Die Nutzung von Machine-Translation-Diensten (MT), auf die über Phrase Language AI und/oder das Phrase Portal zugegriffen wird, wird bei kapazitätsbasierten Plänen in Machine Translation Units (MTUs) und bei kreditbasierten Plänen in Credits gemessen.
Überwachung des Verbrauchs
Die Nutzung der maschinellen Übersetzung (MT) lässt sich in der Registerkarte von Phrase Language AI überwachen.
Die Registerkarte zeigt:
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Machine Translation Units (MTUs) und übersetzte Zeichen, verbraucht nach Projekt, Workflow-Schritt, Sprachenpaar, MT-Engine und MT-Profil.
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Vergleich von übersetztem Inhalt vs. MTU-Verbrauch.
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Der TMS-MT-Ursprungsfilter zeigt die Aufteilung der MT-Einheiten in Phrase TMS:
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TMS-Vorübersetzung
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TMS-Analyse
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TMS CAT Editor
MT-Einheiten, die vor dem 1. Dezember 2024 verbraucht wurden, werden nicht nach Ursprung aufgeschlüsselt und als Uncategorized markiert.
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Berechnung des MT-Verbrauchs
Bei kapazitätsbasierten Plänen berechnet Phrase die Machine Translation Units (MTUs) auf der Grundlage der Anzahl der Eingabezeichen, die an den Phrase Language AI-Dienst gesendet werden.
Bei kreditbasierten Plänen werden Credits pro Eingabezeichen zum Kreditsatz für den verwendeten Engine-Typ abgezogen. Die Kreditsätze werden unter auf der Registerkarte in den angezeigt.
Die Anzahl der Eingabezeichen wird auf der Grundlage der Anzahl der Unicode-Codeeinheiten innerhalb einer Zeichenfolge berechnet (im Gegensatz zur Berechnung für Analyse).
Hinweis
Die Anzahl der Eingabezeichen entspricht nicht direkt der Größe eines hochgeladenen Dokuments oder einer Datei.
Beispiele:
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Eine Datei mit sehr guten Translation-Memory-Übereinstimmungen (TM) hätte eine weitaus geringere Anzahl an Eingabezeichen für MT als eine Datei mit wenigen oder keinen TM-Übereinstimmungen.
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Wenn eine einzelne Datei mehrfach von MT verarbeitet wird (einmal bei der Vorübersetzung, einmal bei der Analyse und dann noch einmal bei der Analyse während eines anderen Workflow-Schritts), würde dies die Anzahl der Eingabezeichen verdreifachen.
Die Gebührensätze für MTUs hängen von der Art der konfigurierten Engine ab:
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Native Engines
1 Eingabezeichen = 1 MTU -
Ökosystem-Engines
1 Eingabezeichen = 0,5 MTU-
Eine feste Gebühr von 0,5 MTUs pro Eingabezeichen für den Zugriff auf Phrase Language AI (PLAI)-Dienste wird unabhängig davon berechnet, wie viele Vorteile in Anspruch genommen werden.
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Vorteile von PLAI:
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Zentralisierte MT-Profil-Konfiguration mit benutzerdefinierten Übersetzungseinstellungen und Integration in die Phrase Suite.
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Zugriff auf den Phrase Quality Performance Score (QPS) für die Bewertung der Übersetzungsqualität.
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Nutzung benutzerdefinierter Übersetzungsportale für organisatorische MT-Anforderungen.
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Zugriff auf Next MT und Next GenMT (LLM-basierte) Engines.
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Unterstützung für benutzerdefinierte Engines über Custom AI.
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BYO Engine
1 Eingabezeichen = 0,5 MTU
Hinweis
Je nach MT-Engine und Tag-Anzeige können Segmente, die Tags enthalten, MTUs / Credits verbrauchen.
Verbrauchsmanagement
Die Anzahl der verbrauchten MTUs / Credits hängt von den Konfigurationsentscheidungen und der Art des Inhalts ab. In Phrase TMS kann die Anpassung der Einstellungen für Vorübersetzung, Analyse und den CAT-Editor den MT-Verbrauch optimieren.
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Ein TM-Schwellenwert legt fest, wann bei der Vorübersetzung MT verwendet wird. Da MT kürzere Bearbeitungszeiten erfordert, reduzieren höhere TM-Schwellenwerte den manuellen Nachbearbeitungsaufwand. Die Vorübersetzung verwendet MT nur, wenn kein TM-Treffer bei oder über dem festgelegten Schwellenwert gefunden wird. Die Verwendung des empfohlenen Schwellenwerts senkt wahrscheinlich die gesamten Übersetzungskosten.
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In den globalen oder für ein spezifisches Projekt bzw. eine Projektvorlage muss sichergestellt werden, dass .
