Avaliações automatizadas são fornecidas para cada modelo de MT. Clique em um nome de modelo ou nos três pontos na coluna para visualizá-los.
A IA Personalizada de Frases oferece dados ricos e suporte visual avançado projetados para proporcionar uma compreensão mais profunda da qualidade do modelo NextMT personalizado:
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A aba fornece um resumo dos resultados da avaliação, apresentando visualizações intuitivas e metadados sobre o modelo de MT.
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A tabela compara o desempenho de modelos NextMT genéricos versus personalizados em quatro métricas de qualidade de MT. A tabela possui duas seções principais:
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Mostra pontuações de qualidade de MT automatizadas para o NextMT de Frases e um modelo NextMT personalizado sem aproveitamento de TM.
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Mostra pontuações de qualidade de MT automatizadas onde correspondências parciais de TM são aproveitadas para adaptar a saída de MT.
A coluna destaca o modelo de melhor desempenho para cada métrica.
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O painel fornece informações essenciais sobre o modelo NextMT personalizado avaliado.
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A aba fornece uma representação gráfica dos resultados da avaliação de MT através de gráficos de rosca, oferecendo uma divisão dos segmentos de tradução avaliados por categoria de qualidade.
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Selecione a métrica de qualidade de MT desejada no menu suspenso na parte superior para comparar o modelo NextMT personalizado com o modelo NextMT de Frases genérico.
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Passe o mouse sobre cada categoria dos gráficos de rosca para visualizar a porcentagem e o número de segmentos afetados por essa categoria.
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A aba apresenta uma prévia de amostras de segmentos do conjunto de avaliação, exibindo uma lista de segmentos de origem com pontuações de desempenho de referência e RAG relevantes.
Quando um segmento é selecionado, o painel da direita exibe:
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Pontuações específicas do segmento e indicadores de nível de qualidade para desempenho de referência e RAG.
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Uma comparação da saída de tradução gerada por modelos NextMT personalizados e genéricos em relação à tradução de referência do conjunto de dados. Selecione para destacar as diferenças em relação à tradução de referência.
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