Чтобы обучить систему, выполните следующие действия:
-
На странице моделей машинного перевода (МТ) нажмите Train MT model.
Откроется окно .
-
Укажите название для модели.
-
Выберите из раскрывающегося списка.
Оригинал и перевод представлены вместе с общим количеством сегментов.
Чтобы набор данных можно было использовать для обучения системы, требуется минимум 5 000 сегментов, но в идеале — более 10 000.
-
Нажмите Create and train.
Название модели добавляется в список вместе со статусом. Обучение может занять несколько часов в зависимости от количества сегментов.
Меню также можно использовать для открытия .
В случае если обучение завершилось неудачей и имеет статус ошибки, нажмите Retry в меню , чтобы предпринять еще одну попытку.
После того как система обучена, модель можно использовать в Phrase Language AI.
Чтобы использовать модель в Phrase Language AI, выполните следующие действия:
-
Выберите Deploy to Language AI (TMS) в меню с многоточием
любой модели в списке или нажмите Deploy to Language AI (TMS) на странице сведений о модели.
Откроется окно .
-
Выберите любую конкретную комбинацию языкового стандарта, относящуюся к языковой паре модели, из раскрывающихся списков и .
-
Выберите из раскрывающегося списка профили машинного перевода (МТ), в которые должна быть развернута модель.
Нажмите X рядом с именем профиля, чтобы удалить его.
-
Нажмите Deploy.
Модель будет помечена как в списке моделей, так и на странице сведений как находящаяся в состоянии , а также будет указано, в скольких профилях она развернута. Наведите курсор на количество развертываний, чтобы увидеть имена профилей.
Теперь модель видна в конфигурации Phrase NextMT.
Чтобы использовать Пользовательский модель для перевода, Создать выделенный профиль машинный перевод (МТ), используя только модель клиента, а затем примените эту модель в настройках машинный перевод проект<3>.
Если развернутые модели удалить или отменить их развертывание, квота будет освобождена. При условии, что лимит не изменился, освободившуюся квоту можно повторно использовать для развертывания новых моделей.