Phrase Next GenMT je nástroj pro strojový překlad založený na umělé inteligenci vyvinutý společností Phrase, který využívá nejnovější velké jazykové modely pro automatizovaný překlad. Dále podporuje použití slovník MT, práci s tagy a dynamické přizpůsobení v reálném čase prostřednictvím generování s rozšířenou referencí (RAG).
Phrase Next GenMT je k dispozici jako nativní nástroj MT prostřednictvím Language AI a spotřebovává MTUs. Zákazníci tuto službu mohou používat i bez vlastních přihlašovacích údajů k LLM.
Phrase Next GenMT, postavený na nejmodernější technologii umělé inteligence, optimalizuje plynulost a snadno zvládá terminologii, a to i v případech, kdy není jako reference připojen slovník MT.
Hlavní funkce
-
Technologie umělé inteligence
Na rozdíl od tradičních řešení neuronového strojového překladu (NMT) využívá Phrase Next GenMT technologii umělé inteligence, aby zákazníkům přinesl vyšší plynulost a přesnost překladu napříč širším výběrem domén.
-
Vícesegmentový překlad
Phrase Next GenMT zpracovává celé bloky textu namísto jednotlivých segmentů v rámci jednoho požadavku, což vede k přesnějším a koherentnějším překladům. Tím se eliminují chyby způsobené zpracováním na úrovni segmentů, jako je nekonzistentní tón, nesprávná zájmena a neshody v terminologii.
Díky zachování kontextu může vícesegmentový překlad zlepšit kvalitu překladu a snížit potřebu post-editace.
-
Pokročilá podpora pro slovník MT
Pokud je připojen slovník MT, implementace Phrase Next GenMT namísto slepého vyhledávání a nahrazování podporuje morfologické ohýbání, což zajišťuje přesné použití terminologie.
-
Automatické umisťování tagů
Podporuje formátovací tagy i tagy pro zástupný znak tags, což umožňuje Phrase Next GenMT bezproblémově pracovat se složitými sekvencemi.
-
Varianty kódu jazyka
Phrase Next GenMT plynule překládá mezi variantami kódu jazyka, jako je britská angličtina (en-GB), kanadská francouzština (fr-CA), brazilská portugalština (pt-BR), mexická španělština (es-MX) a další.
-
Řízení formálnosti
Phrase Next GenMT umožňuje uživatelům definovat úroveň formálnosti pro přeložený výstup. Následující možnosti lze nakonfigurovat pro nástroj v relevantním MT profilu:
-
-
-
(výchozí nastavení): Odpovídá formálnosti zdrojového textu.
Formálnost ovlivňuje slovní zásobu a zájmena, ale její dopad přesahuje gramatiku. Určuje celkový styl přeloženého obsahu: zda zní profesionálně nebo familiárně.
Příklady:
-
Angličtina do němčiny
Neutrální anglický zdroj "Jak vám mohu pomoci?" se překládá různě v závislosti na nastavení formálnosti:
-
Formální: "Wie kann ich Ihnen behilflich sein?"
-
Neformální: "Wie kann ich dir helfen?"
Zájmeno se mění z Ihnen na dir, a konstrukce slovesa se mění odpovídajícím způsobem. Behilflich sein ("být nápomocen") je formální konstrukce, která zní v neformálních kontextech nepřirozeně, kde helfen ("pomoci") je přirozenou volbou. Anglický zdroj je zcela neutrální, přesto dvě německé překlady patří do dvou odlišných společenských registrů.
-
-
Angličtina do japonštiny
Pro japonštinu se nastavení formálnosti mění mezi zdvořilým a prostým tónem:
-
Prostý tón (常体, jōtai): věty končí s da nebo dearu. Používá se v neformální konverzaci, ale také v formálních písemných kontextech, jako jsou akademické práce a zpravodajské články.
-
Zdvořilý tón (敬体, keitai): věty končí s desu nebo masu. Používá se v obchodních e-mailech a v konverzacích s nadřízenými, kolegy nebo lidmi, se kterými nejste blízcí.
Neutrální anglický zdroj "Schůzka začíná v 10." se překládá jako:
-
Plain (常体, jōtai): "会議は10時に始まる。\" (Kaigi wa jūji ni hajimaru.)
