Phrase Next GenMT ist eine von Phrase entwickelte generative KI-Übersetzungs-Engine, die die neuesten großen Sprachmodelle für die automatisierte Übersetzung nutzt. Zusätzlich unterstützt es die Verwendung von MT-Glossaren, Tag-Handhabung und dynamische Echtzeit-Anpassung durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Phrase Next GenMT ist als native MT-Engine über Phrase Language AI verfügbar und verbraucht MTUs. Kunden benötigen keine eigenen LLM-Anmeldeinformationen, um mit der Verwendung zu beginnen.
Aufbauend auf modernster generativer KI-Technologie optimiert Phrase Next GenMT die Sprachflüssigkeit und handhabt Terminologie mühelos, selbst in Fällen, in denen kein MT-Glossar als Referenz angehängt ist.
Hauptfunktionen
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Generative KI-Technologie
Im Gegensatz zu herkömmlichen neuronalen maschinellen Übersetzungslösungen (NMT) nutzt Phrase Next GenMT generative KI-Technologie, um Kunden eine höhere Sprachflüssigkeit und Genauigkeit bei der Übersetzung über eine breitere Auswahl an Domänen hinweg zu bieten.
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Segment-übergreifende Übersetzung
Phrase Next GenMT verarbeitet ganze Textblöcke anstelle einzelner Segmente in einer einzigen Anfrage, was zu genaueren und kohärenteren Übersetzungen führt. Dies eliminiert Fehler, die durch die Verarbeitung auf Segmentebene verursacht werden, wie z. B. einen uneinheitlichen Tonfall, falsche Pronomen und Terminologie-Diskrepanzen.
Durch die Wahrung des Kontexts kann die Segment-übergreifende Übersetzung die Übersetzungsqualität verbessern und den Post-Editing-Aufwand reduzieren.
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Erweiterte MT-Glossar-Unterstützung
Wenn ein MT-Glossar angehängt ist, unterstützt die Implementierung von Phrase Next GenMT anstelle einer blinden Suchen-und-Ersetzen-Substitution die morphologische Flexion, was eine präzise Terminologieverwendung sicherstellt.
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Automatisierte Tag-Platzierung
Unterstützt sowohl Formatierungs- und Platzhalter-Tags, wodurch Phrase Next GenMT nahtlos mit komplexen Sequenzen arbeiten kann.
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Sprachvarianten
Phrase Next GenMT übersetzt fließend zwischen Sprachvarianten wie britischem Englisch (en-GB), kanadischem Französisch (fr-CA), brasilianischem Portugiesisch (pt-BR), mexikanischem Spanisch (es-MX) und weiteren.
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Formality-Steuerung
Phrase Next GenMT ermöglicht es Benutzern, den Formalitätsgrad für den übersetzten Output zu definieren. Die folgenden Optionen können für die Engine im entsprechenden MT Profil konfiguriert werden:
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(Standardeinstellung): Passt sich der Förmlichkeit der Ausgangssprache an.
Förmlichkeit beeinflusst Wortschatz und Pronomen, aber ihre Wirkung geht über die Grammatik hinaus. Sie bestimmt das allgemeine Register des übersetzten Inhalts: ob der Text professionell oder vertraut wirkt.
Beispiele:
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Englisch zu Deutsch
Der neutrale englische Ausgangstext „How can I help you?“ wird abhängig von der Förmlichkeitseinstellung unterschiedlich übersetzt:
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Formell: „Wie kann ich Ihnen behilflich sein?“
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Informell: „Wie kann ich dir helfen?“
Das Pronomen wechselt von Ihnen zu dir, und die Verbkonstruktion ändert sich entsprechend. Behilflich sein ist eine formelle Konstruktion, die in zwanglosen Kontexten gestelzt klingt, wo helfen die natürliche Wahl ist. Der englische Ausgangstext ist völlig neutral, doch die beiden deutschen Übersetzungen gehören zu verschiedenen sozialen Registern.
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Englisch zu Japanisch
Für Japanisch wechselt die Förmlichkeitseinstellung zwischen einem höflichen und einem einfachen Ton:
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Einfacher Ton (常体, jōtai): Sätze enden mit da oder dearu. Wird in zwanglosen Gesprächen verwendet, aber auch in formellen schriftlichen Kontexten wie wissenschaftlichen Arbeiten und Nachrichtenartikeln.