Beispielszenarien:
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Dokumentation mit starker TM-Nutzung (z. B. technische Dokumentation, strukturierter oder repetitiver Text)
Die MT-Nutzung wird minimiert, um TM-Übereinstimmungen zu nutzen. Eine Vorübersetzung mit einem niedrigeren TM-Schwellenwert wird empfohlen.
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Marketing- oder kreative Inhalte (z. B. Kampagnentexte, Produktbeschreibungen, Website-Texte)
Die MT-Nutzung ist akzeptabel, um den Nachbearbeitungsaufwand zu reduzieren und den Übersetzungsfluss zu verbessern. Eine Vorübersetzung mit einem höheren TM-Schwellenwert wird empfohlen.
Tipp
TM-Abzüge können Übereinstimmungen unter den festgelegten Schwellenwert senken, was dazu führen kann, dass MT unnötigerweise aufgerufen wird. Passen Sie Abzüge und Schwellenwerte gemeinsam an, um die MT-Nutzung zu steuern.
Höhere Schwellenwerte führen zu mehr MT-Nutzung und mehr MTUs/Credits (da weniger Segmente durch TM abgedeckt werden und MT häufiger ausgelöst wird).
Niedrigere Schwellenwerte führen zu weniger MT-Nutzung und weniger MTUs/Credits (mehr Segmente werden durch TM abgedeckt und MT wird übersprungen).
MT in der Vorübersetzung aktiviert
MT nur anwenden, wenn kein TM ≥ Schwellenwert vorhanden ist
Ergebnis
MT-Verbrauch
Aus
Aus
Bei der Vorübersetzung wird MT niemals aufgerufen.
Keine MTUs/Credits verbraucht.
Aus
Am
Bei der Vorübersetzung wird MT niemals aufgerufen.
Keine MTUs/Credits verbraucht.
Am
Aus
MT kann unabhängig von TM-Übereinstimmungen angewendet werden (keine Schwellenwertprüfung).
MTUs/Credits verbraucht für Segmente, bei denen MT angewendet wird
Am
Am
MT wird nur angewendet, wenn keine TM-Übereinstimmung ≥ Schwellenwert vorhanden ist.
Reduzierte MTUs/Credits: nur Segmente unter dem Schwellenwert rufen MT auf
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Die Standardanalyse wird vor der Übersetzung auf hochgeladene Quellsegmente angewendet, um den Übersetzungsaufwand zu bewerten und als Grundlage für die Erstellung von Angeboten für Kunden zu dienen.
MT wird nur aufgerufen, wenn ein Qualitäts-Performance-Score (QPS) erforderlich ist und keine 100/101%-TM- oder nicht übersetzbaren (NT) Übereinstimmungen vorliegen.
Falls nicht erforderlich:
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Die Option sollte deaktiviert werden.
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In den Vorübersetzungseinstellungen muss sichergestellt werden, dass 100/101%-TM- oder nicht übersetzbare (NT)-Übereinstimmungen gegenüber MT-Übereinstimmungen priorisiert werden.
Hinweis
Die Post-Editing-Analyse verbraucht keine MTUs/Credits.
Das Deaktivieren von QPS ist die einzige Möglichkeit, sicherzustellen, dass die Analyse niemals MTUs/Credits verbraucht.
QPS aktiviert zu lassen, es aber mit zu kombinieren, reduziert unnötige MT-Abfragen, falls MT-Leverage in der Analyse sichtbar sein muss.
QPS (MT-Übereinstimmungen einbeziehen)
MT nur anwenden, wenn kein TM ≥ Schwellenwert vorhanden ist
MT-Verbrauch bei der Analyse
Aus
Aus
Keine MTUs/Credits verbraucht (MT wird überhaupt nicht abgefragt)
Aus
Am
Keine MTUs/Credits verbraucht (QPS ist deaktiviert → Einstellung „MT anwenden“ hat keine Auswirkung auf die Analyse)
Am
Aus
MTUs/Credits für alle Segmente ohne 100/101%-TM-/NT-Übereinstimmungen verbraucht (selbst wenn Fuzzy-TM-Übereinstimmungen vorhanden sind, wird MT dennoch abgefragt)
Am
Am
Reduzierter MTU-/Credit-Verbrauch → MTUs/Credits werden nur für Segmente ohne TM ≥ Schwellenwert verbraucht; Segmente mit 100/101%- oder anderen hohen TM-Übereinstimmungen sind von MT-Abfragen ausgeschlossen
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In den -Einstellungen für Projekte oder Projektvorlagen sollte aktiviert werden.
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Das Aktivieren dieser Option steuert, wann MT im CAT-Bereich vorgeschlagen wird. MT wird nur für die Segmente verwendet, deren TM-Übereinstimmung unter dem festgelegten Schwellenwert liegt.
