MT 엔진 모델 학습

엔진을 학습하려면 다음 단계를 따르십시오:

MT 모델 페이지에서 MT 모델 학습을 클릭하십시오.

새 MT 모델 창이 열립니다.
모델 이름을 입력하십시오.
드롭다운 목록에서 데이터 세트<1>를 선택하십시오.

소스 언어와 대상 언어가 총 세그먼트 수와 함께 표시됩니다.

엔진 학습에 사용하려면 데이터 세트에 최소 5,000개의 세그먼트가 필요하지만, 이상적으로는 10,000개 이상이 필요합니다.
생성 및 학습을 클릭하십시오.

모델 이름이 상태와 함께 목록에 추가됩니다. 학습은 세그먼트 수에 따라 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

더 보기 메뉴 를 사용하여 개요를 열 수도 있습니다.

학습이 실패하여 오류 상태가 된 경우, 더 보기 메뉴에서 재시도 Retry 를 클릭하여 다시 시도하십시오.

모델 사용

엔진 학습이 완료되면 해당 모델을 Phrase Language AI에서 사용할 수 있습니다.

Phrase Language AI에서 모델을 사용하려면 다음 단계를 따르십시오:

목록에 있는 모델의 줄임표 메뉴 에서 Language AI (TMS)에 배포를 선택하거나 모델 세부 정보 페이지에서 Language AI (TMS)에 배포를 클릭하십시오.

Language AI (TMS)에 배포 창이 열립니다.
소스 언어 및 대상 언어 목록에서 모델 언어 쌍에 속하는 특정 로캘 조합을 선택하십시오.
목록에서 모델을 배포할 MT 프로필을 선택하십시오.

프로필 이름 옆의 x를 클릭하여 제거합니다.
Deploy를 클릭합니다.

모델은 모델 목록과 세부 정보 페이지 모두에 Deployed 상태로 표시되며, 배포된 프로필 수도 함께 표시됩니다. 배포 수 위로 마우스를 가져가면 프로필 이름을 확인할 수 있습니다.

이제 Phrase NextMT 구성에서 모델을 볼 수 있습니다.

사용자 지정 모델을 번역에 사용하려면 고객 모델만 사용하여 전용 MT 프로필<1>을 생성한 다음, 프로젝트의 기계 번역 설정에서 해당 모델을 적용하십시오.

배포된 모델을 제거하거나 배포 해제하면 할당량이 확보됩니다. 제한이 변경되지 않았다고 가정할 때, 확보된 할당량은 새 모델을 배포하는 데 재사용할 수 있습니다.

모델이 더 이상 필요하지 않은 경우, MT 모델 페이지의 More 메뉴 More Menu 또는 특정 모델 페이지의 점 3개 메뉴 에서 삭제할 수 있습니다.

모델을 삭제하면 Phrase Platform에서 제거되고 자동으로 배포 해제됩니다.