Автоматические оценки предоставляются для каждой модели машинного перевода (МТ). Нажмите на название модели или многоточие в столбце , чтобы просмотреть их.
Пользовательский искусственный интеллект (ИИ) Phrase предлагает расширенные данные и визуальную поддержку, разработанные для обеспечения более глубокого понимания качества пользовательской модели NextMT:
-
На вкладке представлено краткое изложение результатов оценки с интуитивно понятными визуализациями и метаданными о модели машинного перевода (МТ).
-
В таблице сравнивается производительность общей и пользовательской моделей NextMT по четырем метрикам качества машинного перевода (МТ). Таблица состоит из двух основных разделов:
-
Показывает автоматические оценки качества машинного перевода (МТ) для Phrase NextMT и пользовательской модели NextMT без использования памяти переводов (TM).
-
Показывает автоматические оценки качества машинного перевода (МТ), где используются неточные совпадения из памяти переводов (TM) для адаптации результата машинного перевода (МТ).
В столбце выделена модель с наилучшими показателями для каждой метрики.
-
-
На панели представлена важная информация об оцененной пользовательской модели NextMT.
-
-
На вкладке представлено графическое отображение результатов оценки машинного перевода (МТ) в виде кольцевых диаграмм, предлагающих разбивку оцененных сегментов перевода по категориям качества.
-
Выберите нужную метрику качества машинного перевода (МТ) в раскрывающемся меню вверху, чтобы сравнить пользовательскую модель NextMT с общей моделью Phrase NextMT.
-
Наведите курсор на каждую категорию кольцевой диаграммы, чтобы просмотреть процент и количество затронутых сегментов для этой категории.
-
-
На вкладке представлен предварительный просмотр выборки сегментов из набора данных оценки, отображающий список оригиналов сегментов с соответствующими показателями производительности базовой модели и RAG.
При выборе сегмента на правой панели отображаются:
-
Оценки для конкретного сегмента и индикаторы уровня качества для производительности базовой модели и RAG.
-
Сравнение результата перевода, созданного пользовательской и общей моделями NextMT, со справочным файлом перевода из набора данных. Выберите , чтобы выделить различия по сравнению со справочным файлом перевода.
-