Custom AI

Автоматические оценки

Контент автоматически переведен с английского языка с помощью Phrase Language AI.

Автоматические оценки предоставляются для каждой модели машинного перевода (МТ). Нажмите на название модели или многоточие ellipses.png в столбце Еще, чтобы просмотреть их.

Пользовательский искусственный интеллект (ИИ) Phrase предлагает расширенные данные и визуальную поддержку, разработанные для обеспечения более глубокого понимания качества пользовательской модели NextMT:

  • На вкладке Обзор представлено краткое изложение результатов оценки с интуитивно понятными визуализациями и метаданными о модели машинного перевода (МТ).

    • В таблице Сравнение производительности сравнивается производительность общей и пользовательской моделей NextMT по четырем метрикам качества машинного перевода (МТ). Таблица состоит из двух основных разделов:

      • Базовая производительность

        Показывает автоматические оценки качества машинного перевода (МТ) для Phrase NextMT и пользовательской модели NextMT без использования памяти переводов (TM).

      • Производительность RAG

        Показывает автоматические оценки качества машинного перевода (МТ), где используются неточные совпадения из памяти переводов (TM) для адаптации результата машинного перевода (МТ).

      В столбце Лучшая система выделена модель с наилучшими показателями для каждой метрики.

    • На панели Метаданные модели представлена важная информация об оцененной пользовательской модели NextMT.

  • На вкладке Визуализация представлено графическое отображение результатов оценки машинного перевода (МТ) в виде кольцевых диаграмм, предлагающих разбивку оцененных сегментов перевода по категориям качества.

    • Выберите нужную метрику качества машинного перевода (МТ) в раскрывающемся меню вверху, чтобы сравнить пользовательскую модель NextMT с общей моделью Phrase NextMT.

    • Наведите курсор на каждую категорию кольцевой диаграммы, чтобы просмотреть процент и количество затронутых сегментов для этой категории.

  • На вкладке Пример оценки представлен предварительный просмотр выборки сегментов из набора данных оценки, отображающий список оригиналов сегментов с соответствующими показателями производительности базовой модели и RAG.

    При выборе сегмента на правой панели отображаются:

    • Оценки для конкретного сегмента и индикаторы уровня качества для производительности базовой модели и RAG.

    • Сравнение результата перевода, созданного пользовательской и общей моделями NextMT, со справочным файлом перевода из набора данных. Выберите Показать различия в результате системы, чтобы выделить различия по сравнению со справочным файлом перевода.

Была ли эта статья полезной?

Sorry about that! In what way was it not helpful?

The article didn’t address my problem.
I couldn’t understand the article.
The feature doesn’t do what I need.
Other reason.

Note that feedback is provided anonymously so we aren't able to reply to questions.
If you'd like to ask a question, submit a request to our Support team.
Thank you for your feedback.