Maschinelle Übersetzung

MT-Verbrauch und -Verwaltung

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Die Nutzung von Machine-Translation-Diensten (MT), auf die über Phrase Language AI und/oder das Phrase Portal zugegriffen wird, wird bei kapazitätsbasierten Plänen in Machine Translation Units (MTUs) und bei kreditbasierten Plänen in Credits gemessen.

Verbrauch überwachen

Die Nutzung der maschinellen Übersetzung (MT) kann im Tab MT-Nutzung in Phrase Language AI überwacht werden.

Die Registerkarte zeigt:

  • Machine Translation Units (MTUs) und übersetzte Zeichen, die durch Projekt, Workflow-Schritt, Sprachpaar, MT-Engine und MT-Profil verbraucht werden.

  • Vergleich von übersetztem Inhalt vs. MTU-Verbrauch.

  • Der TMS-MT-Ursprungsfilter zeigt die Aufteilung der MT-Einheiten über Phrase TMS hinweg:

    • TMS-Vorübersetzung

    • TMS-Analyse

    • TMS CAT Editor

    MT-Einheiten, die vor dem 1. Dezember 2024 verbraucht wurden, werden nicht nach Ursprung aufgeschlüsselt und als Nicht Kategorisiert markiert.

Berechnung des MT-Verbrauchs

Bei kapazitätsbasierten Plänen berechnet Phrase die Machine Translation Units (MTUs) auf der Grundlage der Anzahl der Eingabezeichen, die an den Phrase Language AI-Dienst gesendet werden.

Bei kreditbasierten Plänen werden Credits pro Eingabezeichen entsprechend dem Kreditsatz des verwendeten Engine-Typs abgezogen. Die Kreditsätze werden unter Organisations-Kreditsätze auf der Registerkarte Abonnement-Übersicht in den Organisationseinstellungen angezeigt.

Die Anzahl der Eingabezeichen wird auf Grundlage der Anzahl der Unicode Codeeinheiten innerhalb einer Zeichenfolge berechnet (anders als bei Berechnungen für die Analyse).

Hinweis

Die Anzahl der Eingabezeichen entspricht nicht direkt der Größe eines hochgeladenen Dokuments oder einer Datei.

Beispiele:

  • Eine Datei mit sehr guten Translation-Memory-Übereinstimmungen (TM) hätte eine weitaus geringere Anzahl an Eingabezeichen für MT als eine Datei mit wenigen oder keinen TM-Übereinstimmungen.

  • Wenn eine einzelne Datei mehrfach von MT verarbeitet wird (einmal bei der Vorübersetzung, einmal bei der Analyse und dann noch einmal bei der Analyse während eines anderen Workflow-Schritts), würde dies die Anzahl der Eingabezeichen verdreifachen.

Die Abrechnungssätze für MTUs hängen von der Art der konfigurierten Engine ab:

  • Native Engines

    1 Eingabezeichen = 1 MTU

  • Ökosystem-Engines

    1 Eingabezeichen = 0,5 MTU

    • Eine feste Gebühr von 0,5 MTUs pro Eingabezeichen für den Zugriff auf Phrase Language AI (PLAI)-Dienste wird unabhängig davon berechnet, wie viele Vorteile genutzt werden.

    • Vorteile von PLAI:

      • Zentralisierte MT-Profilkonfiguration mit benutzerdefinierten Übersetzungseinstellungen und Integration in die Phrase Suite.

      • Zugriff auf den Phrase Quality Performance Score (QPS) für Übersetzungsqualitätsbewertungen.

      • Nutzung benutzerdefinierter Übersetzungsportale für organisatorische MT-Anforderungen.

      • Zugriff auf Next MT und Next GenMT (LLM-basierte) Engines.

      • Unterstützung für benutzerdefinierte Engines über Custom AI.

  • Bring Your Own Engines (BYO Engines)

    1 Eingabezeichen = 0,50 MTU

Hinweis

Je nach MT-Engine und Tag-Anzeige können Segmente, die Tags enthalten, MTUs/Credits verbrauchen.

