Welocalize OPAL (Orchestrator)

Welocalize 的 OPAL 平台是一个获得专利的代理系统，专为单个 Enterprise 训练，包含机器翻译和 LLM，用于翻译、评估质量并自动编辑多语言内容。这种方法使 OPAL 能够生成高质量的多语言内容，并显著提高交付的速度和效率。

该集成使用两个 Phrase Orchestrator 工作流来自动化 Phrase 项目内的 OPAL 驱动的编辑阶段。当内容进入流程时，它会触发 OPAL 内的编辑，并报告回工作流，然后工作流将内容上传回项目。

OPAL 编辑仅在 CAT Web Editor 中可用，而在桌面编辑器中不可用。

工作流只能使用下一代 Phrase Orchestrator 工作流引擎发布和执行。

工作流 A：触发 AI 处理
- 在工作事件（即工作完成机器翻译预翻译时）启动，创建 OPAL 项目并将所需信息传输给 OPAL。
- 在工作事件（即工作完成项目最后一个工作流步骤时）启动，并将最终内容反馈给 OPAL 以改进基于 AI 的流程。
工作流 B：检索 AI 结果
- 在编辑完成时接收 OPAL 回调，并继续下游处理，以确保 OPAL 编辑内容显示在 Phrase CAT Web Editor 界面中。

先决条件

Phrase TMS 项目具有一个工作流，其中包括用于注入原始机器翻译的第一个工作流步骤。此步骤通常在预翻译完成后自动完成。

预翻译选项可确保工作流中的第一个步骤（指示机器翻译注入）自动完成。如果此步骤未完成，OPAL 将不会执行。
有一个专门用于 OPAL 编辑和锁定的第二个工作流步骤。此工作流步骤将由集成工作流自动完成。
一个已完成的人工编辑步骤。
在设置中创建的工作级别文本自定义字段，用于保存 OPAL 项目 ID 作为参考值。

在实施工作流之前，必须在 Orchestrator 工作区中定义这些值：

变量	目的
`opal_custom_field_id`	指向 Phrase TMS 中存储 OPAL 项目 ID 元数据的工作级别自定义字段
`opal_api_endpoint_url`	用于调用 OPAL 编辑 API 的基础 URL
`opal_api_token`	用于验证 OPAL 调用身份的 API 令牌
`opal_callback_url`	当编辑完成时，OPAL 将调用的 webhook/触发 URL

创建这些变量，使用合理的命名并确保完全匹配：

导入工作流 B

导入已定义变量并设置回调的工作流 A：

在工作流<1> 页面中，点击创建<2> 并选择通过模板创建工作流<3>。

模板选择页面打开。
点击 [PART 1] AI 驱动的译后编辑和质量评估模板，然后点击使用模板。

显示工作流。
编辑触发器（操作顶部的框）上的导入筛选，以确保只有旨在通过 OPAL 运行的项目才会触发工作流。

例如，添加 {{ $.metadata.project.name }} 匹配 OPAL_PILOT。
确保筛选 {{ $.jobParts[0].status }} 等于 COMPLETED_BY_LINGUIST 保持不变。
点击发布<1> 并确认发布。

当打开已由 OPAL 处理的工作时，CAT Web Editor 会显示工作已由 OPAL 编辑通知提示。

OPAL 译后编辑可能会产生以下输出：

用户可以在 CAT Web Editor 的译文更改面板中，或通过从项目页面导出工作流更改，查看工作流步骤（例如预翻译步骤、OPAL 处理步骤和 OPAL 后人工编辑步骤）之间的更改。