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Wenn Segmente in einem Workflow-Schritt bestätigt (und somit im TM gespeichert) werden, weisen sie in nachfolgenden Schritten eine 101%-TM-Übereinstimmung auf. Infolgedessen wird MT nicht vorgeschlagen, wodurch MTUs/Credits in diesen Schritten geschont werden.
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Wenn diese Option deaktiviert ist, wird MT unabhängig vom Schwellenwert vorgeschlagen, was zu einem Verbrauch von MTUs/Credits führt.
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Eine weitere Optimierung des MTU-/Credit-Verbrauchs kann durch Vorübersetzen eines Auftrags erreicht werden, bevor dieser im Editor geöffnet wird.
Wenn MT während der Vorübersetzung als Ziel verwendet wird, verwendet der CAT-Bereich den MT-Vorschlag wieder, ohne eine neue MT-Anfrage zu stellen. Der wiederverwendete Vorschlag wird durch alle Workflow-Schritte getragen, ohne MT erneut aufzurufen.
Diese Optimierung ist standardmäßig aktiviert (ohne Einstellungssteuerung).
Hinweis
Diese Optimierung ist im CAT-Desktop-Editor nicht verfügbar.
MTUs/Credits werden in den folgenden Fällen weiterhin verbraucht:
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Für den Auftrag wird keine Vorübersetzung durchgeführt.
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MT wird für ein Segment während der Vorübersetzung nicht verwendet (z. B. wird stattdessen NT verwendet).
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Ein TM-Match wird bei der Vorübersetzung verwendet, und MT wird aufgerufen, wenn das TM-Match den für den CAT-Editor definierten Schwellenwert nicht erreicht.
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Der Ausgangstext wird geändert oder ein Segment wird zusammengeführt oder geteilt.
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Die MT-Engine wird nach der Vorübersetzung geändert.
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Der Ausgangstext wird während einer Quellenaktualisierung oder als Teil eines kontinuierlichen Auftrags automatisch aktualisiert.
Höhere Schwellenwerte führen zu einer stärkeren MT-Nutzung und mehr MTUs/Credits (da weniger Segmente durch TM abgedeckt werden und MT somit häufiger ausgelöst wird).
Niedrigere Schwellenwerte führen zu einer geringeren MT-Nutzung und zu weniger MTUs/Credits, da mehr Segmente durch TM abgedeckt werden und MT somit ausgelassen wird.
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MTUs/Credits werden sowohl bei der Arbeit an Segmenten im Editor als auch beim Vorladen von Segmenten verbraucht:
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CAT-Ergebnisse werden vorgeladen, um Wartezeiten zu minimieren, wobei MTUs/Credits für das vorherige Segment, das aktuelle Segment und die nächsten zwei Segmente verbraucht werden.
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Beim Navigieren mit den Pfeiltasten oder bei Verwendung von werden MTUs/Credits für diese vorgeladenen Segmente verbraucht.
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Beim Springen nach der Bestätigung werden MTUs/Credits für die nächsten zwei Segmente basierend auf der Einstellung im Editor verbraucht.
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Das Vorladen berücksichtigt Filtern und stellt sicher, dass MTUs/Credits nur für Segmente verbraucht werden, die nach dem Filtern angezeigt werden.
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MTUs/Credits werden für erneut aufgerufene Segmente innerhalb derselben Benutzersitzung nicht wiederholt verbraucht. Eine Benutzersitzung bleibt aktiv, solange der Job im Browser geöffnet ist.
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Standardmäßig dauert die maximale Editor-Benutzersitzung drei Tage (sofern im TMS keine kürzere Sitzungsdauer festgelegt ist). Nach diesem Zeitraum muss der Benutzer den Job aktualisieren.
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Das Aktualisieren des Jobs, sei es aufgrund eines Sitzungsablaufs oder einer manuellen Aktualisierung, beendet die aktuelle Benutzersitzung.
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Nach der Aktualisierung beginnt eine neue Benutzersitzung und MTUs/Credits werden für die relevanten Segmente erneut verbraucht.
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Benutzerrollenrechte
Schwellenwert EIN stellt sicher, dass MT nur aufgerufen wird, wenn das TM zu schwach ist (< Schwellenwert).
Vorübersetzung mit MT → spart MTUs/Credits, da der Editor MT-Vorschläge wiederverwendet (nur Web-Editor).
Vorübersetzung mit starkem TM (≥ Schwellenwert) → keine MTUs/Credits verbraucht.
Vorübersetzung mit schwachem TM (< Schwellenwert) → MT wird im CAT weiterhin abgefragt, wobei MTUs/Credits verbraucht werden.
