロックする

    翻訳メモリからコンテンツを前翻訳し、一致率が高い部分(コンテキストマッチ)はロックすることで、TMに望ましくない変更が加わらないようにできます。プロバイダと共有している解析や見積もりからロック済セグメントを除外することで、翻訳量とコストを削減できます。

  4. TMを確定する前に品質管理とスペルチェックを実行する

    スペルミス、tagsの欠落、誤った句読点は簡単に見落とされます。自動品質管理(QA)チェックは、これにヘルプます。高性能なQAチェックを使えば、正しい用語が使われているかも確認でき、翻訳の一貫性を高めることができます。セグメントレベルでのQAが可能なツールもあり、これを使えば、プロバイダは品質管理エラーが出た場合には、該当の分節を確定したり、TMに保存したりできなくなります。セグメントレベルの QA チェックが利用できない場合 (さらにローカライゼーションプロセスの最後にチェックを行う場合)には、作業用 TM の利用をおすすめします。

  5. LQA(言語品質管理)評価の実行

    LQA評価は、生成された翻訳やエラーを測定し、認定するために使用されます。翻訳品質を評価し、プロバイダに建設的なフィードバックを提供します。

  6. 翻訳管理システムの外部で発生した変更をTMSに更新

    翻訳の編集がオリジナルファイル形式またはコンテンツ管理システムで行われる場合、翻訳メモリに保存されず、上書きされる可能性があります。変更を保持するには、TM を手動で更新します。

  7. フィードバックループを閉じる

    納品された翻訳の品質について、プロバイダと話し合いましょう。翻訳を修正した場合は、確認してもらいましょう。あなたが望む成果を明確にし、検出された問題点をレビューし、二度と同じ問題が起こらないようにしてもらうことが重要です。

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