생성형 AI MT 엔진은 대규모 언어 모델(LLM)과 고급 AI 기술을 활용하여 기계 번역의 중요한 진화를 나타냅니다. 이러한 엔진은 기계 번역 품질과 적응성을 재정의하여 기업에 전례 없는 유연성과 확장성을 제공합니다.
생성형 기계 번역 엔진의 장점
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컨텍스트 이해
생성형 모델은 전체 문서나 대화를 처리할 수 있어 문장 단위 기계 번역에 중점을 두는 신경망 MT보다 미묘한 의미를 보존하고 어조를 더 잘 조정합니다.
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다기능성
생성형 AI 모델은 단일 프레임워크 내에서 기계 번역, 콘텐츠 생성, 요약 및 현지화를 처리할 수 있어 별도의 도구에 대한 필요성을 줄여줍니다.
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신속한 적응
생성형 AI는 재학습 없이 특정 산업, 사용 사례 및 브랜드 스타일에 맞게 조정될 수 있어 도메인별 기계 번역 요구 사항을 충족하기 위한 더 빠른 업데이트가 가능합니다.
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향상된 멀티모달 기능
많은 생성형 모델은 멀티모달 학습을 통합하므로 텍스트, 이미지 및 기타 입력을 함께 처리하여 특정 컨텍스트에서 기계 번역 품질을 향상할 수 있습니다.
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데이터 학습 개선
현재의 생성형 AI 모델은 비지도 및 자기지도 학습 기술을 활용하여 더 광범위한 비정형 데이터로부터 학습할 수 있습니다.
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확장성
생성형 모델은 대규모 기계 번역 수요를 처리하도록 최적화된 클라우드 기반 시스템에서 작동하는 경우가 많으며, 이는 대용량 애플리케이션의 비용 효율성을 향상합니다.
사용 가능한 엔진
Phrase는 생성형 AI로 구동되는 다음과 같은 기계 번역 엔진을 제공합니다. 이는 네이티브 엔진을 의미하며, 즉 다음을 뜻합니다.
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Phrase는 해당 사용량을 MTU로 청구합니다. 이 엔진들은 AIU를 소비하지 않습니다.
고객은 공급자별 자격 증명이 필요하지 않습니다.
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용어집 지원 및 태그 처리는 고객을 대신하여 Phrase에서 관리합니다.
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이 엔진들은 Phrase Platform 전반(TMS, Phrase Portal, API 등)에서 사용할 수 있습니다.
생성형 AI의 창의적 적응성과 브랜드별 정밀함을 결합함으로써 Next GenMT는 기존 번역 시스템과 최첨단 AI 기능 사이의 격차를 해소합니다. 이는 기업이 더 빠르고 안정적이며 브랜드에 부합하는 현지화 결과를 달성할 수 있도록 지원하며, 글로벌 시장에서 기계 번역의 새로운 표준을 정립합니다.
언어를 위해 구축되고 고유하게 조정된 고도로 전문화된 in-house LLM 기술로 구동됩니다. 특화된 LLM은 훨씬 적은 사후 편집 요구 사항으로 더 인간답고 정확한 번역을 보장하며, 이는 획기적인 생산성 향상으로 이어집니다.
DeepL Next Gen은 법률 번역, 은행 및 금융 데이터와 같이 최고 수준의 품질과 보안 표준이 요구되는 사용 사례에 특히 권장됩니다.
DeepL Next Gen은 더 큰 유럽 및 아시아 언어 작업에 특히 강력합니다.
Phrase 고객은 DeepL을 구성하여 품질이 가장 높거나 지연 시간이 가장 짧은 사용 가능한 모델 간에 자동으로 전환하거나, 언어 쌍이 아직 지원되지 않는 경우 이전 모델로 대체하도록 설정할 수 있습니다.
DeepL Next Gen은 Enterprise급 보안을 제공하며 ISO 27001, GDPR 규정 준수 및 SOC 2 Type 2 인증을 통해 최고 표준을 충족합니다. 또한 DeepL은 고객 데이터를 모델 학습에 절대 사용하지 않겠다고 약속합니다.
Widn.AI 엔진은 GPT-4와 같은 다른 Gen AI 모델보다 뛰어난 성능을 자주 보이는 Unbabel의 수상 경력에 빛나는 TowerLLM 모델로 구동되는 GenAI 엔진입니다.
Widn.AI 엔진은 Phrase Platform 전반에 네이티브 엔진으로 통합되어 있으며, Widn 또는 Unbabel 구독 없이도 Phrase를 통해 Phrase 고객이 직접 액세스할 수 있습니다.
Widn은 고객 지원 사용 사례에 특히 강력합니다.
Widn은 주로 유럽 언어와 기타 언어를 지원합니다.
Widn은 GDPR 및 CCPA를 준수하며 ISO 27001 및 ISO 9001 인증을 받았습니다. 고객 데이터는 익명화 및 비개인화됩니다.