Machine Translation Units (MTUs) sind die Metrik, die Phrase verwendet, um den Verbrauch von maschinellen Übersetzungsdiensten zu messen, auf die über Phrase Language AI und/oder das Phrase Portal zugegriffen wird.
Verbrauch überwachen
Die Nutzung der maschinellen Übersetzung (MT) kann im Tab von Phrase Language AI überwacht werden.
Der Tab zeigt:
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Machine Translation Units (MTUs) und übersetzte Zeichen, die von Projekt, Arbeitsschritt, Sprachpaar, MT-Engine und MT-Profil verbraucht werden.
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Vergleich von übersetztem Inhalt vs. MTU-Verbrauch.
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Der MT-Ursprungsfilter von TMS zeigt die Aufteilung der MT-Einheiten über Phrase TMS hinweg:
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TMS-Vorübersetzung
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TMS-Analyse
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TMS CAT-Editor
MT-Einheiten, die vor dem 1. Dezember 2024 verbraucht wurden, sind nicht nach Ursprung aufgeteilt und als Nicht kategorisiert markiert.
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MTU-Verbrauch
Phrase berechnet Machine Translation Units (MTUs) basierend auf der Anzahl der Eingabezeichen, die an den Phrase Language AI-Dienst gesendet werden.
Die Anzahl der Eingabezeichen wird basierend auf der Anzahl der Unicode-Codeeinheiten innerhalb einer Zeichenfolge berechnet (im Gegensatz zur Berechnung für Analyse).
Hinweis
Die Anzahl der Eingabezeichen entspricht nicht direkt der Größe eines hochgeladenen Dokuments oder einer Datei.
Beispiele:
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Eine Datei mit sehr guten Translation Memory (TM)-Übereinstimmungen hätte eine weitaus geringere Anzahl an Eingabezeichen für MTU als eine Datei mit wenigen oder keinen TM-Übereinstimmungen.
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Wenn eine einzelne Datei mehrmals von MT verarbeitet wird (einmal bei der Vorübersetzung, einmal bei der Analyse und dann erneut bei der Analyse während eines anderen Arbeitsschritts), würde dies die Anzahl der Eingabezeichen verdreifachen.
Die Abrechnungssätze für MTUs hängen von der Art der konfigurierten Engine ab:
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Native Engines
1 Eingabezeichen = 1 MTU -
Ökosystem Engines
1 Eingabezeichen = 0,5 MTU-
Eine feste Gebühr von 0,5 MTUs pro Eingabezeichen für den Zugriff auf Phrase Language AI (PLAI)-Dienste wird berechnet, unabhängig davon, wie viele Vorteile genutzt werden.
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Vorteile von PLAI:
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Zentralisierte MT-Profilkonfiguration mit individuellen Übersetzungseinstellungen und Integration in die Phrase Suite.
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Zugriff auf Phrase Qualitäts-Leistungskennzahl (QPS) für Bewertungen der Übersetzungsqualität.
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Verwenden von individuellen Übersetzungsportalen für organisatorische MT-Anforderungen.
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Zugriff auf Next MT und Next GenMT (LLM-basiert) Engines.
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Unterstützung für individuell trainierte Engines über Custom AI.
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Bring Your Own Engines (BYO Engines)
1 Eingabezeichen = 0,5 MTU
Verbrauchsmanagement
Die Anzahl der verbrauchten MTUs hängt von den Konfigurationsentscheidungen und vom Inhaltstyp ab. In Phrase TMS kann das Anpassen der Einstellungen für Vorübersetzung, Analyse und den CAT Editor den MTU-Verbrauch optimieren.
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Ein TM-Schwellenwert legt fest, wann die Vorübersetzung MT verwendet, und da MT geringere Bearbeitungszeiten aufweist, reduzieren höhere TM-Schwellenwerte den manuellen Post-Editing-Aufwand. Die Vorübersetzung verwendet MT nur, wenn kein TM-Match gefunden wird, der den festgelegten Schwellenwert erreicht oder überschreitet. Die Verwendung des empfohlenen Schwellenwerts reduziert wahrscheinlich die gesamten Übersetzungskosten.
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In den globalen -Einstellungen oder für ein spezifisches Projekt bzw. eine Projektvorlage muss die Option aktiviert sein.
Beispielszenarien:
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Dokumentation mit starker TM-Nutzung (z. B. technische Dokumentation, strukturierter oder repetitiver Text)
Die MTU-Nutzung wird minimiert, um sich auf TM-Matches zu verlassen. Eine Vorübersetzung mit einem niedrigeren TM-Schwellenwert wird empfohlen.
