Maschinelle Übersetzung

MT-Verbrauch und -Verwaltung

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Die Nutzung von Diensten für maschinelle Übersetzung (MT), auf die über Phrase Language AI und/oder das Phrase Portal zugegriffen wird, wird bei kapazitätsbasierten Plänen in Machine Translation Units (MTUs) und bei kreditbasierten Plänen in Credits gemessen.

Überwachung des Verbrauchs

Die Nutzung der maschinellen Übersetzung (MT) auf der Registerkarte MT-Nutzung von Phrase Language AI überwachen.

Die Registerkarte zeigt:

  • Verbrauchte Machine Translation Units (MTUs) und übersetzte Zeichen, aufgeschlüsselt nach Projekt, Workflow-Schritt, Sprachenpaar, MT-Engine und MT-Profil.

  • Vergleich der übersetzten Inhalte mit dem MTU-Verbrauch.

  • Der TMS-MT-Ursprungsfilter zeigt die Aufteilung der MT-Einheiten in Phrase TMS:

    • TMS-Vorübersetzung

    • TMS-Analyse

    • TMS-CAT-Editor

    MT-Einheiten, die vor dem 1. Dezember 2024 verbraucht wurden, werden nicht nach Ursprung aufgeschlüsselt und als Nicht kategorisiert markiert.

Berechnung des MT-Verbrauchs

Bei kapazitätsbasierten Plänen berechnet Phrase die Machine Translation Units (MTUs) auf der Grundlage der Anzahl der Eingabezeichen, die an den Phrase Language AI-Dienst gesendet werden.

Bei kreditbasierten Plänen werden pro Eingabezeichen Credits zum Credit-Satz des verwendeten Engine-Typs abgezogen. Die Credit-Sätze werden unter Credit-Sätze der Organisation auf der Registerkarte Abonnement-Übersicht in den Organisationseinstellungen angezeigt.

Die Anzahl der Eingabezeichen wird auf der Grundlage der Anzahl der Unicode-Codeeinheiten innerhalb einer Zeichenfolge berechnet (im Gegensatz zur Berechnung für Analysen).

Hinweis

Die Anzahl der Eingabezeichen entspricht nicht direkt der Größe eines hochgeladenen Dokuments oder einer Datei.

Beispiele:

  • Eine Datei mit sehr guten Übereinstimmungen aus dem Translation Memory (TM) hätte eine weitaus geringere Anzahl an Eingabezeichen für MT als eine Datei mit wenigen oder keinen TM-Übereinstimmungen.

  • Wenn eine einzelne Datei mehrfach von MT verarbeitet wird (einmal bei der Vorübersetzung, einmal bei der Analyse und dann noch einmal bei der Analyse während eines anderen Workflow-Schritts), würde dies die Anzahl der Eingabezeichen verdreifachen.

Die Abrechnungssätze für MTUs hängen von der Art der konfigurierten Engine ab:

  • Native Engines

    1 Eingabezeichen = 1 MTU

  • Ecosystem Engines

    1 Eingabezeichen = 0,5 MTU

    • Eine feste Gebühr von 0,5 MTUs pro Eingabezeichen für den Zugriff auf Phrase Language AI (PLAI)-Dienste wird unabhängig davon berechnet, wie viele Vorteile genutzt werden.

    • Vorteile von PLAI:

      • Zentralisierte MT-Profilkonfiguration mit benutzerdefinierten Übersetzungseinstellungen und Integration in die Phrase Suite.

      • Zugriff auf Phrase Quality Performance Score (QPS) für Übersetzungsqualitätsbewertungen.

      • Nutzung benutzerdefinierter Übersetzungsportale für die MT-Anforderungen der Organisation.

      • Zugriff auf Next MT und Next GenMT (LLM-basierte) Engines.

      • Unterstützung für individuell trainierte Engines über Custom AI.

  • Bring Your Own Engines (BYO Engines)

    1 Eingabezeichen = 0,5 MTU

Hinweis

Je nach MT-Engine und Tag-Anzeige können Segmente, die Tags enthalten, MTUs/Credits verbrauchen.