Verbrauchsverwaltung

Die Anzahl der verbrauchten MTUs/Credits hängt von den Konfigurationsentscheidungen und dem Inhaltstyp ab. In Phrase TMS kann die Anpassung der Einstellungen für Vorübersetzung, Analyse und den CAT-Editor den MT-Verbrauch optimieren.

  • Vorübersetzung

    Ein TM-Schwellenwert legt fest, wann die Vorübersetzung MT verwendet, und da MT geringere Bearbeitungszeiten aufweist, reduzieren höhere TM-Schwellenwerte den manuellen Nachbearbeitungsaufwand. Die Vorübersetzung verwendet MT nur, wenn kein TM-Match bei oder über dem festgelegten Schwellenwert gefunden wird. Die Verwendung des empfohlenen Schwellenwerts wird die gesamten Übersetzungskosten wahrscheinlich senken.

    • In den globalen Vorübersetzung-Einstellungen oder für ein spezifisches Projekt bzw. eine Projektvorlage sollte sichergestellt sein, dass MT nur anwenden, wenn kein TM-Match bei oder über dem Schwellenwert vorhanden ist aktiviert ist.

    Beispielszenarien:

    • Dokumentation mit hohem TM-Einsatz (z. B. technische Dokumentation, strukturierter oder repetitiver Text)

      Die MT-Nutzung wird minimiert, um sich auf TM-Übereinstimmungen zu verlassen. Eine Vorübersetzung mit einem niedrigeren TM-Schwellenwert wird empfohlen.

    • Marketing- oder kreative Inhalte (z. B. Kampagnentexte, Produktbeschreibungen, Website-Texte)

      MT-Nutzung ist akzeptabel, um den Nachbearbeitungsaufwand zu reduzieren und die Sprachqualität zu verbessern. Eine Vorübersetzung mit einem höheren TM-Schwellenwert wird empfohlen.

    Tipp

    TM-Abzüge können Übereinstimmungen unter den festgelegten Schwellenwert senken, was dazu führen kann, dass MT unnötigerweise aufgerufen wird. Abzüge und Schwellenwerte sollten gemeinsam angepasst werden, um die MT-Nutzung zu steuern.

    Höhere Schwellenwerte führen zu mehr MT-Nutzung und mehr MTUs/Credits (da weniger Segmente durch TM abgedeckt werden und MT häufiger ausgelöst wird).

    Niedrigere Schwellenwerte führen zu weniger MT-Nutzung und weniger MTUs / Credits (mehr Segmente werden durch TM erfüllt und MT wird übersprungen).

    MT in der Vorübersetzung aktiviert

    MT nur anwenden, wenn kein TM ≥ Schwellenwert vorhanden ist

    Ergebnis

    MT-Verbrauch

    Aus

    Aus

    Die Vorübersetzung ruft niemals MT auf.

    Keine MTUs/Credits verbraucht.

    Aus

    Am

    Die Vorübersetzung ruft niemals MT auf.

    Keine MTUs/Credits verbraucht.

    Am

    Aus

    MT kann unabhängig von TM-Übereinstimmungen angewendet werden (keine Schwellenwertprüfung).

    MTUs/Credits werden für Segmente verbraucht, bei denen MT angewendet wird.

    Am

    Am

    MT wird nur angewendet, wenn keine TM-Übereinstimmung ≥ Schwellenwert vorhanden ist.

    Reduzierte MTUs/Credits: nur Segmente unter dem Schwellenwert rufen MT auf

  • Standardanalyse

    Die Standardanalyse wird vor der Übersetzung auf hochgeladene Quellsegmente angewendet, um den Übersetzungsaufwand zu bewerten und als Grundlage für die Erstellung von Angeboten für Kunden zu dienen.

    MT wird nur aufgerufen, wenn ein Qualitäts-Performance-Score (QPS) erforderlich ist und keine 100/101%-TM- oder nicht übersetzbaren (NT) Übereinstimmungen vorliegen.

    Falls nicht erforderlich:

    • Die Option Maschinelle Übersetzungsvorschläge einbeziehen (QPS) deaktivieren.

