Avaliações automatizadas são fornecidas para cada modelo de tradução automática. Clique no nome de um modelo ou nas reticências na coluna para visualizá-las.
A IA Personalizada da Phrase oferece dados ricos e suporte visual avançado projetado para fornecer uma compreensão mais profunda da qualidade do modelo NextMT personalizado:
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A aba fornece um resumo dos resultados da avaliação, apresentando visualizações intuitivas e metadados sobre o modelo de tradução automática.
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A tabela compara o desempenho de modelos NextMT genéricos versus modelos NextMT Personalizados em quatro métricas de qualidade de tradução automática. A tabela possui duas seções principais:
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Mostra pontuações automatizadas de qualidade de tradução automática para Phrase NextMT e um modelo NextMT Personalizado sem aproveitamento de memória de tradução.
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Mostra pontuações automatizadas de qualidade de tradução automática onde correspondências parciais de memória de tradução são aproveitadas para adaptar a saída de tradução automática.
A coluna destaca o modelo de melhor desempenho para cada métrica.
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O painel fornece informações essenciais sobre o modelo NextMT Personalizado avaliado.
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A aba fornece uma representação gráfica dos resultados da avaliação de tradução automática por meio de gráficos de rosca, oferecendo um detalhamento dos segmentos de tradução avaliados por categoria de qualidade.
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Selecione a métrica de qualidade de tradução automática desejada no menu suspenso na parte superior para comparar o modelo NextMT Personalizado com o modelo NextMT Phrase genérico.
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Passe o mouse sobre cada categoria do(s) gráfico(s) de rosca para visualizar a porcentagem e o número de segmentos afetados para essa categoria.
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A aba apresenta uma prévia de amostra de segmento do conjunto de avaliação, exibindo uma lista de segmentos de texto original com pontuações relevantes de desempenho de linha de base e RAG.
Quando um segmento é selecionado, o painel direito exibe:
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Pontuações específicas do segmento e indicadores de nível de qualidade para desempenho de linha de base e RAG.
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Uma comparação da saída de tradução gerada por modelos NextMT Personalizado e genérico em relação à tradução de referência do conjunto de dados. Selecione para destacar diferenças em relação à tradução de referência.
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