Die Nutzung von Diensten für maschinelle Übersetzung (MT), auf die über Phrase Language AI und/oder Phrase Portal zugegriffen wird, wird bei kapazitätsbasierten Plänen in Machine Translation Units (MTUs) und bei kreditbasierten Plänen in Credits gemessen.
Verbrauch überwachen
Die Nutzung der maschinellen Übersetzung (MT) lässt sich auf der Registerkarte von Phrase Language AI überwachen.
Die Registerkarte zeigt:
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Machine Translation Units (MTUs) und übersetzte Zeichen, aufgeschlüsselt nach Projekt, Workflow-Schritt, Gebietsschemapaar, MT-Engine und MT-Profil.
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Vergleich von übersetztem Inhalt und MTU-Verbrauch.
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Der TMS-MT-Ursprungsfilter zeigt die Aufteilung der MT-Einheiten innerhalb von Phrase TMS:
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TMS-Vorübersetzung
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TMS-Analyse
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TMS-CAT-Editor
MT-Einheiten, die vor dem 1. Dezember 2024 verbraucht wurden, werden nicht nach Ursprung aufgeschlüsselt und als Nicht kategorisiert markiert.
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Berechnung des MT-Verbrauchs
Bei kapazitätsbasierten Plänen berechnet Phrase die Machine Translation Units (MTUs) auf Basis der Anzahl der Eingabezeichen, die an den Phrase Language AI-Dienst gesendet werden.
Bei kreditbasierten Plänen werden pro Eingabezeichen Credits zum Satz des verwendeten Engine-Typs abgezogen. Die Credit-Sätze werden unter auf der Registerkarte unter angezeigt.
Die Anzahl der Eingabezeichen wird auf Basis der Anzahl der Unicode-Codeeinheiten innerhalb einer Zeichenfolge berechnet (anders als bei Berechnungen für die Analyse).
Hinweis
Die Anzahl der Eingabezeichen entspricht nicht direkt der Größe eines hochgeladenen Dokuments oder einer Datei.
Beispiele:
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Eine Datei mit sehr guten Übereinstimmungen mit dem Translation Memory (TM) hätte für MT weitaus weniger Eingabezeichen als eine Datei mit wenigen oder keinen TM-Übereinstimmungen.
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Wenn eine einzelne Datei mehrfach von MT verarbeitet wird (einmal bei der Vorübersetzung, einmal bei der Analyse und dann noch einmal bei der Analyse während eines anderen Workflow-Schritts), würde dies die Anzahl der Eingabezeichen verdreifachen.
Die Abrechnungssätze für MTUs hängen von der Art der konfigurierten Engine ab:
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Native Engines
1 Eingabezeichen = 1 MTU -
Ecosystem Engines
1 Eingabezeichen = 0,5 MTU-
Eine feste Gebühr von 0,5 MTU pro Eingabezeichen für den Zugriff auf die Dienste von Phrase Language AI (PLAI) wird unabhängig davon berechnet, wie viele Vorteile genutzt werden.
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Vorteile von PLAI:
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Zentralisierte MT-Profilkonfiguration mit benutzerdefinierten Übersetzungseinstellungen und Integration in die Phrase Suite.
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Zugriff auf Phrase Quality Performance Score (QPS) für Übersetzungsqualitätsbewertungen.
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Nutzung benutzerdefinierter Übersetzungsportale für organisatorische MT-Anforderungen.
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Zugriff auf Next MT und Next GenMT (LLM-basierte) Engines.
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Unterstützung für eigens trainierte Engines über Custom AI.
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Bring Your Own Engines (BYO Engines)
1 Eingabezeichen = 0,5 MTU
Hinweis
Je nach MT-Engine und Darstellung der Tags können Segmente, die Tags enthalten, MTUs/Credits verbrauchen.
Verbrauchsmanagement
Die Anzahl der verbrauchten MTUs/Credits hängt von den Konfigurationsentscheidungen und dem Inhaltstyp ab. In Phrase TMS kann die Anpassung der Einstellungen für Vorübersetzung, Analyse und den CAT-Editor den MT-Verbrauch optimieren.
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Ein TM-Schwellenwert legt fest, wann die Vorübersetzung MT verwendet. Da die Bearbeitung von MT-Übersetzungen weniger Zeit in Anspruch nimmt, verringern höhere TM-Schwellenwerte den manuellen Nachbearbeitungsaufwand. Die Vorübersetzung verwendet MT nur, wenn kein TM-Treffer bei oder über dem festgelegten Schwellenwert gefunden wird. Die Verwendung des empfohlenen Schwellenwerts reduziert wahrscheinlich die gesamten Übersetzungskosten.
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In den globalen Einstellungen für die oder für ein bestimmtes Projekt oder eine Projektvorlage muss aktiviert sein.