    • Daran denken, dass 100/101%-TM- oder nicht übersetzbare (NT) Übereinstimmungen in den Vorübersetzungseinstellungen Vorrang vor MT-Übereinstimmungen haben.

    Hinweis

    Die Post-Editing-Analyse verbraucht keine MTUs/Credits.

    Das Deaktivieren von QPS ist die einzige Möglichkeit, sicherzustellen, dass die Analyse niemals MTUs/Credits verbraucht.

    QPS aktiviert zu lassen und es mit Nur MT anwenden zu kombinieren, reduziert unnötige MT-Abfragen, wenn die MT-Nutzung in der Analyse sichtbar sein muss.

    QPS (MT-Übereinstimmungen einbeziehen)

    MT nur anwenden, wenn kein TM ≥ Schwellenwert vorhanden ist

    MT-Verbrauch in der Analyse

    Aus

    Aus

    Keine MTUs/Credits verbraucht (MT wird überhaupt nicht abgefragt)

    Aus

    Am

    Keine MTUs/Credits verbraucht (QPS ist deaktiviert → Einstellung „MT anwenden“ hat keine Auswirkung auf die Analyse)

    Am

    Aus

    MTUs/Credits für alle Segmente ohne 100/101%-TM-/NT-Übereinstimmungen verbraucht (selbst wenn Fuzzy-TM-Übereinstimmungen vorhanden sind, wird MT dennoch abgefragt)

    Am

    Am

    Reduzierter MTU-/Credit-Verbrauch → MTUs/Credits werden nur für Segmente ohne TM ≥ Schwellenwert verbraucht; Segmente mit 100/101%- oder anderen hohen TM-Übereinstimmungen sind von MT-Abfragen ausgeschlossen

  • CAT Editor

    • In den CAT-Editor-Einstellungen für das Projekt oder die Projektvorlage sollte die Option MT nur für Segmente mit einer TM-Übereinstimmung unter xxx% vorschlagen aktiviert werden.

      • Das Aktivieren dieser Option steuert, wann MT im CAT-Bereich vorgeschlagen wird. MT wird nur für die Segmente mit einer TM-Übereinstimmung unter dem festgelegten Schwellenwert verwendet.

      • Wenn Segmente in einem Workflow-Schritt bestätigt (und somit im TM gespeichert) werden, weisen sie in nachfolgenden Schritten eine 101%-TM-Übereinstimmung auf. Infolgedessen wird MT nicht vorgeschlagen, wodurch MTUs/Credits in diesen Schritten geschont werden.

      • Wenn diese Option deaktiviert ist, wird MT unabhängig vom Schwellenwert vorgeschlagen, was zum Verbrauch von MTUs/Credits führt.

    • Eine weitere Optimierung des MTU/Credit-Verbrauchs kann durch die Vorübersetzung eines Auftrags erreicht werden, bevor dieser im Editor geöffnet wird.

      Wenn MT während der Vorübersetzung als Ziel verwendet wird, verwendet der CAT-Bereich den MT-Vorschlag wieder, ohne eine neue MT-Anfrage zu stellen. Der wiederverwendete Vorschlag wird durch alle Workflow-Schritte getragen, ohne MT erneut aufzurufen.

      Diese Optimierung ist standardmäßig aktiviert (ohne Einstellungssteuerung).

      Hinweis

      Diese Optimierung ist im CAT-Desktop-Editor nicht verfügbar.

      MTUs/Credits werden in den folgenden Fällen weiterhin verbraucht:

      • Für den Auftrag wird keine Vorübersetzung durchgeführt.

      • MT wird für ein Segment während der Vorübersetzung nicht verwendet (z. B. wird stattdessen NT verwendet).

      • Ein TM-Match wird bei der Vorübersetzung verwendet, und MT wird aufgerufen, wenn das TM-Match den für den CAT-Editor definierten Schwellenwert nicht erreicht.

      • Der Ausgangstext wird geändert oder ein Segment wird zusammengeführt/geteilt.

      • Die MT-Engine wird nach der Vorübersetzung geändert.

