Чтобы обучить систему, выполните следующие шаги:
-
На странице моделей МТ нажмите Обучить модель МТ.
Открывается окно .
-
Укажите имя для модели.
-
Выберите из выпадающего списка.
Исходные и целевые языки представлены вместе с общим количеством сегментов.
Чтобы быть пригодным для обучения системы, набор данных требует минимум 5000 сегментов, но в идеале более 10000.
-
Нажмите Создать и обучить.
Имя модели добавляется в список вместе с состоянием. Обучение может занять несколько часов в зависимости от количества сегментов.
Меню также можно использовать для открытия .
В случае, если обучение не удалось и статус ошибки, нажмите Повторить из меню , чтобы сделать еще одну попытку.
После того как система обучена, модель можно использовать в Phrase Language AI.
Чтобы использовать модель в Phrase Language AI, выполните следующие шаги:
-
Выберите Развернуть в Language AI (TMS) из меню многоточия
любой модели в списке или нажмите Развернуть в Language AI (TMS) на странице деталей модели.
Открывается окно .
-
Выберите любую конкретную комбинацию языкового стандарта, относящуюся к языковой паре модели, из выпадающих списков и .
-
Выберите, какие профили МТ модель должна быть развернута из выпадающего списка.
Нажмите на x рядом с именем профиля, чтобы удалить его.
-
Нажмите Развернуть.
Модель будет отмечена как находящаяся в состоянии как в списке моделей, так и на странице деталей, вместе с количеством профилей, к которым она развернута. Наведите курсор на количество развертываний, чтобы увидеть имена профилей.
Теперь модель видна в конфигурации Phrase NextMT.
Чтобы использовать пользовательскую модель для перевода, создайте специальный профиль МТ, используя только клиентскую модель, а затем примените эту модель в настройках машинного перевода проекта проект.
Если развернутые модели удаляются или отменяются, квота освобождается. Предполагая, что лимит не изменился, освобожденная квота может быть повторно использована для развертывания новых моделей.