Verbrauchsmanagement

Die Anzahl der verbrauchten MTUs/Credits hängt von den Konfigurationsentscheidungen und dem Inhaltstyp ab. In Phrase TMS kann die Anpassung der Einstellungen für Vorübersetzung, Analyse und den CAT-Editor den MT-Verbrauch optimieren.

  • Vorübersetzung

    Ein TM-Schwellenwert legt fest, wann bei der Vorübersetzung MT verwendet wird, und da MT kürzere Bearbeitungszeiten erfordert, reduzieren höhere TM-Schwellenwerte den manuellen Nachbearbeitungsaufwand. Die Vorübersetzung verwendet MT nur, wenn kein TM-Treffer bei oder über dem festgelegten Schwellenwert gefunden wird. Die Verwendung des empfohlenen Schwellenwerts senkt wahrscheinlich die gesamten Übersetzungskosten.

    • In den globalen Einstellungen für Vorübersetzung oder für ein bestimmtes Projekt oder eine Projektvorlage sicherstellen, dass MT nur anwenden, wenn kein TM-Treffer auf oder über dem Schwellenwert vorliegt aktiviert ist.

    Beispielszenarien:

    • Dokumentation mit starker TM-Nutzung (z. B. technische Dokumentation, strukturierter oder repetitiver Text)

      Die MT-Nutzung wird minimiert, um sich auf TM-Übereinstimmungen zu verlassen. Eine Vorübersetzung mit einem niedrigeren TM-Schwellenwert wird empfohlen.

    • Marketing- oder Kreativinhalte (z. B. Kampagnentexte, Produktbeschreibungen, Website-Texte)

      MT-Nutzung ist akzeptabel, um den Nachbearbeitungsaufwand zu reduzieren und den Sprachfluss zu verbessern. Eine Vorübersetzung mit einem höheren TM-Schwellenwert wird empfohlen.

    Tipp

    TM-Abzüge können Übereinstimmungen unter den festgelegten Schwellenwert senken, was dazu führen kann, dass MT unnötigerweise aufgerufen wird. Abzüge und Schwellenwerte gemeinsam anpassen, um die MT-Nutzung zu steuern.

    Höhere Schwellenwerte führen zu mehr MT-Nutzung und mehr MTUs/Credits (da weniger Segmente durch TM abgedeckt werden und MT häufiger ausgelöst wird).

    Niedrigere Schwellenwerte führen zu weniger MT-Nutzung und weniger MTUs/Credits (mehr Segmente werden durch TM abgedeckt und MT wird übersprungen).

    MT in der Vorübersetzung aktiviert

    MT nur anwenden, wenn keine TM-Übereinstimmung ≥ Schwellenwert vorliegt

    Ergebnis

    MT-Verbrauch

    Aus

    Aus

    Die Vorübersetzung ruft niemals MT auf.

    Keine MTUs/Credits verbraucht.

    Aus

    Am

    Die Vorübersetzung ruft niemals MT auf.

    Keine MTUs/Credits verbraucht.

    Am

    Aus

    MT kann unabhängig von TM-Übereinstimmungen angewendet werden (keine Schwellenwertprüfung).

    MTUs/Credits verbraucht für Segmente, bei denen MT angewendet wird

    Am

    Am

    MT wird nur angewendet, wenn kein TM-Treffer ≥ Schwellenwert vorliegt.

    Reduzierter Verbrauch von MTUs/Credits: MT wird nur bei Segmenten unterhalb des Schwellenwerts aufgerufen

  • Standardanalyse

    Die Standardanalyse wird vor der Übersetzung auf hochgeladene Quellsegmente ausgeführt, um den Übersetzungsaufwand zu bewerten und als Grundlage für die Erstellung von Angeboten für Kunden zu dienen.

    MT wird nur aufgerufen, wenn ein Qualitäts-Performance-Score (QPS) erforderlich ist und weder TM-Treffer mit 100 % oder 101 % Übereinstimmung noch Treffer für nicht übersetzbare Inhalte (NT) vorliegen.

    Falls nicht erforderlich:

    • Die Option Maschinelle Übersetzungsvorschläge einbeziehen (QPS) deaktivieren.

