Чтобы обучить систему, выполните следующие действия:
-
На странице моделей машинного перевода (МТ) нажмите Train MT model.
Откроется окно .
-
Укажите имя для модели.
-
Выберите из раскрывающегося списка.
Оригинал и перевод представлены вместе с общим количеством сегментов.
Для использования при обучении системы набор данных должен содержать минимум 5 000 сегментов, но в идеале — более 10 000.
-
Нажмите Create and train.
Имя модели добавляется в список вместе со статусом. Обучение может занять несколько часов в зависимости от количества сегментов.
Меню также можно использовать для открытия .
В случае сбоя обучения и появления статуса ошибки нажмите Retry в меню , чтобы предпринять еще одну попытку.
После того как система обучена, модель можно использовать в Phrase Language AI.
Чтобы использовать модель в Phrase Language AI, выполните следующие действия:
-
Выберите Deploy to Language AI (TMS) в меню с многоточием
любой модели в списке или нажмите Deploy to Language AI (TMS) на странице сведений о модели.
Откроется окно .
-
Выберите любую конкретную комбинацию языковых стандартов, относящуюся к языковой паре модели, из раскрывающихся списков и .
-
Выберите из раскрывающегося списка, в какие профили машинного перевода (МТ) следует развернуть модель.
Нажмите x рядом с именем профиль, чтобы удалить его.
-
Нажмите Deploy.
Модель будет помечена как в список моделей, так и на странице сведений как находящаяся в состоянии , а также будет указано, в скольких профиль она развернута. Наведите курсор на количество развертываний, чтобы увидеть имена профиль.
Теперь модель видна в конфигурации Phrase NextMT.
Чтобы использовать Пользовательский модель для перевода, Создать выделенный профиль машинный перевод (МТ), используя только модель клиент, а затем примените эту модель в настройки машинный перевод проект.
Если развернутые модели удалены или их развертывание отменено, квота освобождается. При условии, что лимит не изменился, освободившуюся квоту можно повторно использовать для развертывания новых моделей.