-
Polite (敬体, keitai): "会議は10時に始まります。\" (Kaigi wa jūji ni hajimarimasu.)
Význam je totožný; mění se pouze koncovka slovesa. Hajimaru je prostý tvar; hajimarimasu přidává koncovku masu, která signalizuje respekt ke čtenáři.
-
Dostupné jazyky
Nastavení formálnosti jsou k dispozici pro všechny jazyky podporované Phrase Next GenMT.
Poznámka
Nastavení formálnosti se aplikuje na segmenty, které jsou nově přeloženy pomocí Phrase Next GenMT. Nicméně shody 1:1 z překladové paměti (TM) nastavení formálnosti obejdou. To může vést k nekonzistencím ve formálnosti v rámci zakázky, pokud TM obsahuje překlady s jiným tónem.
-
-
Podpora glosářů (aktuálně podporováno pouze pro Phrase TMS)
Když je podpora glosářů povolena, Phrase Next GenMT zná:
-
Zakázané termíny
-
Preferované termíny
-
Velká a malá písmena
Chcete-li Povolit podporu glosářů, přejděte do nastavení nástroje Phrase NextGenMT a klikněte na Migrate to term bases. Toto je jednorázová nevratná akce. Podpora glosářů se povoluje pro každý MT profil. Jakmile je povolena, Phrase Next GenMT začne používat glosáře již připojené k projektu TMS daného profilu namísto MT glosářů.
-
Přizpůsobení v reálném čase prostřednictvím RAG
Umožňuje přizpůsobení překladů v reálném čase pomocí překladových pamětí (TM). Few-shot prompting se používá s relevantními shodami z TM k okamžitému přizpůsobení chování modelu a zajištění konzistence s hlasem značky, stylem a terminologií.
Jak funguje RAG:
-
RAG identifikuje a vyhledá sadu částečných shod z TM přiřazené k projektu.
-
Získané segmenty z TM se používají jako příklady (shots) pro model. Prostřednictvím few-shot prompting tyto příklady vedou výstup překladu tak, aby bylo zajištěno soulad s požadavky zákazníka.
Na rozdíl od jiných MT nástrojů překládá Phrase Next GenMT s kontextem. Nástroj zpracovává více segmentů společně, což mu umožňuje překládat obsah konzistentně. Vícesegmentový překlad s ohledem na kontext snižuje chyby v zájmenech, slovesných tvarech a úrovni formálnosti.
Příklady použití
-
Manažeři lokalizace, kteří hledají vysoce kvalitní překlady bez nutnosti ladění modelu.
-
Dynamické pracovní postupy, kde se hlas značky, styl a terminologie často vyvíjejí.
-
Obsah vyžadující rychlé přizpůsobení pro různé domény a cílové skupiny.
-
Lokalizace nebo adaptace obsahu z jedné varianty kódu jazyka (např. en-US, pt-BR) do jiné (např. en-GB, pt-PT).
Podpora více jazyků
Vzhledem k masivně vícejazyčné povaze velkých jazykových modelů je Phrase Next GenMT vícejazyčné řešení, které řeší různé případy použití a potřeby jazyka a je schopno překládat širokou škálu jazyků. Ačkoli řešení podporuje mnoho jazykových kombinací, vybrali jsme sadu doporučených jazykových párů, které byly vybrány tak, aby vyhovovaly vysokým standardům kvality Phrase (v obou směrech překladu):
-
Angličtina – čeština
-
Angličtina – španělština
-
Angličtina – francouzština
-
Angličtina – ruština
-
Angličtina – němčina
-
Angličtina – italština
-
Angličtina – nizozemština
-
Angličtina – čínština (zjednodušená)
-
Angličtina – švédština
-
Angličtina – japonština
-
Angličtina – portugalština
-
Angličtina – korejština
-
Angličtina – polština
-
Angličtina – dánština
-
Angličtina – řečtina
-
Angličtina – norština (bokmål)
-
Angličtina – indonéština
-
Angličtina – maďarština
-
Angličtina – arabština
-
Angličtina – turečtina
-
Angličtina – thajština