Beispielszenarien:
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Dokumentation mit starker TM-Nutzung (z. B. technische Dokumentation, strukturierter oder sich wiederholender Text)
Die MT-Nutzung wird minimiert, um sich auf TM-Übereinstimmungen zu verlassen. Eine Vorübersetzung mit einem niedrigeren TM-Schwellenwert wird empfohlen.
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Marketinginhalte oder kreative Inhalte (z. B. Kampagnentexte, Produktbeschreibungen, Website-Texte)
MT-Nutzung ist akzeptabel, um den Nachbearbeitungsaufwand zu reduzieren und den Lesefluss zu verbessern. Eine Vorübersetzung mit einem höheren TM-Schwellenwert wird empfohlen.
Tipp
TM-Abzüge können Übereinstimmungen unter den festgelegten Schwellenwert senken, was dazu führen kann, dass MT unnötigerweise aufgerufen wird. Abzüge und Schwellenwerte gemeinsam anpassen, um die MT-Nutzung zu steuern.
Höhere Schwellenwerte führen zu mehr MT-Nutzung und mehr MTUs/Credits (da weniger Segmente durch TM abgedeckt werden und MT häufiger ausgelöst wird).
Niedrigere Schwellenwerte führen zu weniger MT-Nutzung und weniger MTUs/Credits (mehr Segmente werden durch TM abgedeckt und MT wird übersprungen).
MT in der Vorübersetzung aktiviert
MT nur anwenden, wenn keine TM-Übereinstimmung ≥ Schwellenwert vorliegt
Ergebnis
MT-Verbrauch
Aus
Aus
Die Vorübersetzung ruft niemals MT auf.
Keine MTUs/Credits verbraucht.
Aus
Am
Die Vorübersetzung ruft niemals MT auf.
Keine MTUs/Credits verbraucht.
Am
Aus
MT kann unabhängig von TM-Übereinstimmungen angewendet werden (keine Schwellenwertprüfung).
MTUs/Credits verbraucht für Segmente, bei denen MT angewendet wird
Am
Am
MT wird nur angewendet, wenn kein TM-Treffer ≥ Schwellenwert vorliegt.
Reduzierter MTU-/Credit-Verbrauch: MT wird nur für Segmente unterhalb des Schwellenwerts aufgerufen.
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Die Standardanalyse wird vor der Übersetzung auf hochgeladene Quellsegmente ausgeführt, um den Übersetzungsaufwand zu bewerten und als Grundlage für die Erstellung von Angeboten für Kunden zu dienen.
MT wird nur aufgerufen, wenn ein Qualitäts-Performance-Score (QPS) erforderlich ist und weder 100/101 %ige TM-Übereinstimmungen noch Übereinstimmungen mit nicht übersetzbaren Inhalten (NT) vorliegen.
Falls nicht erforderlich:
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Die Option deaktivieren.
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In den Vorübersetzungseinstellungen müssen TM-Treffer mit 100 % oder 101 % Übereinstimmung sowie Treffer für nicht übersetzbare Inhalte (NT) Vorrang vor MT-Treffern haben.
Hinweis
Die Post-Editing-Analyse verbraucht keine MTUs/Credits.
Das Deaktivieren von QPS ist die einzige Möglichkeit, sicherzustellen, dass die Analyse niemals MTUs/Credits verbraucht.
Wenn QPS aktiviert bleibt und mit kombiniert wird, reduziert dies unnötige MT-Abfragen, falls die MT-Nutzung in der Analyse sichtbar sein muss.
QPS (MT-Matches einbeziehen)
MT nur anwenden, wenn kein TM-Treffer ≥ Schwellenwert vorliegt
MT-Verbrauch in der Analyse
Aus
Aus
Keine MTUs/Credits verbraucht (MT wird überhaupt nicht abgefragt)
Aus
Am
Keine MTUs/Credits verbraucht (QPS ist deaktiviert → Einstellung „MT anwenden“ hat keine Auswirkung in der Analyse)
Am
Aus
MTUs/Credits werden für alle Segmente ohne TM-Treffer mit 100 % oder 101 % Übereinstimmung und ohne NT-Treffer verbraucht (auch bei Fuzzy-TM-Treffern wird MT abgefragt).
Am
Am
Reduzierter MTU-/Credit-Verbrauch → MTUs/Credits werden nur für Segmente ohne TM-Treffer ≥ Schwellenwert verbraucht; Segmente mit TM-Treffern mit 100 % oder 101 % Übereinstimmung oder anderen hohen Übereinstimmungswerten sind von MT-Abfragen ausgeschlossen
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In den -Einstellungen für das Projekt oder die Projektvorlage aktivieren.