MT nur für Segmente unter dem Schwellenwert vorschlagen
Situation bei der Vorübersetzung
CAT-Editor-Vorschläge (CAT-Bereich)
MT-Verbrauch
Aus
Keine Vorübersetzung
MT wird für alle Segmente vorgeschlagen, unabhängig von TM-Übereinstimmungen.
Verbrauchte MTUs/Credits
Aus
Segment mit MT vorübersetzt
CAT verwendet MT-Vorschläge aus der Vorübersetzung wieder, keine neuen MT-Aufrufe.
Keine MTUs/Credits verbraucht
Am
Keine Vorübersetzung
MT wird nur für Segmente mit einem TM-Wert unter dem Schwellenwert vorgeschlagen.
Reduzierter MTU-/Credit-Verbrauch
Am
Segment mit MT vorübersetzt
CAT verwendet MT-Vorschläge aus der Vorübersetzung wieder, keine neuen MT-Aufrufe.
Keine MTUs/Credits verbraucht
Am
Segment mit TM ≥ Schwellenwert vorübersetzt
MT nicht vorgeschlagen (TM deckt es ab).
Keine MTUs/Credits verbraucht
Am
Segment mit TM ≥ Schwellenwert vorübersetzt
MT wird im Editor weiterhin aufgerufen, da TM nicht den Schwellenwert erreicht hat.
Verbrauchte MTUs/Credits
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MT wird immer verwendet, und Engines von Drittanbietern außerhalb von PLAI können nicht konfiguriert werden.
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Das Aktivieren des Quality Performance Score (QPS) in einem Phrase-Portal führt zu keinem zusätzlichen MTU-/Credit-Verbrauch.
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Um den MTU-Verbrauch zu senken, kann eine Ecosystem-Engine mit Anmeldedaten genutzt werden, sodass lediglich 0,5 MTU pro Zeichen verbraucht werden.
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Wenn Phrase Language AI als Anbieter für maschinelle Übersetzung ausgewählt ist, werden immer MTUs/Credits aus dem Kontingent bzw. Credit-Pool des Phrase Platform-Abonnements verbraucht.
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Um den MTU-/Credit-Verbrauch zu senken, kann stattdessen eine andere MT-Engine eines Drittanbieters genutzt werden, die in Phrase Strings verfügbar ist.
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Wenn Phrase Language AI als Übersetzungs-KI-Modell ausgewählt ist, werden immer MTUs/Credits aus dem Kontingent bzw. Credit-Pool des Phrase Platform-Abonnements verbraucht.
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Um den MTU-Verbrauch zu senken, kann stattdessen ein anderes Übersetzungs-KI-Modell genutzt werden, das in Phrase Studio verfügbar ist.
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MT-Verbrauch bei geteilten Projekten und Jobs
Der MT-Verbrauch wird bei der Käuferorganisation erfasst, unabhängig davon, welche Partei ihn auslöst. Wenn ein Projekt einen Dienstleister einbezieht, wird die vom Dienstleister ausgelöste MT-Nutzung vom MTU-Kontingent oder Credit-Pool der Käuferorganisation abgezogen.
Ein Dienstleister, der eine unabhängige Vorübersetzung, Analyse oder CAT-Editor-Aktivität mit eigenen Einstellungen durchführt, verbraucht MTUs/Credits der Käuferorganisation, selbst wenn der Käufer andere Standardeinstellungen verwendet.
Die Einstellung „MT nur für Segmente mit einer TM-Übereinstimmung unter xxx% vorschlagen“ im Projekt oder in der Projektvorlage hat Vorrang vor dem individuellen „MT aktivieren“-Schalter im Benutzerprofil für automatische MT-Vorschläge im CAT-Editor. Der „MT aktivieren“-Schalter steuert nur, ob ein Linguist oder Gastbenutzer manuell nach einem MT-Vorschlag suchen oder diesen einfügen kann. Er steuert nicht die automatischen MT-Aufrufe im Hintergrund des CAT-Editors, die sich unabhängig vom Status des „MT aktivieren“-Schalters des Benutzers nach der Projekt- oder Vorlageneinstellung richten.
Änderungen an den MT-Einstellungen für Vorübersetzung, Analyse oder CAT-Editor auf Projekt- oder Projektvorlagenebene gelten nur für Jobs, die nach der Änderung erstellt wurden. Sie gelten nicht rückwirkend für bereits bestehende Jobs. Jobs, die vor einer Einstellungsänderung erstellt wurden, verwenden weiterhin die ursprünglichen Einstellungen, bis der Job abgeschlossen ist oder die Einstellungen manuell auf diesen Job angewendet werden. Um eine Einstellungskorrektur auf bereits laufende Jobs anzuwenden, wenden Sie die Projekt- oder Vorlagen-CAT-Editor-Einstellungen direkt auf jeden betroffenen Job erneut an.