Custom AI

Автоматические оценки

Контент автоматически переведен с английского языка с помощью Phrase Language AI.

Автоматические оценки предоставляются для каждой модели машинного перевода (МТ). Нажмите на название модели или многоточие ellipses.png в столбце Еще, чтобы просмотреть их.

Пользовательский искусственный интеллект (ИИ) Phrase предлагает расширенные данные и визуальную поддержку, разработанные для обеспечения более глубокого понимания качества пользовательской модели NextMT:

  • На вкладке Обзор представлено краткое изложение результатов оценки с интуитивно понятными визуализациями и метаданными о модели машинного перевода (МТ).

    • В таблице Сравнение производительности сравнивается производительность общей и пользовательской моделей NextMT по четырем метрикам качества машинного перевода (МТ). Таблица состоит из двух основных разделов:

      • Базовая производительность

        Показывает автоматические оценки качества машинного перевода (МТ) для Phrase NextMT и пользовательской модели NextMT без использования памяти переводов (TM).

      • Производительность RAG

        Показывает автоматические оценки качества машинного перевода (МТ), где используются неточные совпадения из памяти переводов (TM) для адаптации результата машинного перевода (МТ).

      В столбце Лучшая система выделена модель с наилучшими показателями для каждой метрики.

    • На панели Метаданные модели представлена важная информация об оцененной пользовательской модели NextMT.

  • На вкладке Визуализация представлено графическое отображение результатов оценки машинного перевода (МТ) в виде кольцевых диаграмм, предлагающих разбивку оцененных сегментов перевода по категориям качества.

    • Выберите нужную метрику качества машинного перевода (МТ) в раскрывающемся меню вверху, чтобы сравнить пользовательскую модель NextMT с общей моделью Phrase NextMT.

    • Наведите курсор на каждую категорию кольцевой диаграммы, чтобы просмотреть процент и количество затронутых сегментов для этой категории.

  • На вкладке Пример оценки представлен предварительный просмотр выборки сегментов из набора данных оценки, отображающий список оригиналов сегментов с соответствующими показателями производительности базовой модели и RAG.

    При выборе сегмента на правой панели отображаются:

    • Оценки для конкретного сегмента и индикаторы уровня качества для производительности базовой модели и RAG.

    • Сравнение результата перевода, созданного пользовательской и общей моделями NextMT, со справочным файлом перевода из набора данных. Выберите Показать различия в результате системы, чтобы выделить различия по сравнению со справочным файлом перевода.

Была ли эта статья полезной?
★ ★ ★ ★ ★

Sorry about that! In what way was it not helpful?

The article didn’t address my problem.
I couldn’t understand the article.
The feature doesn’t do what I need.
Other reason.

Note that feedback is provided anonymously so we aren't able to reply to questions.
If you'd like to ask a question, submit a request to our Support team.
Thank you for your feedback.