Auto LQA basiert auf bestehenden Prozessen zur Bewertung der Qualität von übersetzten Inhalten, wobei die KI hilft, sprachliche Probleme zu erkennen.
Auto LQA kann für ausgewählte Jobs ausgeführt werden und erstellt eine Qualitätskennzahl auf Jobebene. Anmerkungen werden im LQA Tab in den Editoren oder in Scorecards angezeigt, die heruntergeladen und geteilt werden können. Daten können in Phrase Analytics in einem separaten Tab Auto LQA visualisiert werden.
Qualitätskennzahl und Bestanden/Durchgefallen werden standardmäßig generiert und können deaktiviert werden. Diese Kennzahl ist nützlich, wenn der Versuch, mögliche Probleme vor dem Post-Editing (z. B. nach der Ausführung der Vorübersetzung) zu erkennen, wenn eine Kennzahl außerhalb TMS erforderlich ist oder wenn diese Kennzahl in einem anderen Anwendungsfall verwendet wird, keine primäre Motivation ist.
Hinweis
Aufgrund kontinuierlicher Verbesserungen kann die Benutzeroberfläche nicht genau so aussehen wie im Video dargestellt.
Auto LQA aktivieren
Um Auto LQA zu aktivieren, folge diesen Schritten:
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Scrolle auf der
Seite Einstellungen nach unten zum Abschnitt und wähle Auto LQA aus.
Die Seite
öffnet sich. -
Schalte Auto LQA ein.
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Deaktiviere die Option
, wenn nicht erforderlich (standardmäßig aktiviert). -
Falls erforderlich, lege Raten für den Ausschluss von Segmenten fest.
Dies sind in der Regel qualitativ hochwertige Matches (z. B. mehr als 100 TM Matches oder mehr als 100 QPS Scores), die bereits geprüft wurden und keiner weiteren Qualitätsprüfung bedürfen.
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Klicke auf Speichern.
Auto LQA ist in jedem ausgewählten Arbeitsschritt aktiviert und menschliche LQA deaktiviert. Die Option Jobtabelle für die den Jobs zugewiesenen Projektmanager und Linguisten verfügbar.
ist jetzt in derNotiz
Linguisten müssen den Job annehmen, um Auto LQA ausführen zu können.
Auto LQA kann auch als Standard für einzelne Projekte oder Projektvorlagen in den Einstellungen aktiviert sein.
Klicke dich durch das Tutorial zum Einrichten der Auto LQA und verwende es.
Auto LQA Assessments bearbeiten (CAT web editor)
PMs und Linguisten, die dem Job zugewiesen sind, können die Auto LQA-Bewertungen im LQA-Tab des CAT Web-Editors überprüfen und ändern. Klicke im
Ellipsenmenü einer bestimmten Bewertung auf LQA bearbeiten, um in den Validierungsmodus zu wechseln.
Notiz
Wenn die Auto LQA nur für einen Job in einem Satz zusammengeführter Jobs existiert, ist die Bearbeitungsoption nicht verfügbar.
Im Validierungsmodus Auto LQA können Benutzer alle Anmerkungen löschen, indem sie auf LQA verwerfen klicken oder die folgenden Änderungen an einzelnen Problemen vornehmen:
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Lösche das Problem, wenn Auto LQA einen falschen Positivwert gemeldet hat.
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Das Problem bearbeiten:
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Die Kategorie Error ändern (wenn z.B. Auto LQA das Problem falsch klassifiziert hat).
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Passe den Schweregrad an.
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Die Beschreibung des Problems bearbeiten (wenn z.B. die Erklärung von Auto LQA oder die vorgeschlagene Behebung ungenau ist).
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Ein neues Problem hinzufügen oder Anmerkungen für übergeordnetes Element / untergeordnetes Element LQA Batch erstellen (z. B. wenn Auto LQA Fehler übersehen hat oder die Kategorie des Problems nicht unterstützt wird, z. B. Terminologie).
Benutzer können nur KI-generierte Probleme, bereits bearbeitete KI-Probleme oder hinzugefügte Probleme bearbeiten oder entfernen.
Wenn die Bearbeitung Abgeschlossen ist, klicke im LQA Bereich auf LQA fertigstellen, um die Qualitätskennzahl für Editor, Projekt und Phrase Analytics neu zu berechnen und zu aktualisieren. Der Status (PASS/FAIL) wird ebenfalls neu bewertet.
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