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Marketing- oder kreativer Content (z. B. Kampagnentexte, Produktbeschreibungen, Website-Texte)
Die MTU-Nutzung ist akzeptabel, um den Post-Editing-Aufwand zu reduzieren und die Sprachqualität zu verbessern. Eine Vorübersetzung mit einem höheren TM-Schwellenwert wird empfohlen.
Tipp
TM-Abzüge können Matches unter den festgelegten Schwellenwert senken, was dazu führen kann, dass MT unnötig aufgerufen wird. Abzüge und Schwellenwerte sollten gemeinsam angepasst werden, um die MTU-Nutzung zu steuern.
Höhere Schwellenwerte bedeuten mehr MT-Nutzung, was mehr MTUs bedeutet (da weniger Segmente durch TM abgedeckt werden und MT häufiger ausgelöst wird).
Niedrigere Schwellenwerte bedeuten weniger MT-Nutzung, was weniger MTUs bedeutet (mehr Segmente werden durch TM erfüllt und MT wird übersprungen).
MT in der Vorübersetzung aktiviert
MT nur anwenden, wenn kein TM ≥ Schwellenwert vorhanden ist
Ergebnis
MTU-Verbrauch
Aus
Aus
Vorübersetzung ruft niemals MT auf.
Keine MTUs verbraucht.
Aus
Am
Vorübersetzung ruft niemals MT auf.
Keine MTUs verbraucht.
Am
Aus
MT kann unabhängig von TM-Matches angewendet werden (keine Schwellenwertprüfung).
MTUs verbraucht für Segmente, bei denen MT angewendet wird
Am
Am
MT wird nur angewendet, wenn kein TM-Match ≥ Schwellenwert vorhanden ist.
Reduzierte MTUs: nur Segmente unter dem Schwellenwert rufen MT auf
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Die Standard-Analyse wird vor der Übersetzung auf hochgeladene Ausgangssprache-Segmente angewendet, um den Übersetzungsaufwand zu bewerten und als Grundlage für die Erstellung von Angeboten für Kunden zu dienen.
MT wird nur verbraucht, wenn eine Kennzahl (QPS) erforderlich ist und keine 100/101%-TM- oder NT-Matches vorhanden sind.
Falls nicht erforderlich:
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Die Option sollte deaktiviert werden.
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Es sollte sichergestellt werden, dass 100/101%-TM- oder NT-Matches in den Einstellungen für die Vorübersetzung gegenüber MT-Matches priorisiert werden.
Hinweis
Die Post-Editing-Analyse verbraucht keine MTUs.
Das Deaktivieren von QPS ist die einzige Möglichkeit, sicherzustellen, dass die Analyse niemals MTUs verbraucht.
QPS aktiviert zu lassen, es aber mit zu kombinieren, reduziert unnötige MT-Abfragen, wenn der MT-Nutzen in der Analyse sichtbar sein soll.
QPS (MT-Matches einbeziehen)
MT nur anwenden, wenn kein TM ≥ Schwellenwert
MTU-Verbrauch bei der Analyse
Aus
Aus
Keine MTUs verbraucht (MT wird überhaupt nicht abgefragt)
Aus
Am
Keine MTUs verbraucht (QPS ist deaktiviert → Einstellung „MT anwenden“ hat keine Auswirkung bei der Analyse)
Am
Aus
MTUs verbraucht für alle Segmente ohne 100/101%-TM/NT-Matches (selbst wenn Fuzzy-TM-Matches vorhanden sind, wird MT weiterhin abgefragt)
Am
Am
Reduzierter MTU-Verbrauch → MTUs werden nur für Segmente ohne TM ≥ Schwellenwert verbraucht; Segmente mit 100/101%- oder anderen hohen TM-Matches sind von MT-Abfragen ausgeschlossen
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In den Einstellungen des für das Projekt oder die Projektvorlage die Option aktivieren.
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Das Aktivieren dieser Option steuert, wann MT im CAT-Bereich vorgeschlagen wird. MT wird nur für die Segmente verwendet, bei denen ein TM-Match unter dem festgelegten Schwellenwert liegt.
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Wenn Segmente in einem Arbeitsschritt bestätigt (und somit im TM gespeichert) werden, haben sie in nachfolgenden Schritten ein 101%-TM-Match. Infolgedessen wird MT nicht vorgeschlagen, wodurch MTUs in diesen Schritten geschont werden.