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Das Aktivieren dieser Option steuert, wann MT im CAT-Bereich vorgeschlagen wird. MT wird nur für die Segmente mit einem TM-Match unterhalb des festgelegten Schwellenwerts verwendet.
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Wenn Segmente in einem Workflow-Schritt bestätigt und damit im TM gespeichert werden, haben sie in nachfolgenden Schritten einen TM-Match von 101 %. Infolgedessen wird MT nicht vorgeschlagen, wodurch MTUs/Credits in diesen Schritten geschont werden.
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Wenn diese Option deaktiviert ist, wird MT unabhängig vom Schwellenwert vorgeschlagen, was zu einem Verbrauch von MTUs/Credits führt.
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Durch die Vorübersetzung eines Jobs vor dem Öffnen im Editor lässt sich der Verbrauch von MTUs/Credits weiter optimieren.
Wenn MT während der Vorübersetzung als Ziel verwendet wird, verwendet der CAT-Bereich den MT-Vorschlag wieder, ohne eine neue MT-Anfrage zu stellen. Der wiederverwendete Vorschlag wird durch alle Workflow-Schritte übernommen, ohne MT erneut aufzurufen.
Diese Optimierung ist standardmäßig aktiviert (es gibt keine Einstellung dafür).
Hinweis
Diese Optimierung ist im CAT-Desktop-Editor nicht verfügbar.
MTUs/Credits werden in den folgenden Fällen weiterhin verbraucht:
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Für den Job wird keine Vorübersetzung durchgeführt.
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MT wird während der Vorübersetzung nicht für ein Segment verwendet (z. B. wird stattdessen NT verwendet).
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Bei der Vorübersetzung wird eine TM-Übereinstimmung verwendet, und MT wird aufgerufen, wenn die TM-Übereinstimmung den für den CAT-Editor definierten Schwellenwert nicht erreicht.
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Der Ausgangstext wird geändert oder ein Segment wird zusammengeführt oder geteilt.
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Die MT-Engine wird nach der Vorübersetzung geändert.
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Der Ausgangstext wird während einer Aktualisierung des Ausgangstextes oder als Teil eines kontinuierlichen Jobs automatisch aktualisiert.
Höhere Schwellenwerte führen zu einer stärkeren MT-Nutzung und einem höheren Verbrauch an MTUs/Credits (da weniger Segmente durch TM abgedeckt werden und MT somit häufiger ausgelöst wird).
Niedrigere Schwellenwerte führen zu einer geringeren MT-Nutzung und einem niedrigeren Verbrauch an MTUs/Credits (mehr Segmente werden durch TM abgedeckt und überspringen MT).
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MTUs/Credits werden sowohl bei der Arbeit an Segmenten im Editor als auch beim Vorladen von Segmenten verbraucht:
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CAT-Ergebnisse werden vorgeladen, um Wartezeiten zu minimieren, wobei MTUs/Credits für das vorherige Segment, das aktuelle Segment und die nächsten zwei Segmente verbraucht werden.
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Beim Navigieren mit den Pfeiltasten oder bei Verwendung von werden MTUs/Credits für diese vorgeladenen Segmente verbraucht.
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Beim Springen nach der Bestätigung werden MTUs/Credits für die nächsten zwei Segmente basierend auf der Einstellung im Editor verbraucht.
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Das Vorladen berücksichtigt die Ergebnisse der Filterung und stellt sicher, dass MTUs/Credits nur für Segmente verbraucht werden, die nach dem Filtern angezeigt werden.
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MTUs/Credits werden für erneut aufgerufene Segmente innerhalb derselben Benutzersitzung nicht wiederholt verbraucht. Eine Benutzersitzung bleibt aktiv, solange der Job im Browser geöffnet ist.
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Standardmäßig dauert die maximale Benutzersitzung im Editor drei Tage (sofern im TMS keine kürzere Sitzungsdauer festgelegt ist). Nach Ablauf dieses Zeitraums muss der Job aktualisiert werden.
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Das Aktualisieren des Jobs, sei es aufgrund eines Sitzungsablaufs oder einer manuellen Aktualisierung, beendet die aktuelle Benutzersitzung.
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Nach der Aktualisierung beginnt eine neue Benutzersitzung und MTUs/Credits werden für die relevanten Segmente erneut verbraucht.
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Benutzerrollenrechte
Schwellenwert EIN stellt sicher, dass MT nur aufgerufen wird, wenn der TM-Match zu schwach ist (< Schwellenwert).
Vorübersetzung mit MT → spart MTUs/Credits, da der Editor MT-Vorschläge wiederverwendet (nur Web-Editor).
Vorübersetzung mit starkem TM (≥ Schwellenwert) → keine MTUs/Credits verbraucht.
Vorübersetzung mit schwachem TM (< Schwellenwert) → MT wird weiterhin im CAT abgefragt, wobei MTUs/Credits verbraucht werden.
