엔진을 학습하려면 다음 단계를 따르십시오:
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MT 모델 페이지에서 Train MT model을 클릭하십시오.
창이 열립니다.
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모델 이름을 입력하십시오.
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드롭다운 목록에서 을 선택하십시오.
소스 언어와 대상 언어가 총 세그먼트 수와 함께 표시됩니다.
엔진 학습에 사용하려면 데이터셋에 최소 5,000개의 세그먼트가 필요하지만, 이상적으로는 10,000개 이상이 좋습니다.
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Create and train을 클릭하십시오.
모델 이름이 상태와 함께 목록에 추가됩니다. 학습은 세그먼트 수에 따라 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.
메뉴 를 사용하여 를 열 수도 있습니다.
학습이 실패하여 오류 상태가 된 경우, 메뉴에서 재시도 를 클릭하여 다시 시도하십시오.
엔진 학습이 완료되면 해당 모델을 Phrase Language AI에서 사용할 수 있습니다.
모델을 Phrase Language AI에서 사용하려면 다음 단계를 따르십시오:
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목록에 있는 모델의 말줄임표 메뉴
에서 Deploy to Language AI (TMS)를 선택하거나 모델 세부 정보 페이지에서 Deploy to Language AI (TMS)를 클릭하십시오.
창이 열립니다.
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및 드롭다운 목록에서 모델 언어 쌍에 속하는 특정 로캘 조합을 선택하십시오.
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드롭다운 목록에서 모델을 배포할 MT 프로필을 선택하십시오.
프로필 이름 옆의 x를 클릭하여 제거합니다.
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배포를 클릭합니다.
모델은 모델 목록과 세부 정보 페이지 모두에 상태로 표시되며, 배포된 프로필 수도 함께 표시됩니다. 배포 수 위에 마우스를 올리면 프로필 이름을 확인할 수 있습니다.
이제 Phrase NextMT 구성에서 모델을 볼 수 있습니다.
사용자 지정 모델을 번역에 사용하려면 사용자 지정 모델만 사용하는 전용 MT 프로필을 생성한 다음, 프로젝트의 기계 번역 설정에 해당 모델을 적용합니다.
배포된 모델이 제거되거나 배포 해제되면 할당량이 확보됩니다. 제한이 변경되지 않았다고 가정할 때, 확보된 할당량은 새 모델을 배포하는 데 재사용할 수 있습니다.
이미 배포된 모델을 다른 MT 프로필로 이동하거나 배포 할당량을 재사용하기 위해 확보하려면, 먼저 현재 MT 프로필에서 모델을 제거하십시오. 이 제어 기능은 사용자 지정 AI MT 모델 페이지에서 사용할 수 없습니다. 이 기능은 현재 해당 모델을 포함하고 있는 Phrase Language AI MT 프로필 내에 위치합니다.
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사용자 지정 AI MT 모델 페이지에서 제거할 모델의 사용자 지정 모델 ID를 복사합니다.
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Phrase Language AI에서 현재 해당 모델을 포함하고 있는 MT 프로필을 엽니다.
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옆의 편집을 클릭합니다.
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이전에 복사한 사용자 지정 모델 ID를 사용하여 목록에서 모델을 찾습니다.
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모델 옆의 휴지통 아이콘을 클릭한 다음 프로필을 저장합니다.
제거 후 사용자 지정 AI MT 모델 페이지에서 업데이트된 상태가 동기화되기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 동기화가 완료되면 모델 상태가 로 변경되고 Language AI (TMS)에 배포 버튼이 다시 활성화됩니다. 그러면 모델을 삭제하거나 재학습할 필요 없이, 그리고 추가 배포 할당량을 사용하지 않고도 다른 MT 프로필에 모델을 배포할 수 있습니다. 모델은 프로필 간에 이동만 되기 때문입니다.