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Wenn diese Option deaktiviert ist, wird MT unabhängig vom Schwellenwert vorgeschlagen, was zum Verbrauch von MTUs führt.
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Eine weitere Optimierung des MTU-Verbrauchs kann durch Vorübersetzung eines Jobs erreicht werden, bevor dieser im Editor geöffnet wird.
Wenn MT während der Vorübersetzung als Zielsprache verwendet wird, verwendet der CAT-Bereich den MT-Vorschlag wieder, ohne eine neue MT-Anfrage zu stellen. Der wiederverwendete Vorschlag wird durch alle Workflow-Schritte übernommen, ohne MT erneut aufzurufen.
Diese Optimierung ist standardmäßig aktiviert (ohne Steuerung durch Einstellungen).
Hinweis
Diese Optimierung ist im CAT-Desktop-Editor nicht verfügbar.
MTUs werden in den folgenden Fällen weiterhin verbraucht:
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Für den Job wird keine Vorübersetzung durchgeführt.
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MT wird für ein Segment während der Vorübersetzung nicht verwendet (z. B. wird stattdessen NÜE verwendet).
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Ein TM Match wird bei der Vorübersetzung verwendet, und MT wird aufgerufen, wenn das TM Match den für den CAT Editor definierten Schwellenwert nicht erreicht.
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Der Quelltext wird geändert oder ein Segment wird zusammengeführt/aufgeteilt.
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Die MT Engine wird nach der Vorübersetzung geändert.
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Der Quelltext wird während einer Quelltextaktualisierung oder als Teil eines kontinuierlichen Jobs automatisch aktualisiert.
Höherer Schwellenwert - mehr MT-Nutzung - mehr MTUs (da weniger Segmente durch TM abgedeckt werden und MT somit häufiger ausgelöst wird).
Niedrigerer Schwellenwert - weniger MT-Nutzung - weniger MTUs (mehr Segmente werden durch TM abgedeckt und überspringen MT).
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MTUs werden sowohl bei der Arbeit an Segmenten im Editor als auch beim Vorladen von Segmenten verbraucht:
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CAT-Ergebnisse werden vorgeladen, um Wartezeiten zu minimieren, wobei MTU für das vorherige Segment, das aktuelle Segment und die nächsten zwei Segmente verbraucht werden.
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Beim Navigieren mit den Pfeiltasten oder bei Verwendung von werden MTU für diese vorgeladenen Segmente verbraucht.
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Beim Springen nach der Bestätigung werden MTU für die nächsten zwei Segmente basierend auf der Einstellung im Editor verbraucht.
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Das Vorladen berücksichtigt filtering-Ergebnisse und stellt sicher, dass MTU nur für Segmente verbraucht werden, die nach dem Filtern angezeigt werden.
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MTUs werden für erneut aufgerufene Segmente innerhalb derselben User-Sitzung nicht wiederholt verbraucht. Eine User-Sitzung bleibt aktiv, solange der Job im Browser geöffnet ist.
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Standardmäßig dauert die maximale User-Sitzung im Editor drei Tage (sofern in TMS keine kürzere Sitzungsdauer festgelegt ist). Nach diesem Zeitraum muss der User den Job aktualisieren.
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Das Aktualisieren des Jobs, sei es aufgrund des Ablaufs der Sitzung oder einer manuellen Aktualisierung, beendet die aktuelle User-Sitzung.
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Nach dem Aktualisieren beginnt eine neue User-Sitzung und MTUs werden für die relevanten Segmente erneut verbraucht.
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Rechte der User-Rolle
Schwellenwert EIN stellt sicher, dass MT nur aufgerufen wird, wenn das TM zu schwach ist (< Schwellenwert).
Vorübersetzung mit MT → spart MTUs, da der Web-Editor diese wiederverwendet (nur Web-Editor).
Vorübersetzung mit starkem TM (≥ Schwellenwert) → keine MTUs verbraucht.
Vorübersetzung mit schwachem TM (< Schwellenwert) → MT wird im CAT Editor weiterhin abgefragt, wobei MTUs verbraucht werden.
MT nur für Segmente unter dem Schwellenwert vorschlagen
Situation bei der Vorübersetzung
Vorschläge im CAT Editor (CAT-Bereich)
MTU-Verbrauch
Aus
Keine Vorübersetzung
MT wird für alle Segmente vorgeschlagen, unabhängig von TM-Treffern.
