Phrase Next GenMT je nástroj pro strojový překlad založený na umělé inteligenci vyvinutý společností Phrase, který využívá nejnovější velké jazykové modely pro automatizovaný překlad. Dále podporuje použití slovník MT, práci s tagy a dynamické přizpůsobení v reálném čase prostřednictvím generování s rozšířenou referencí (RAG).
Phrase Next GenMT je k dispozici jako nativní nástroj MT prostřednictvím Language AI a spotřebovává MTUs. Zákazníci tuto službu mohou používat i bez vlastních přihlašovacích údajů k LLM.
Phrase Next GenMT, který staví na nejmodernější technologii umělá inteligence, optimalizuje plynulost a snadno zvládá terminologii, a to i v případech, kdy není jako reference připojen slovník MT.
Hlavní funkce
-
Technologie umělá inteligence
Na rozdíl od tradičních řešení neuronového strojový překlad (NMT) využívá Phrase Next GenMT technologii umělá inteligence, aby zákazníkům přinesl vyšší plynulost a přesnost překladu napříč širším výběrem domén.
-
Překlad více segmentů
Phrase Next GenMT zpracovává celé bloky textu namísto jednotlivých segmentů v rámci jednoho požadavku, což vede k přesnějším a koherentnějším překladům. Tím se eliminují chyby způsobené zpracováním na úrovni segmentů, jako je nekonzistentní tón, nesprávná zájmena a neshody v terminologii.
Díky zachování kontextu může překlad více segmentů zlepšit kvalitu překladu a snížit potřebu post-editace.
-
Pokročilá podpora pro slovník MT
Pokud je připojen slovník MT, implementace Phrase Next GenMT namísto slepého vyhledávání a Nahradit podporuje morfologické ohýbání, čímž zajišťuje přesné použití terminologie.
-
Automatické umístění tagů
Podporuje formátovací tagy i tagy pro zástupný znak tags, což umožňuje nástroji Phrase Next GenMT bezproblémově pracovat s komplexními sekvencemi.
-
Varianty kódů jazyka
Phrase Next GenMT plynule překládá mezi variantami kódů jazyka, jako je britská angličtina (en-GB), kanadská francouzština (fr-CA), brazilská portugalština (pt-BR), mexická španělština (es-MX) a další.
-
Řízení formálnosti
Phrase Next GenMT umožňuje uživatelům definovat úroveň formálnosti pro přeložený výstup. Pro nástroj lze v příslušném profilu MT nakonfigurovat následující možnosti:
-
-
-
(výchozí nastavení): Odpovídá formálnosti zdrojového textu.
Formálnost ovlivňuje slovní zásobu a zájmena, ale její dopad přesahuje rámec gramatiky. Určuje celkový registr přeloženého obsahu: zda působí profesionálně, nebo důvěrně.
Příklady:
-
Angličtina do němčiny
Neutrální anglický zdroj „How can I help you?“ se překládá odlišně v závislosti na nastavení formálnosti:
-
Formální: „Wie kann ich Ihnen behilflich sein?“
-
Neformální: „Wie kann ich dir helfen?“
Zájmeno se mění z Ihnen na dir a slovesná vazba se odpovídajícím způsobem mění. Behilflich sein („být nápomocen“) je formální vazba, která v neformálních kontextech zní strojeně, zatímco helfen („pomoci“) je přirozená volba. Anglický zdroj je zcela Neutrální, přesto tyto dva německé překlady patří do dvou odlišných společenských registrů.
-
-
Angličtina do japonštiny
U japonštiny se nastavení formálnosti přepíná mezi zdvořilým a prostým tónem:
-
Prostý tón (常体, jōtai): věty končí da nebo dearu. Používá se v běžné konverzaci, ale také ve formálních písemných kontextech, jako jsou akademické práce a novinové články.
-
Zdvořilý tón (敬体, keitai): věty končí desu nebo masu. Používá se v Business e-mailech a v konverzacích s nadřízenými, kolegy nebo lidmi, se kterými si nejste blízcí.
Neutrální anglický zdroj „The meeting starts at 10.“ se překládá jako:
-
Plain (常体, jōtai): "会議は10時に始まる。\" (Kaigi wa jūji ni hajimaru.)
-
Polite (敬体, keitai): "会議は10時に始まります。\" (Kaigi wa jūji ni hajimarimasu.)
Význam je totožný; mění se pouze koncovka slovesa. Hajimaru je prostý tvar; hajimarimasu přidává koncovku masu, která signalizuje respekt ke čtenáři.
-
Dostupné jazyky
Nastavení formálnosti jsou dostupná pro všechny jazyky podporované Phrase Next GenMT.
Poznámka
Nastavení formálnosti se aplikuje na segmenty, které jsou nově přeloženy pomocí Phrase Next GenMT. Nicméně shody 1:1 z překladové paměti (TM) nastavení formálnosti obejdou. To může vést k nekonzistencím ve formálnosti v rámci zakázky, pokud TM obsahuje překlady s odlišným tónem.
-
Přizpůsobení v reálném čase pomocí RAG
Umožňuje přizpůsobení překladů v reálném čase pomocí překladových pamětí (TM). Few-shot prompting se používá s relevantními shodami z TM k okamžitému přizpůsobení chování modelu a zajištění konzistence s hlasem značky, stylem a terminologií.
Jak RAG funguje:
-
RAG identifikuje a vyhledá sadu částečných shod z TM přiřazené k projektu.
-
Získané segmenty z TM se používají jako příklady (shots) pro model. Prostřednictvím few-shot promptingu tyto příklady vedou výstup překladu tak, aby bylo zajištěno soulad s požadavky zákazníka.
Na rozdíl od jiných MT nástrojů překládá Phrase Next GenMT s kontextem. Nástroj zpracovává více segmentů společně, což mu umožňuje překládat text konzistentně. Vícesegmentový překlad s ohledem na kontext snižuje chyby v zájmenech, slovesných tvarech a úrovni formálnosti.
Příklady použití
-
Manažeři lokalizace, kteří hledají vysoce kvalitní překlady bez nutnosti ladění modelu.
-
Dynamické pracovní postupy, kde se hlas značky, styl a terminologie často vyvíjejí.
-
Obsah vyžadující rychlé přizpůsobení pro různé domény a publika.
-
Lokalizace nebo adaptace obsah z jedné varianty kód jazyka (např. en-US, pt-BR) do jiné (např. en-GB, pt-PT).
Podpora více jazyků
Vzhledem k masivně vícejazyčné povaze velkých jazykových modelů je Phrase Next GenMT vícejazyčné řešení, které řeší různé případy použití a potřeby jazyk a je schopno překládat širokou škálu jazyk. Ačkoli řešení podporuje mnoho jazykových kombinací, s ohledem na to, aby výstup vyhovoval vysokým standardům kvality Phrase, jsme vybrali sadu doporučených jazykových párů (v obou směrech překladu):
-
Angličtina – čeština
-
Angličtina – španělština
-
Angličtina – francouzština
-
Angličtina – ruština
-
Angličtina – němčina
-
Angličtina – italština
-
Angličtina – nizozemština
-
Angličtina – čínština (zjednodušená)
-
Angličtina – švédština
-
Angličtina – japonština
-
Angličtina – portugalština
-
Angličtina – korejština
-
Angličtina – polština
-
Angličtina – dánština
-
Angličtina – řečtina
-
Angličtina – norština (bokmål)
-
Angličtina (Indonésie)
-
Angličtina (Maďarsko)
-
Angličtina – arabština
-
Angličtina (Turecko)
-
Angličtina (Thajsko)