Phrase 품질 성과 점수(QPS)
Phrase QPS는 업계 표준 다차원 품질 측정 (MQM) 프레임워크에서 얻은 점수를 예측하기 위한 AI 품질 평가 시스템입니다. 원본 언어 된 소스 텍스트와 번역된 대상 텍스트(MT 또는 기타)를 모두 사용하고, MQM 평가 프레임워크를 사용하여 번역이 사람에 의해 검토됨 번역이 점수 매겨 줄 것으로 생각되는 0에서 100 사이의 점수 제공합니다.
phrase QPS 모든 버전의 Phrase TMS , API 통한 Phrase Language AI 및 Phrase Strings 사용할 수 있습니다.
Phrase TMS 구현
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phrase QPS 이전에 이 기능을 사용할 수 있었던 모든 장소에서 MT 품질 평가를 대체합니다.
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QPS 점수는 다른 번역 리소스(TM, NT, TB)와 함께 세그먼트 수준에 표시됩니다. 일치 항목 원본은 도구 설명 및 메타데이터 섹션 CAT 패널 하단에 표시됩니다.
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활성화된 경우 QPS 점수 지정이 Phrase Portal 번역 인터페이스에 표시되어 파일 번역의 MT 품질을 평가합니다.
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Phrase QPS에는 Phrase Language AI 가입이 필요합니다.
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이전 MTQE 점수는 네 가지 범주에서만 사용할 수 있었으나 0, 75, 99, 100. phrase QPS 0에서 100 사이의 정수 값을 사용합니다.
API를 통한 Phrase Language AI
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사용자는 API 통해 문서 수준 점수에 액세스 수 있습니다. 이렇게 하면 번역된 문서 품질을 빠르게 식별할 활성화 있습니다.
Phrase Strings 구현
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QPS 점수가 편집자 추가됩니다.
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번역이 저장될 때 Strings 자동으로 0-100 점수 할당합니다.
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점수는 번역가가 더 높은 품질의 아웃풋을 위해 주의할 대상이 어디인지 찾아주는 도움말입니다.
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사용자는 편집자 QPS 점수를 표시하려면 옵션을 켜거나 꺼낼 수 있습니다.
Phrase Orchestrator 구현
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QPS 엔드포인트는 QPS 점수 기반 컨텐츠 자동으로 라우팅하는 워크플로를 생성 작업으로 사용할 수 있습니다.
점수 범주:
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95 - 100: 훌륭함
최상의 번역 품질 유창하고 정확하며 문체가 자연스러운 훌륭한 번역입니다.
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90 -94: 아주 좋음
개선할 부분이 거의 없는 높은 품질의 번역입니다. 소스의 내용을 잘 포착하여 대상 언어로 잘 표현해 낸 아주 좋은 번역입니다.
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75 - 89: 좋음
대상 텍스트의 유창성과 문체를 개선할 부분이 있지만 소스 컨텐츠가 잘 번역한 좋은 번역입니다.
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0 - 74: 나쁨
소스 컨텐츠를 충분히 정확하고 명확하게 전달하지 못한 나쁜 번역입니다.
코드는 ISO 639-1를 기반으로 합니다.
소스 |
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