Verbrauchte MTUs
Aus
Segment mit MT vorübersetzt
CAT Editor verwendet MT-Vorschläge aus der Vorübersetzung wieder, keine neuen MT-Aufrufe.
Keine MTUs verbraucht
Am
Keine Vorübersetzung
MT wird nur für Segmente mit einem TM unter dem Schwellenwert vorgeschlagen.
Reduzierter MTU-Verbrauch
Am
Segment mit MT vorübersetzt
CAT Editor verwendet MT-Vorschläge aus der Vorübersetzung wieder, keine neuen MT-Aufrufe.
Keine MTUs verbraucht
Am
Segment mit TM ≥ Schwellenwert vorübersetzt
MT nicht vorgeschlagen (TM deckt es ab).
Keine MTUs verbraucht
Am
Segment mit TM ≥ Schwellenwert vorübersetzt
MT wird im Editor weiterhin aufgerufen, da das TM den Schwellenwert nicht erreicht hat.
Verbrauchte MTUs
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MT wird immer verwendet, und Engines von Drittanbietern außerhalb von PLAI können nicht konfiguriert werden.
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Das Aktivieren der Quality Performance Kennzahl (QPS) in einem Phrase Portal führt zu keinem zusätzlichen MTU-Verbrauch.
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Um den MTU-Verbrauch zu reduzieren, kann eine Engine aus dem Ökosystem mit Anmeldeinformationen verwendet werden, sodass pro Zeichen nur 0,5 MTU verbraucht wird.
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Wenn Phrase Language AI als Dienstleister für die maschinelle Übersetzung ausgewählt ist, werden immer MTUs aus dem Abonnement der Phrase Platform verbraucht.
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Um den MTU-Verbrauch zu reduzieren, kann eine beliebige andere MT-Engine eines Drittanbieters, die in Phrase Strings verfügbar ist, verwendet werden.
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Wenn Phrase Language AI als KI-Modell für die Übersetzung ausgewählt ist, werden immer MTUs aus dem Abonnement der Phrase Platform verbraucht.
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Um den MTU-Verbrauch zu reduzieren, kann ein beliebiges anderes KI-Modell für die Übersetzung, das in Phrase Studio verfügbar ist, eingesetzt werden.
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MTU-Verbrauch bei geteilten Projekten und Jobs
Der MTU-Verbrauch wird bei der Organisation des Auftraggebers nachverfolgt, unabhängig davon, welche Partei ihn auslöst. Wenn ein Projekt einen Auftragnehmer einbezieht, wird die vom Auftragnehmer ausgelöste MT-Nutzung vom MTU-Kontingent der Organisation des Auftraggebers abgezogen.
Ein Auftragnehmer, der eine unabhängige Vorübersetzung, Analyse oder CAT-Editor-Aktivität mit eigenen Einstellungen durchführt, verbraucht MTUs der Organisation des Auftraggebers, selbst wenn der Auftraggeber andere Standardeinstellungen verwendet.
Die Einstellung „MT nur für Segmente mit einem TM-Match unter xxx% vorschlagen“ im Projekt oder in der Projektvorlage hat Vorrang vor dem individuellen „MT aktivieren“-Schalter im Profil eines Users für automatische MT-Vorschläge im CAT-Editor. Der „MT aktivieren“-Schalter bestimmt lediglich, ob Linguist- oder Guest-User manuell einen MT-Vorschlag nachschlagen oder einfügen können. Die automatischen MT-Aufrufe im Hintergrund des CAT-Editors, die sich an der Einstellung des Projekts oder der Vorlage orientieren, werden nicht durch den „MT aktivieren“-Schalter beeinflusst.
Änderungen an den MT-Einstellungen für Vorübersetzung, Analyse oder CAT-Editor auf Projekt- oder Projektvorlagenebene gelten nur für Jobs, die nach der Änderung erstellt wurden. Sie gelten nicht rückwirkend für Jobs, die bereits vorhanden sind. Jobs, die vor einer Änderung der Einstellungen erstellt wurden, verwenden weiterhin die ursprünglichen Einstellungen, bis der Job abgeschlossen ist oder die Einstellungen manuell auf diesen Job angewendet werden. Um eine Einstellungskorrektur auf Jobs anzuwenden, die sich bereits im Fortschritt befinden, müssen die Projekt- oder Vorlagen-CAT-Editor-Einstellungen direkt auf jeden betroffenen Job erneut angewendet werden.