    • In den Vorübersetzungseinstellungen sicherstellen, dass TM-Treffer mit 100 % oder 101 % Übereinstimmung sowie Treffer für nicht übersetzbare Inhalte (NT) Vorrang vor MT-Treffern haben.

    Hinweis

    Die Post-Editing-Analyse verbraucht keine MTUs/Credits.

    QPS zu deaktivieren ist die einzige Möglichkeit, sicherzustellen, dass die Analyse niemals MTUs/Credits verbraucht.

    QPS aktiviert zu lassen, es aber mit MT nur anwenden zu kombinieren, reduziert unnötige MT-Abfragen, wenn MT-Leverage in der Analyse sichtbar sein soll.

    QPS (MT-Treffer einbeziehen)

    MT nur anwenden, wenn kein TM-Treffer ≥ Schwellenwert vorliegt

    MT-Verbrauch in der Analyse

    Aus

    Aus

    Keine MTUs/Credits verbraucht (MT wird überhaupt nicht abgefragt)

    Aus

    Am

    Keine MTUs/Credits verbraucht (QPS ist deaktiviert → Einstellung „MT anwenden“ hat keine Auswirkung in der Analyse)

    Am

    Aus

    MTUs/Credits für alle Segmente ohne 100- oder 101-prozentige TM-/NT-Treffer verbraucht (selbst wenn Fuzzy-TM-Treffer vorhanden sind, wird MT weiterhin abgefragt)

    Am

    Am

    Reduzierter MTU-/Credit-Verbrauch → MTUs/Credits werden nur für Segmente ohne TM-Treffer ≥ Schwellenwert verbraucht; Segmente mit TM-Treffern von 100 % oder 101 % oder anderen hohen Übereinstimmungswerten sind von MT-Abfragen ausgeschlossen

  • CAT Editor

    • In den Einstellungen des CAT-Editors für das Projekt oder die Projektvorlage MT nur für Segmente mit einem TM-Treffer unter xxx % vorschlagen aktivieren.

      • Das Aktivieren dieser Option steuert, wann MT im CAT-Bereich vorgeschlagen wird. MT wird nur für die Segmente mit einem TM-Treffer unterhalb des festgelegten Schwellenwerts verwendet.

      • Wenn Segmente in einem Workflow-Schritt bestätigt (und somit im TM gespeichert) werden, erhalten sie in nachfolgenden Schritten einen 101-prozentigen TM-Treffer. Infolgedessen wird MT nicht vorgeschlagen, wodurch MTUs/Credits in diesen Schritten geschont werden.

      • Wenn diese Option deaktiviert ist, wird MT unabhängig vom Schwellenwert vorgeschlagen, was zu einem Verbrauch von MTUs/Credits führt.

    • Der Verbrauch von MTUs/Credits lässt sich weiter optimieren, indem ein Job vorübersetzt wird, bevor er im Editor geöffnet wird.

      Wenn MT während der Vorübersetzung als Ziel verwendet wird, verwendet der CAT-Bereich den MT-Vorschlag wieder, ohne eine neue MT-Anfrage zu stellen. Der wiederverwendete Vorschlag wird durch alle Workflow-Schritte übernommen, ohne MT erneut aufzurufen.

      Diese Optimierung ist standardmäßig aktiviert (ohne entsprechende Einstellungsmöglichkeit).

      Hinweis

      Diese Optimierung ist im CAT-Desktop-Editor nicht verfügbar.

      MTUs/Credits werden in den folgenden Fällen weiterhin verbraucht:

      • Für den Job wird keine Vorübersetzung durchgeführt.

      • MT wird während der Vorübersetzung nicht für ein Segment verwendet (z. B. wird stattdessen NT verwendet).

      • Bei der Vorübersetzung wird eine TM-Übereinstimmung verwendet, und MT wird aufgerufen, wenn die TM-Übereinstimmung den für den CAT-Editor definierten Schwellenwert nicht erreicht.

      • Der Ausgangstext wird geändert oder ein Segment wird zusammengeführt oder geteilt.

      • Die MT-Engine wird nach der Vorübersetzung geändert.