MT nur für Segmente unter dem Schwellenwert vorschlagen
Situation bei der Vorübersetzung
CAT-Editor-Vorschläge (CAT-Bereich)
MT-Verbrauch
Aus
Keine Vorübersetzung
MT wird für alle Segmente vorgeschlagen, unabhängig von TM-Matches.
Verbrauchte MTUs/Credits
Aus
Segment mit MT vorübersetzt
CAT verwendet MT-Vorschläge aus der Vorübersetzung wieder, keine neuen MT-Aufrufe.
Keine MTUs/Credits verbraucht
Am
Keine Vorübersetzung
MT wird nur für Segmente mit einer TM-Übereinstimmung unter dem Schwellenwert vorgeschlagen.
Reduzierter MTU-/Credit-Verbrauch
Am
Segment mit MT vorübersetzt
CAT verwendet MT-Vorschläge aus der Vorübersetzung wieder, keine neuen MT-Aufrufe.
Keine MTUs/Credits verbraucht
Am
Segment mit TM ≥ Schwellenwert vorübersetzt
MT nicht vorgeschlagen (TM deckt es ab).
Keine MTUs/Credits verbraucht
Am
Segment mit TM ≥ Schwellenwert vorübersetzt
MT wird im Editor dennoch aufgerufen, weil der TM-Match den Schwellenwert nicht erreicht hat.
Verbrauchte MTUs/Credits
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MT wird immer verwendet, und Engines von Drittanbietern außerhalb von PLAI können nicht konfiguriert werden.
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Das Aktivieren des Quality Performance Score (QPS) in einem Phrase Portal führt zu keinem zusätzlichen MTU-/Credit-Verbrauch.
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Um den MTU-Verbrauch zu senken, eine Ecosystem-Engine mit Anmeldedaten verwenden. Dadurch werden nur 0,5 MTU pro Zeichen verbraucht.
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Wenn Phrase Language AI als Anbieter für maschinelle Übersetzung ausgewählt ist, werden immer MTUs/Credits aus dem Kontingent/Credit-Pool des Phrase Platform-Abonnements verbraucht.
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Um den MTU-/Credit-Verbrauch zu senken, eine andere in Phrase Strings verfügbare MT-Engine eines Drittanbieters verwenden.
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Wenn Phrase Language AI als KI-Übersetzungsmodell ausgewählt ist, werden immer MTUs/Credits aus dem Kontingent/Credit-Pool des Phrase Platform-Abonnements verbraucht.
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Um den MTU-Verbrauch zu senken, ein anderes in Phrase Studio verfügbares KI-Übersetzungsmodell verwenden.
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MT-Verbrauch über freigegebene Projekte und Jobs hinweg
Der MT-Verbrauch wird auf Ebene der Käuferorganisation nachverfolgt, unabhängig davon, welche Partei ihn auslöst. Wenn ein Projekt einen Dienstleister einbezieht, wird die vom Dienstleister ausgelöste MT-Nutzung vom MTU-Kontingent oder Credit-Pool der Käuferorganisation abgezogen.
Ein Dienstleister, der eine unabhängige Vorübersetzung, Analyse oder CAT-Editor-Aktivität mit eigenen Einstellungen durchführt, verbraucht MTUs/Credits der Käuferorganisation, selbst wenn der Käufer andere Standardeinstellungen verwendet.
Die Einstellung „MT nur für Segmente mit einem TM-Match unter xxx % vorschlagen“ im Projekt oder in der Projektvorlage hat für automatische MT-Vorschläge im CAT-Editor Vorrang vor dem Schalter „MT aktivieren“ im Benutzerprofil. Der „MT aktivieren“-Schalter steuert nur, ob ein Linguist oder Gastbenutzer manuell einen MT-Vorschlag nachschlagen oder einfügen kann. Dies steuert nicht die automatischen Hintergrund-MT-Aufrufe des CAT-Editors, die unabhängig vom Status des „MT aktivieren“-Schalters des Benutzers der Projekt- oder Vorlageneinstellung folgen.
Änderungen an den MT-Einstellungen für Vorübersetzung, Analyse oder CAT-Editor auf Projekt- oder Projektvorlagenebene gelten nur für Jobs, die nach der Änderung erstellt wurden. Sie gelten nicht rückwirkend für bereits bestehende Jobs. Jobs, die vor einer Einstellungsänderung erstellt wurden, verwenden weiterhin die ursprünglichen Einstellungen, bis sie abgeschlossen sind oder die Einstellungen für den jeweiligen Job manuell erneut angewendet werden. Um eine Einstellungskorrektur auf bereits laufende Jobs anzuwenden, die CAT-Editor-Einstellungen des Projekts oder der Vorlage direkt für jeden betroffenen Job erneut anwenden.