Phrase Atlas

文本由 Phrase Language AI 从英语机器翻译而得。

可用于

Team、Professional、Business、Enterprise 和 Software UI/UX 计划

关于许可问题，请联系销售团队。

Phrase Atlas 是 Phrase 语言人工智能平台的一款对话式 AI 代理，它通过自然语言提供对 Phrase Platform 功能的直接访问。无需浏览菜单或工作流，只需描述您的需求，Atlas 即可执行。

Phrase Atlas 的工作原理

Atlas 通过聊天界面运行。每次聊天都是一个拥有独立历史记录的单独对话。Atlas 会读取每条消息，判断请求是问题还是操作，并做出相应的响应。

概念性问题，例如“什么是翻译记忆库？”：Atlas 会提供解释。
操作指南类问题，例如“我该如何创建工作？”：Atlas 会提供分步指导。
操作请求，例如“创建项目”或“更新此工作截止日期”：Atlas 会确认详细信息，然后执行该操作。

Atlas 可以以用户界面中未公开的方式组合这些功能，从而实现如果不直接使用 API 就无法完成的任务（例如，在单个请求中跨多个项目进行批量更新）。

访问

Phrase Atlas 适用于

TMS 管理员和项目经理
Strings 所有者、管理员、项目经理、设计师和开发人员
平台所有者、管理员以及在 TMS 或 Strings 中拥有 Atlas 访问权限的用户

访问权限适用于公司级别。

Atlas 遵循现有的角色和项目权限：可用操作取决于用户的权限。

使用 Atlas

可通过主导航或页眉、平台仪表盘、Phrase TMS、Phrase Strings 和 Phrase Studio 中的 Ask Atlas 按钮访问 Atlas。

Atlas 仅在 Phrase 产品范围内运行。

聊天功能的工作原理

要提问，请遵循以下步骤：

通过 Ask Atlas 按钮或从主导航打开 Phrase Atlas 聊天。
用通俗的语言描述您的目标。
发送消息。
Atlas 在进行任何更改之前会提出一个套餐。
确认以继续，或优化您的请求。

随时使用 New chat 按钮开始新的聊天。

读取数据与进行更改

Atlas 会立即执行读取操作（检索项目、工作、翻译记忆库及类似数据）。当请求不明确或可能适用于多个产品或资源时，Atlas 每次会询问一个澄清问题。例如，如果用户在连接到 Phrase TMS 和 Phrase Strings 时要求设置“术语库”，Atlas 会在继续之前询问该请求适用于哪个产品，因为这两个产品都使用此术语来指代相关但不同的功能。

如果用户在未回答澄清问题的情况下重复请求，Atlas 会说明假定的默认值并继续执行。

Atlas 将每个写入操作（创建、更新或删除项目、工作、翻译记忆库、术语库或其他资源）都置于明确确认之后。Atlas 会提出一个套餐并等待明确确认后再执行。诸如“是的，执行”之类的简短回复即可确认套餐并触发执行。

先决条件：某些写入操作需要特定的账户角色或公司级权限。例如，在 Phrase TMS 中创建或更新翻译记忆库、术语库、项目或用户需要具有相关用户权限的管理员或项目经理角色。TMS 译员、临时用户和提交人角色无法执行这些操作。

处理凭据

Atlas 绝不会在聊天中索要第三方密钥或凭据，包括 API 键、令牌、客户密钥、密码或服务账户键文件。对于需要此类凭据的操作，Atlas 会通过 API 配置资源的非机密部分，然后引导用户在指定的 Phrase 设置页面中输入凭据，并提议随后验证连接。

聊天记录

聊天记录会被保存，以后可以重新查看。继续之前的聊天会从中断处继续，包括之前的上下文。

通过点击更多菜单中的重命名来重命名聊天。

点击当前聊天名称可在下拉菜单中显示之前的聊天。

可以通过点击聊天名称后的回收站图标，或从更多菜单中从历史记录中删除聊天。

Atlas 会在 6 个月后自动从历史记录中删除聊天。

中断聊天

聊天可以在完成前停止。

使用文件

Atlas 会读取聊天消息中附加的文件，并在请求中使用其内容。使用回形针图标附加文件，然后在消息中引用它（例如，“统计此 XLIFF 文件中的片段”）。

Atlas 可以读取常见的结构化格式，包括 .CSV、.TSV、.JSON、.XML、.XLIFF、.PDF 和 .XLSX。

文件上传限制为 每个文件 1 GB。

Atlas 还可以根据聊天中已有的数据生成可下载的文件。要导出数据，请要求 Atlas 将结果或表格转换为文件。Atlas 生成 .CSV、.XLSX 或 .PDF 格式的可下载文件。

提供反馈

Atlas 是一个 AI 系统，偶尔可能会产生不准确的结果。Atlas 在进行更改前总是会请求确认。在继续之前，请审阅建议的套餐。

反馈可以直接通过聊天界面提交：

点赞：当 Atlas 按预期执行时，提交正面反馈。
点踩：报告意外行为并附上简短说明。所有反馈均由 Phrase Team 已审校。

限制

模型： Anthropic Sonnet 5。
聊天大小或聊天次数没有限制。
每位用户每月使用 Atlas 的总量有限制。

监控使用情况

Atlas 的使用情况按用户和公司进行跟踪。

用户使用量在每个日历月开始时重置。用户可以在 Atlas 聊天界面的进度条上监控自己的使用情况，包括重置日期。当用户的 Atlas 使用量达到 80% 时，系统会通知用户；当达到 100% 时，Atlas 将被锁定。

聊天最佳实践

针对每个不相关的任务开启一个新的聊天。Atlas 会将聊天的历史记录带入到每一次回复中。将不相关的任务（例如：术语库工作，然后是 Strings 任务，接着是用户管理请求）合并在同一个聊天中，意味着每一项新任务都要承担之前任务历史记录的成本，即使它并不需要这些历史记录。
保持聊天专注于一个目标。专注于单一任务的聊天所消耗的月度配额明显少于跨越多个主题的聊天。
尽可能避免任务进行中途暂停。在五分钟的间隔后恢复聊天可能比继续进行一个仍然可用的聊天成本更高，因为部分早期上下文需要重新加载。

示例用例

地区	说明	提示词
用户管理	批量停用已筛选的用户组	停用所有名字以“JHA”开头的语言专家。向我展示一个包含名字、姓氏、掩码用户名、掩码电子邮件和已激活标记的列表。
分析和使用情况报告	针对特定时间范围内的项目/翻译管理记录进行数据查询	给我列出 7 月份字数统计最高的前 10 个项目。针对每一个项目，列出原文/源语和译文语言、状态以及项目所有者。
操作指南	区域本地化工作流设置	我想要按区域定制我们存储在 WordPress 中的营销内容，并且需要西班牙和拉丁美洲的不同译文版本。
质量基准测试	引擎与质量基准的对比	使用 AI 翻译代理重新翻译 Atlas 演示项目，而不是使用机器翻译引擎，并使用 Atlas 演示质量个人资料来比较结果。