要训练引擎，请遵循以下步骤：
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在机器翻译模型页面，点击训练机器翻译模型。
窗口随即打开。
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为模型提供一个名称。
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从下拉列表中选择一个。
原文/源语和译文语言将与片段总数一起显示。
为了能够用于引擎训练，数据集至少需要 5,000 个片段，但理想情况下应超过 10,000 个。
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点击创建并训练。
模型名称将连同状态一起添加到列表中。根据片段数量的不同，训练可能需要几个小时。
菜单也可用于打开。
如果训练失败并显示错误状态，请从菜单中点击重试以再次尝试。
引擎训练完成后，该模型即可在Phrase Language AI中使用。
要在Phrase Language AI中使用该模型，请遵循以下步骤：
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从列表中任何模型的省略号菜单
中选择部署到 Language AI (TMS)，或在模型详情页面上点击部署到 Language AI (TMS)。
窗口随即打开。
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从和下拉列表中选择属于该模型语言对的任何特定区域组合。
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从下拉列表中选择应部署该模型的机器翻译配置文件。
点击个人资料名称旁边的 X 以将其移除。
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点击 Deploy。
该模型将在模型列表和详细信息页面中被标记为 状态，并显示其部署到的个人资料数量。将鼠标悬停在部署数量上以查看个人资料名称。
该模型现在在 Phrase NextMT<1> 配置中可见。
要使用自定义模型进行翻译，请仅使用客户模型创建一个专用的 机器翻译个人资料，然后在 项目<3> 的 机器翻译<2> 设置中应用该模型。
如果已部署的模型被移除或取消部署，配额将会释放。假设限制未更改，释放的配额随后可用于部署新模型。