Custom AI

Автоматизированные оценки

Контент автоматически переведен с английского языка с помощью Phrase Language AI.

Автоматизированные оценки предоставляются для каждой модели машинного перевода (МТ). Нажмите на имя модели или многоточие ellipses.png в столбце Еще, чтобы просмотреть их.

Phrase Custom AI предлагает обширные данные и расширенную визуальную поддержку, разработанную для обеспечения более глубокого понимания качества пользовательской модели NextMT:

  • Вкладка Обзор предоставляет сводку результатов оценки, содержащую интуитивно понятные визуализации и метаданные о модели машинного перевода (МТ).

    • Таблица Сравнение производительности сравнивает производительность общих и пользовательских моделей NextMT по четырем метрикам качества машинного перевода (МТ). Таблица состоит из двух основных разделов:

      • Базовая производительность

        Показывает автоматизированные оценки качества машинного перевода (МТ) для Phrase NextMT и пользовательской модели NextMT без использования памяти переводов (TM).

      • Производительность RAG

        Показывает автоматизированные оценки качества машинного перевода (МТ), где используются неточные совпадения из памяти переводов (TM) для адаптации результата машинного перевода (МТ).

      Столбец Лучшая система выделяет модель с наилучшими показателями для каждой метрики.

    • Панель Метаданные модели предоставляет важную информацию об оцененной пользовательской модели NextMT.

  • Вкладка Визуализации предоставляет графическое представление результатов оценки машинного перевода (МТ) с помощью кольцевых диаграмм, предлагая разбивку оцененных сегментов перевода по категориям качества.

    • Выберите желаемую метрику качества машинного перевода (МТ) из раскрывающегося меню вверху, чтобы сравнить пользовательскую модель NextMT с общей моделью Phrase NextMT.

    • Наведите курсор на каждую категорию кольцевой диаграммы, чтобы просмотреть процент и количество затронутых сегментов для этой категории.

  • Вкладка Пример оценки представляет предварительный просмотр выборки сегментов из набора оценки, отображая список сегментов оригинала с соответствующими показателями производительности базовой модели и RAG.

    Когда сегмент выбран, на правой панели отображается:

    • Показатели для конкретного сегмента и индикаторы уровня качества для производительности базовой модели и RAG.

    • Сравнение результата перевода, созданного пользовательской и общей моделями NextMT, со справочным файлом перевода из набора данных. Выберите показать различия в результате системы, чтобы выделить отличия от справочного файла перевода.

Была ли эта статья полезной?

Sorry about that! In what way was it not helpful?

The article didn’t address my problem.
I couldn’t understand the article.
The feature doesn’t do what I need.
Other reason.

Note that feedback is provided anonymously so we aren't able to reply to questions.
If you'd like to ask a question, submit a request to our Support team.
Thank you for your feedback.