      • Der Ausgangstext wird während einer Aktualisierung des Ausgangstextes oder als Teil eines kontinuierlichen Jobs automatisch aktualisiert.

      Höhere Schwellenwerte führen zu einer stärkeren MT-Nutzung und einem höheren Verbrauch an MTUs/Credits (da weniger Segmente durch TM abgedeckt werden und MT somit häufiger ausgelöst wird).

      Niedrigere Schwellenwerte führen zu einer geringeren MT-Nutzung und einem niedrigeren Verbrauch an MTUs/Credits (mehr Segmente werden durch TM abgedeckt und überspringen MT).

    • MTUs/Credits werden sowohl bei der Arbeit an Segmenten im Editor als auch beim Vorladen von Segmenten verbraucht:

      • CAT-Ergebnisse werden vorgeladen, um Wartezeiten zu minimieren, wobei MTUs/Credits für das vorherige Segment, das aktuelle Segment und die nächsten zwei Segmente verbraucht werden.

      • Beim Navigieren mit den Pfeiltasten oder bei Verwendung von Gehe zu Segment werden MTUs/Credits für diese vorgeladenen Segmente verbraucht.

      • Beim Springen nach der Bestätigung werden MTUs/Credits für die nächsten zwei Segmente basierend auf der Einstellung Nach Bestätigung eines Segments springen zu im Editor verbraucht.

      • Beim Vorladen werden die Ergebnisse der Filterung berücksichtigt, sodass MTUs/Credits nur für Segmente verbraucht werden, die nach dem Filtern angezeigt werden.

    • MTUs/Credits werden für erneut aufgerufene Segmente innerhalb derselben Benutzersitzung nicht wiederholt verbraucht. Eine Benutzersitzung bleibt aktiv, solange der Job im Browser geöffnet ist.

      • Standardmäßig dauert die maximale Benutzersitzung im Editor drei Tage (sofern im TMS keine kürzere Sitzungsdauer festgelegt ist). Nach Ablauf dieses Zeitraums muss der Job aktualisiert werden.

      • Die Aktualisierung des Jobs – ob nach Ablauf der Sitzung oder manuell – beendet die aktuelle Benutzersitzung.

      • Nach der Aktualisierung beginnt eine neue Benutzersitzung und MTUs/Credits werden für die relevanten Segmente erneut verbraucht.

    • Benutzerrollenrechte

      • Für Benutzer mit der Rolle Linguist oder Guest lässt sich MT im Benutzerprofil aktivieren oder deaktivieren und der MTU-/Credit-Verbrauch weiter optimieren.

    Schwellenwert EIN stellt sicher, dass MT nur aufgerufen wird, wenn der TM-Treffer zu schwach ist (< Schwellenwert).

    Vorübersetzung mit MT → spart MTUs/Credits, da der Editor MT-Vorschläge wiederverwendet (nur Web-Editor).

    Vorübersetzung mit starkem TM (≥ Schwellenwert) → keine MTUs/Credits verbraucht.

    Vorübersetzung mit schwachem TM (< Schwellenwert) → MT wird weiterhin in CAT abgefragt, wobei MTUs/Credits verbraucht werden.

    MT nur für Segmente unter dem Schwellenwert vorschlagen

    Situation bei der Vorübersetzung

    Vorschläge im CAT-Editor (CAT-Bereich)

    MT-Verbrauch

    Aus

    Keine Vorübersetzung

    MT wird für alle Segmente vorgeschlagen, unabhängig von TM-Übereinstimmungen.

    Verbrauchte MTUs/Credits

    Aus

    Segment mit MT vorübersetzt

    CAT verwendet MT-Vorschläge aus der Vorübersetzung wieder, keine neuen MT-Aufrufe.

    Keine MTUs/Credits verbraucht

    Am

    Keine Vorübersetzung

    MT wird nur für Segmente mit einer TM-Übereinstimmung unter dem Schwellenwert vorgeschlagen.

    Reduzierter MTU-/Credit-Verbrauch

    Am

    Segment mit MT vorübersetzt

    CAT verwendet MT-Vorschläge aus der Vorübersetzung wieder, keine neuen MT-Aufrufe.

