Welocalize OPAL（协调器）

Welocalize 的 OPAL 平台是一个专利的代理系统，专为单个企业训练，包括机器翻译和大型语言模型（LLMs），用于翻译、评估质量和自动编辑多语言内容。这种方法使 OPAL 能够生成非常高质量的多语言内容，并显著提高交付的速度和效率。

集成使用两个 Phrase Orchestrator 工作流来自动化在 Phrase 项目中进行的 OPAL 驱动的编辑阶段。当内容进入流程时，它会触发 OPAL 内部的编辑，并将结果反馈到工作流中，然后将内容上传回项目。

OPAL 版本仅在 CAT web editor 中可用，而不在桌面编辑器中。

工作流只能在下一代 Phrase Orchestrator 工作流引擎中发布和执行。

工作流 A：触发 AI 处理
- 在作业事件（即当作业完成机器翻译预翻译时）上启动，创建 OPAL 项目并将所需信息传输到 OPAL。
- 在作业事件（即当作业完成项目的最后一个工作流步骤时）上启动，并将最终内容反馈给 OPAL，以改善基于 AI 的过程。
工作流 B：检索 AI 结果
- 在编辑完成时接收 OPAL 回调，并继续下游处理，以确保 OPAL 编辑在 Phrase CAT web editor 界面中显示。

前提条件

Phrase TMS 项目有一个工作流，包括一个第一工作流步骤来注入原始机器翻译。此步骤通常在预翻译完成后自动完成。

预翻译选项确保工作流中的第一步（信号 MT 注入）自动完成。如果此步骤未完成，OPAL 将无法执行。
有一个专门的第二工作流步骤用于 OPAL 编辑和锁定。此工作流步骤将由集成工作流自动完成。
已完成的人类编辑步骤。
在设置中创建的作业级文本自定义字段，用于保存OPAL项目ID作为参考值。

在实施工作流之前，这些值必须在Orchestrator工作区中定义：

变量	目的
`opal_custom_field_id`	指向Phrase TMS中存储Opal项目ID元数据的作业级自定义字段
`opal_api_endpoint_url`	调用Opal编辑API的基本URL
`opal_api_token`	用于验证对Opal调用的API令牌
`opal_callback_url`	当编辑完成时，Opal将调用的webhook/触发URL

使用合理的命名创建这些变量并完全匹配：

导入工作流B

导入已定义变量和回调设置的工作流 A：

在工作流页面，点击创建并选择通过模板选择工作流。

模板选择页面打开。
点击[第 1 部分] AI 驱动的译后编辑和质量评估模板，然后点击使用模板。

工作流被显示。
编辑触发器上的摄取筛选器（操作的顶部框），以确保只有计划通过 Opal 运行的项目会触发工作流。

例如，添加{{ $.metadata.project.name }}匹配 OPAL_PILOT。
确保筛选器{{ $.jobParts[0].status }}等于由译员完成保持不变。
点击发布并确认发布。

当打开一个已由 OPAL 处理的工作时，CAT Web Editor 显示由 OPAL 编辑的工作通知提示。

OPAL 译后编辑可能产生以下输出：

用户可以在 CAT Web Editor 的翻译更改窗格中查看工作流步骤之间的更改（例如，预翻译步骤、OPAL 处理步骤和 OPAL 后人工编辑步骤），或通过从项目页面导出工作流更改。