Welocalize OPAL（编排器）

Welocalize 的 OPAL 平台是一个专利的代理系统，专为单个企业训练，包含机器翻译和大型语言模型（LLMs），用于翻译、评估质量和自动编辑多语言内容。这种方法使 OPAL 能够生成非常高质量的多语言内容，并显著提高交付的速度和效率。

集成使用两个 Phrase Orchestrator 工作流来自动化在 Phrase 项目中进行的 OPAL 驱动的编辑阶段。当内容进入流程时，它会触发 OPAL 内部的编辑，并将结果反馈到工作流中，然后将内容上传回项目。

OPAL 版本仅在 CAT web editor 中可用，而不在桌面编辑器中。

工作流只能在下一代 Phrase Orchestrator 工作流引擎中发布和执行。

工作流 A：触发 AI 处理
- 在作业事件（即当作业完成机器翻译预翻译时）上启动，创建 OPAL 项目并将所需信息传输到 OPAL。
- 在作业事件（即当作业完成项目的最后一个工作流步骤时）上启动，并将最终内容反馈给 OPAL，以改善基于 AI 的过程。
工作流 B：检索 AI 结果
- 在编辑完成时接收 OPAL 回调，并继续下游处理，以确保 OPAL 编辑在 Phrase CAT web editor 界面中显示。

前提条件

Phrase TMS 项目有一个工作流，包括第一个工作流步骤以注入原始机器翻译。此步骤通常在预翻译完成后自动完成。

预翻译选项确保工作流中的第一步（信号 MT 注入）自动完成。如果此步骤未完成，OPAL 将无法执行。
有一个专门的第二个工作流步骤用于 OPAL 编辑和锁定。此工作流步骤将由集成工作流自动完成。
已完成的人类编辑步骤。
在设置中创建的作业级文本自定义字段，用于保存OPAL项目ID作为参考值。

在实施工作流之前，这些值必须在编排器工作区中定义：

变量	目的
`opal_custom_field_id`	指向Phrase TMS中存储Opal项目ID元数据的作业级自定义字段
`opal_api_endpoint_url`	调用Opal编辑API的基本URL
`opal_api_token`	用于验证对Opal调用的API令牌
`opal_callback_url`	当编辑完成时，Opal将调用的webhook/触发URL

使用合理的命名创建这些变量并完全匹配：

导入工作流B

导入已定义变量和设置回调的工作流 A：

从工作流页面，点击创建并选择通过模板的工作流。

模板选择页面打开。
点击 [PART 1] AI 驱动的译后编辑和质量评估模板，然后点击使用模板。

工作流被显示。
编辑触发器上的摄取筛选器（操作的顶部框），以确保只有计划通过 Opal 运行的项目会触发工作流。

例如，添加 {{ $.metadata.project.name }} 匹配 OPAL_PILOT。
确保筛选器 {{ $.jobParts[0].status }} 等于 COMPLETED_BY_LINGUIST 保持不变。
点击发布并确认发布。

当打开一个已由 OPAL 处理的工作时，CAT Web Editor 显示由 OPAL 编辑的工作通知提示。

OPAL 译后编辑可能会产生以下输出：

用户可以在 CAT Web Editor 的翻译变更窗格中或通过导出工作流变更从项目页面查看工作流步骤之间的更改（例如，预翻译步骤、OPAL 处理步骤和 OPAL 后人工编辑步骤）。