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Höflicher Ton (敬体, keitai): Sätze enden mit desu oder masu. Wird in Business-E-Mails und in Gesprächen mit Vorgesetzten, Kollegen oder Personen verwendet, denen man nicht nahesteht.
Die neutrale englische Ausgangssprache „The meeting starts at 10.“ wird übersetzt als:
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Einfach (常体, jōtai): „会議は10時に始まる。" (Kaigi wa jūji ni hajimaru.)"
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Höflich (敬体, keitai): "会議は10時に始まります。" (Kaigi wa jūji ni hajimarimasu.)"
Die Bedeutung ist identisch; nur die Verbendung ändert sich. Hajimaru ist die einfache Form; hajimarimasu fügt die masu-Endung hinzu, die Respekt gegenüber dem Leser signalisiert.
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Verfügbare Sprachen
Einstellungen zur Förmlichkeit sind für alle von Phrase Next GenMT unterstützten Sprachen verfügbar.
Hinweis
Die Einstellung zur Förmlichkeit wird auf Segmente angewendet, die frisch von Phrase Next GenMT übersetzt werden. 1:1-Treffer aus einem Translation Memory (TM) umgehen jedoch die Einstellung zur Förmlichkeit. Dies kann zu Inkonsistenzen bei der Förmlichkeit innerhalb eines Jobs führen, wenn das TM Übersetzungen mit einem anderen Tonfall enthält.
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Echtzeit-Anpassung via RAG
Ermöglicht die Echtzeit-Anpassung von Übersetzungen unter Verwendung von Translation Memorys (TMs). Few-shot-Prompting wird mit relevanten TM-Treffern verwendet, um das Modellverhalten sofort anzupassen und die Konsistenz mit Markenstimme, Stil und Terminologie sicherzustellen.
So funktioniert RAG:
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RAG identifiziert und ruft eine Reihe von Fuzzy-Treffern aus dem Projekt zugewiesenen TM ab.
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Die abgerufenen TM-Segmente werden als Beispiele (Shots) für das Modell verwendet. Durch Few-Shot-Prompting leiten diese Beispiele den Übersetzungs-Output, um die Übereinstimmung mit kundenspezifischen Anforderungen sicherzustellen.
Im Gegensatz zu anderen MT-Engines übersetzt Phrase Next GenMT mit Kontext. Die Engine verarbeitet mehrere Segmente zusammen, was es ihr ermöglicht, Text konsistent zu übersetzen. Die kontextbezogene Multi-Segment-Übersetzung reduziert Fehler bei Pronomen, Verbformen und dem Grad der Förmlichkeit.
Anwendungsfälle
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Lokalisierungsmanager, die hochwertige Übersetzungen ohne die Notwendigkeit einer Modell-Feinabstimmung suchen.
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Dynamische Workflows, bei denen sich Markenstimme, Stil und Terminologie häufig weiterentwickeln.
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Inhalte, die eine schnelle Anpassung an verschiedene Bereiche und Zielgruppen erfordern.
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Lokalisierung oder Anpassung von Inhalten von einer Sprachvariante (z. B. en-US, pt-BR) an eine andere (z. B. en-GB, pt-PT).
Sprachunterstützung
Angesichts der massiv mehrsprachigen Natur von Large Language Models ist Phrase Next GenMT eine mehrsprachige Lösung, die mehrere Anwendungsfälle und Sprachanforderungen abdeckt und in der Lage ist, eine breite Palette an Sprachen zu übersetzen. Obwohl die Lösung viele Sprachkombinationen unterstützt, haben wir eine Reihe empfohlener Sprachpaare festgelegt, die ausgewählt wurden, um die hohen Qualitätsstandards von Phrase (in beiden Übersetzungsrichtungen) einzuhalten:
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Englisch - Tschechisch
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Englisch - Spanisch
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Englisch - Französisch
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Englisch - Russisch
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Englisch - Deutsch
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Englisch - Italienisch
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Englisch - Niederländisch
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Englisch - Chinesisch (vereinfacht)
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Englisch - Schwedisch
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Englisch - Japanisch
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Englisch - Portugiesisch
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Englisch - Koreanisch
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Englisch - Polnisch
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Englisch - Dänisch
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Englisch - Griechisch
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Englisch - Norwegisch (Bokmål)
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Englisch - Indonesisch
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Englisch - Ungarisch
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Englisch - Arabisch
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Englisch - Türkisch
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Englisch - Thailändisch