    Keine MTUs/Credits verbraucht

    Am

    Segment mit TM-Übereinstimmung ≥ Schwellenwert vorübersetzt

    MT nicht vorgeschlagen (TM deckt es ab).

    Keine MTUs/Credits verbraucht

    Am

    Segment mit TM-Übereinstimmung ≥ Schwellenwert vorübersetzt

    MT wird im Editor weiterhin aufgerufen, da der TM-Treffer den Schwellenwert nicht erreicht hat.

    Verbrauchte MTUs/Credits

  • Phrase Portal

    MT wird immer verwendet, und Engines von Drittanbietern außerhalb von PLAI können nicht konfiguriert werden.

    • Das Aktivieren des Quality Performance Score (QPS) in einem Phrase Portal führt zu keinem zusätzlichen MTU-/Credit-Verbrauch.

    • Um den MTU-Verbrauch zu senken, kann eine Ecosystem-Engine mit Anmeldedaten verwendet werden. Damit werden nur 0,5 MTU pro Zeichen verbraucht.

  • Phrase Strings

    Wenn Phrase Language AI als Anbieter für maschinelle Übersetzung ausgewählt ist, werden immer MTUs/Credits aus dem Kontingent/Credit-Pool des Phrase Platform-Abonnements verbraucht.

    • Um den MTU-/Credit-Verbrauch zu senken, kann eine andere in Phrase Strings verfügbare MT-Engine eines Drittanbieters verwendet werden.

  • Phrase Studio

    Wenn Phrase Language AI als KI-Übersetzungsmodell ausgewählt ist, werden immer MTUs/Credits aus dem Kontingent/Credit-Pool des Phrase Platform-Abonnements verbraucht.

    • Um den MTU-Verbrauch zu senken, kann ein anderes in Phrase Studio verfügbares KI-Übersetzungsmodell verwendet werden.

MT-Verbrauch in gemeinsamen Projekten und Jobs

Der MT-Verbrauch wird bei der Käuferorganisation nachverfolgt, unabhängig davon, welche Partei ihn auslöst. Wenn ein Projekt einen Dienstleister einbezieht, wird die vom Dienstleister ausgelöste MT-Nutzung vom MTU-Kontingent oder Credit-Pool der Käuferorganisation abgezogen.

Führt ein Dienstleister mit eigenen Einstellungen unabhängig eine Vorübersetzung oder Analyse durch oder arbeitet im CAT-Editor, werden MTUs/Credits der Käuferorganisation verbraucht – auch wenn der Käufer andere Standardeinstellungen verwendet.

Die Einstellung „MT nur für Segmente mit einem TM-Treffer unter xxx % vorschlagen“ im Projekt oder in der Projektvorlage hat bei automatischen MT-Vorschlägen im CAT-Editor Vorrang vor dem Schalter „MT aktivieren“ im Benutzerprofil. Der Schalter „MT aktivieren“ steuert nur, ob Benutzer mit der Rolle „Linguist“ oder „Guest“ einen MT-Vorschlag manuell nachschlagen oder einfügen können. Der Schalter hat keinen Einfluss auf die automatischen MT-Aufrufe des CAT-Editors im Hintergrund. Diese richten sich unabhängig von der Einstellung „MT aktivieren“ im Benutzerprofil nach den Projekt- oder Vorlageneinstellungen.

Änderungen an den MT-Einstellungen für Vorübersetzung, Analyse oder CAT-Editor auf Projekt- oder Projektvorlagenebene gelten nur für Jobs, die nach der Änderung erstellt wurden. Sie gelten nicht rückwirkend für bereits vorhandene Jobs. Jobs, die vor einer Einstellungsänderung erstellt wurden, verwenden weiterhin die ursprünglichen Einstellungen, bis sie abgeschlossen sind oder die Einstellungen manuell erneut auf sie angewendet werden. Damit die korrigierten Einstellungen für bereits laufende Jobs gelten, müssen die CAT-Editor-Einstellungen des Projekts oder der Vorlage erneut direkt auf jeden betroffenen Job angewendet werden.

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