      • Der Ausgangstext wird während einer Aktualisierung des Ausgangstextes oder als Teil eines kontinuierlichen Auftrags automatisch aktualisiert.

      Höhere Schwellenwerte führen zu einer stärkeren MT-Nutzung und mehr MTUs/Credits (da weniger Segmente durch TM abgedeckt werden und somit MT häufiger ausgelöst wird).

      Niedrigere Schwellenwerte führen zu einer geringeren MT-Nutzung und weniger MTUs/Credits (mehr Segmente werden durch TM abgedeckt und überspringen MT).

    • MTUs/Credits werden sowohl bei der Arbeit an Segmenten im Editor als auch beim Vorladen von Segmenten verbraucht:

      • CAT-Ergebnisse werden vorgeladen, um Wartezeiten zu minimieren, wobei MTUs/Credits für das vorherige Segment, das aktuelle Segment und die nächsten zwei Segmente verbraucht werden.

      • Beim Navigieren mit den Pfeiltasten oder bei Verwendung von Gehe zu Segment werden MTUs/Credits für diese vorgeladenen Segmente verbraucht.

      • Beim Springen nach der Bestätigung werden MTUs/Credits für die nächsten zwei Segmente basierend auf der Einstellung Nach Bestätigung eines Segments springen zu im Editor verbraucht.

      • Das Vorladen berücksichtigt die Ergebnisse der filtering und stellt sicher, dass MTUs/Credits nur für Segmente verbraucht werden, die nach dem Filtern angezeigt werden.

    • MTUs/Credits werden für erneut aufgerufene Segmente innerhalb derselben Benutzersitzung nicht wiederholt verbraucht. Eine Sitzung bleibt aktiv, solange der Job im Browser geöffnet ist.

      • Standardmäßig beträgt die maximale Dauer der Editor-Sitzung drei Tage (sofern im TMS keine kürzere Sitzungsdauer eingestellt ist). Nach diesem Zeitraum muss der Job aktualisiert werden.

      • Das Aktualisieren des Jobs – sei es aufgrund eines Sitzungsaustritts oder einer manuellen Aktualisierung – beendet die aktuelle Sitzung.

      • Nach der Aktualisierung startet eine neue Sitzung, und MTUs/Credits werden für die entsprechenden Segmente erneut verbraucht.

    • Benutzerrollenrechte

      • MT kann für Linguist- und Guest-Benutzer in deren Benutzerprofil aktiviert oder deaktiviert sowie der MTU-/Credit-Verbrauch weiter optimiert werden.

    Schwellenwert EIN stellt sicher, dass MT nur aufgerufen wird, wenn das TM zu schwach ist (< Schwellenwert).

    Vorübersetzung mit MT → spart MTUs/Credits, da der Editor MT-Vorschläge wiederverwendet (nur Web-Editor).

    Vorübersetzung mit starkem TM (≥ Schwellenwert) → keine MTUs/Credits verbraucht.

    Vorübersetzung mit schwachem TM (< Schwellenwert) → MT wird weiterhin im CAT abgefragt, wobei MTUs/Credits verbraucht werden.

    MT nur für Segmente unter dem Schwellenwert vorschlagen

    Situation bei der Vorübersetzung

    CAT-Editor-Vorschläge (CAT-Bereich)

    MT-Verbrauch

    Aus

    Keine Vorübersetzung

    MT wird für alle Segmente vorgeschlagen, unabhängig von TM-Übereinstimmungen.

    Verbrauchte MTUs/Credits

    Aus

    Segment mit MT vorübersetzt

    CAT verwendet MT-Vorschläge aus der Vorübersetzung wieder, keine neuen MT-Abrufe.

    Keine MTUs/Credits verbraucht

    Am

    Keine Vorübersetzung

    MT wird nur für Segmente mit einem TM-Wert unter dem Schwellenwert vorgeschlagen.

    Reduzierter MTU-/Guthabenverbrauch

    Am

    Segment mit MT vorübersetzt

    CAT verwendet MT-Vorschläge aus der Vorübersetzung wieder, keine neuen MT-Abrufe.

