要训练引擎,请按照以下步骤操作:
-
在机器翻译模型页面,点击训练机器翻译模型。
窗口打开。
-
为模型提供一个名称。
-
从下拉列表中选择一个。
源语言和目标语言以及总段落数会显示出来。
为了能够用于引擎训练,数据集需要至少5000个段落,但理想情况下应超过10000个。
-
点击创建并训练。
模型的名称和状态会被添加到列表中。训练可能需要几个小时,具体取决于段落的数量。
菜单也可以用来打开。
如果训练失败并且状态为错误,请从菜单中点击重试以进行另一次尝试。
一旦引擎训练完成,模型可以在短语语言AI中使用。
要在短语语言AI中使用模型,请按照以下步骤操作:
-
从列表中任何模型的省略号菜单
中选择部署到语言AI(TMS),或在模型详细信息页面上点击部署到语言AI(TMS)。
窗口打开。
-
从和下拉列表中选择属于模型语言对的任何特定区域组合。
-
从下拉列表中选择模型应部署到的机器翻译配置文件。
点击个人资料名称旁边的x以移除它。
-
点击部署。
该模型将在模型列表和详细信息页面上标记为处于状态,并显示它已部署到多少个个人资料。将鼠标悬停在部署数量上以查看个人资料名称。
该模型现在在Phrase NextMT配置中可见。
要使用自定义模型进行翻译,请创建一个专用的机器翻译个人资料,仅使用客户模型,然后在机器翻译设置的项目中应用该模型。
如果已部署的模型被移除或未部署,则会释放配额。假设配额限制没有改变,释放的配额可以重新用于部署新模型。