生成式 AI 机器翻译引擎通过利用大型语言模型 (LLM) 和先进的 AI 技术，代表了机器翻译领域的一次重大演进。这些引擎重新定义了机器翻译质量和适应性，为企业提供了前所未有的灵活性和可扩展性。
生成式机器翻译引擎的优势
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上下文理解
生成式模型可以处理整个文档或对话，在保留细微含义和调整语调方面比专注于句子级机器翻译的神经机器翻译表现更好。
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多功能性
生成式 AI 模型可以在单一框架内处理机器翻译、内容生成、摘要和本地化，减少了对独立工具的需求。
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快速适应
生成式 AI 可针对特定行业、使用案例和品牌风格进行调整，无需重新训练，从而能够更快地进行更新以满足特定领域的机器翻译需求。
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增强的多模态能力
许多生成式模型集成了多模态学习，这意味着它们可以同时处理文本、图像和其他输入，以提高特定内容下的机器翻译质量。
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改进的数据学习能力
当前的生成式 AI 模型利用无监督和自监督学习技术，使其能够从更广泛的非结构化数据中进行学习。
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可扩展性
生成式模型通常在针对处理大规模机器翻译需求而优化的云端系统中运行，这提高了大批量应用场景的成本效益。
可用引擎
Phrase 提供以下由生成式 AI 驱动的机器翻译引擎。 这些是原生引擎，意味着：
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Phrase 按 MTU 对其使用进行计费。 这些引擎不消耗 AIU。
客户无需提供服务商特定的凭据。
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术语表支持和标签处理由 Phrase 代表客户进行管理。
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这些引擎可在整个 Phrase Platform（在 TMS、Phrase Portal、API 等中）中使用。
通过将生成式 AI 的创造性适应能力与品牌特定的精确度相结合，Next GenMT 弥合了传统翻译系统与最先进 AI 功能之间的差距。它使企业能够实现更快、更可靠且符合品牌要求的本地化成果，为全球市场的机器翻译树立了新标准。
由专为语言构建并针对语言进行独特调优的高度专业化的 in-house LLM 技术提供支持。专业化的 LLM 可确保更接近人工、更准确的翻译，并显著减少译后编辑需求，从而带来巨大的生产力提升。
DeepL Next Gen 特别推荐用于需要最高质量和安全标准的使用场景，例如法律翻译、银行和金融数据。
DeepL Next Gen 在处理大型 欧洲和亚洲语言 方面表现尤为出色。
Phrase 客户能够配置 DeepL，使其在具有最高质量或最高延迟的可用模型之间自动切换，或者在语言对尚不支持时回退到早期模型。
DeepL Next Gen 提供 Enterprise 级安全性，并符合 ISO 27001、GDPR 合规性和 SOC 2 Type 2 认证的最高标准。此外，DeepL 承诺绝不使用客户数据来训练模型。