    Keine MTUs/Credits verbraucht

    Am

    Segment mit TM ≥ Schwellenwert vorübersetzt

    MT nicht vorgeschlagen (TM deckt es ab).

    Keine MTUs/Credits verbraucht

    Am

    Segment mit TM ≥ Schwellenwert vorübersetzt

    MT wird im Editor weiterhin aufgerufen, da das TM den Schwellenwert nicht erreicht hat.

    Verbrauchte MTUs/Credits

  • Phrase Portal

    MT wird immer verwendet, und Engines von Drittanbietern außerhalb von PLAI können nicht konfiguriert werden.

    • Das Aktivieren des Quality Performance Score (QPS) in einem Phrase-Portal führt zu keinem zusätzlichen MTU-/Guthabenverbrauch.

    • Um den MTU-Verbrauch zu reduzieren, kann eine Ecosystem-Engine mit Anmeldedaten verwendet werden, sodass nur 0,5 MTU pro Zeichen verbraucht wird.

  • Phrase Strings

    Wenn Phrase Language AI als maschinelles Übersetzungsmodell ausgewählt ist, werden immer MTUs/Guthaben aus dem Abonnement-Kontingent bzw. Guthabenpool der Phrase-Plattform verbraucht.

    • Um den MTU-/Guthabenverbrauch zu reduzieren, kann eine beliebige andere MT-Engine eines Drittanbieters verwendet werden, die in Phrase Strings verfügbar ist.

  • Phrase Studio

    Wenn Phrase Language AI als Übersetzungs-KI-Modell ausgewählt ist, werden immer MTUs/Guthaben aus dem Abonnement-Kontingent bzw. Guthabenpool der Phrase-Plattform verbraucht.

    • Um den MTU-Verbrauch zu reduzieren, kann ein beliebiges anderes Übersetzungs-KI-Modell verwendet werden, das in Phrase Studio verfügbar ist.

MT-Verbrauch bei gemeinsamen Projekten und Jobs

Der MT-Verbrauch wird bei der Käuferorganisation nachverfolgt, unabhängig davon, welche Partei ihn auslöst. Wenn ein Projekt einen Anbieter einbezieht, wird die vom Anbieter ausgelöste MT-Nutzung vom MTU-Kontingent oder Guthabenpool der Käuferorganisation abgezogen.

Ein Anbieter, der eine unabhängige Vorübersetzung, Analyse oder CAT-Editor-Aktivität mit eigenen Einstellungen durchführt, verbraucht MTUs/Guthaben der Käuferorganisation, selbst wenn der Käufer andere Standardeinstellungen verwendet.

Die Einstellung „MT nur für Segmente mit einer TM-Übereinstimmung unter xxx% vorschlagen“ im Projekt oder in der Projektvorlage hat Vorrang vor dem individuellen „MT aktivieren“-Schalter im Benutzerprofil für automatische MT-Vorschläge im CAT-Editor. Der „MT aktivieren“-Schalter steuert nur, ob ein Linguist oder Gastbenutzer manuell nach einem MT-Vorschlag suchen oder diesen einfügen kann. Er steuert nicht die automatischen MT-Hintergrundaufrufe des CAT-Editors, die unabhängig vom Status des „MT aktivieren“-Schalters des Benutzers der Projekt- oder Vorlageneinstellung folgen.

Änderungen an den MT-Einstellungen für Vorübersetzung, Analyse oder CAT-Editor auf Projekt- oder Projektvorlagenebene gelten nur für Jobs, die nach der Änderung erstellt wurden. Sie gelten nicht rückwirkend für bereits bestehende Aufträge. Aufträge, die vor einer Einstellungsänderung erstellt wurden, verwenden weiterhin die ursprünglichen Einstellungen, bis der Auftrag abgeschlossen ist oder die Einstellungen manuell auf diesen Auftrag angewendet werden. Um eine Einstellungskorrektur auf bereits laufende Aufträge anzuwenden, wenden Sie die Projekt- oder Vorlagen-CAT-Editor-Einstellungen direkt auf jeden betroffenen Auftrag erneut an.

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