Regex (TMS)

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Der reguläre Ausdruck (abgekürzt als Regex oder Regex) ist eine Zeichenfolge, die ein Suchmuster bildet, hauptsächlich zur Verwendung beim Musterabgleich mit Strings oder beim Zeichenkettenabgleich. Die Funktionalität ist ähnlich wie bei Finden und Ersetzen Operationen, jedoch mit mehr Komplexität und Spezifität, oder als Methode zum Ausschluss definierter Inhalte. Siehe den Wikipedia Eintrag für eine detaillierte Beschreibung von regulären Ausdrücken und eine Tabelle der verwendeten Zeichen.

Um mehrere reguläre Ausdrücke gleichzeitig zu verwenden, fügen Sie ein Pipeline-Zeichen | zwischen ihnen ein.

Reguläre Ausdrücke können in den Filter-, Such- und Ersetzungsfeldern im CAT Editor, in den Quell- und Zielfeldern der Funktion zur Suche nach Content, für die In Tags konvertieren Funktion in Dateiimporteinstellungen und zur Anpassung von Segmentierungsregeln verwendet werden. Der Konverter und der CAT Desktop Editor verwenden Java Regex, während der CAT Web Editor und die Suche in TMS die Lucene Regex Engine verwenden.

Tipp

KI-Chatbots können sehr effektiv beim Generieren und Überprüfen von regulären Ausdrücken sein.

Verwenden Sie Tools wie Regex101, um reguläre Ausdrücke mit verschiedenen Eingaben zu testen.

Wichtig

Phrase unterstützt Java Regex, wird jedoch komplexe reguläre Ausdrücke zurückweisen, um das System vor Überlastung zu schützen. Komplexe reguläre Ausdrücke sind solche mit Quantifizierern (außer possessiven) in Gruppen, die andere Quantifizierer (außer possessiven) enthalten.

Allgemeine Beispiele

Beispiele für das Konvertieren von Text in Tags beim Importieren von Dateien und die Verwendung von regulären Ausdrücken im Desktop-Editor für Filter-, Such- und Ersetzungsfunktionen:

Beispiel	Beschreibung
<[^>]+>	repräsentiert <html_tag>
\{[^\}]+\}	repräsentiert {variable},
\[[^\]]+\]	repräsentiert [variable],
\[\[.+?\]\]	repräsentiert [[aa[11]bb]].
\$[^\$]+\$	repräsentiert $operator_Name1$.
\d+	repräsentiert Zahlen. Auch, [0-9]+
[A-Za-z0-9]	repräsentiert jedes alphanumerische Zeichen.
.+\@.+\..+	E-Mail-Adresse name@domain.com
\d{4}[-]\d{2}[-]\d{2}	das Datum 2018-08-01
\s$	ein Leerzeichen am Ende des Segments
^\s	ein Leerzeichen am Anfang des Segments
\s\s	ein doppeltes Leerzeichen
^\d	eine Ziffer am Anfang des Segments
\w+\s\s\w+	ein doppeltes Leerzeichen zwischen Wörtern
\s\n	ein Zeilenumbruch, dem ein Leerzeichen vorangeht
\S\n	ein Zeilenumbruch, dem ein Nicht-Leerzeichen vorangeht
<[^>]+>\|\$[^=]+=	konvertiert PHP-Variablen und HTML-Code ($svariable['name'] =)
^\s*\'[^:]+:	konvertiert Javascript-Feldschlüssel mit hinzugefügten Leerzeichen am Anfang der Zeile ('key' :)
\{\{[^\}]+\}\}\|\'[^']+\'	übersetzt nicht {{text here}} '{{text here}} Inhalt und konvertiert es in Tags
\{\{[^\}]+\}\}	steht für Text zwischen {{}}-Klammern
$[^$]+\)	steht für Text zwischen ()-Klammern
\^[^\^]+\^	steht für Text zwischen ^-Zeichen
\@[^\@]+\@	steht für Text zwischen @-Zeichen
\^[^\^\?]+\?	steht für Text zwischen ^- und ?-Zeichen
\'[^']+\'	steht für Text zwischen ' '-Apostrophen
\"[^\"]+\"	repräsentiert Text zwischen \"\" Anführungszeichen
\%[^\%]+\%	repräsentiert Text zwischen % Symbolen
\$\{[^}]*\}	repräsentiert Text zwischen ${ und }, z. B. ${variable}
\$[a-zA-Z0-9\-_]+	repräsentiert eine Zeichenfolge, die mit $ beginnt, z. B. $appName
(?<=\: ").*(?=")	repräsentiert Text innerhalb von doppelten Anführungszeichen nach einem Doppelpunkt und Leerzeichen, z. B. `Wert` in der Zeichenfolge `\"Key\": \"Wert\"`
(?<=\: ').*(?=')	repräsentiert Text innerhalb von einfachen Anführungszeichen nach einem Doppelpunkt und Leerzeichen, z. B. `JohnDoe` in der Zeichenfolge `User: 'JohnDoe'`
(?<=\=).*(?=)	repräsentiert Text nach einem Gleichheitszeichen und ohne Leerzeichen, z. B. Key=Zeichenfolge
(.*)=	repräsentiert Text vor einem Gleichheitszeichen
=(.*)	repräsentiert Text nach einem Gleichheitszeichen
\/\/\S*	repräsentiert Hyperlinks. Also, https:\/\/\S*
</?mrk[^>]*>	repräsentiert geöffnete und geschlossene HTML/XML `mrk`-Tags, z. B. <mrk id=\"abc\"> und </mrk>

TXT-Import

Hinweis

Da TXT-Dateien in TMS zeilenweise verarbeitet werden, funktionieren bestimmte reguläre Ausdrücke, die in anderen Umgebungen funktionieren, möglicherweise nicht wie erwartet.

Beispiele für reguläre Ausdrücke beim Importieren eines bestimmten Textes:

## Fehlermeldung ##1## Die Zahl muss größer als 0 sein. ##Z##

Um Text zwischen ##1## und ##Z## zu importieren, verwende Regexp: (?<=##1## ).*(?= ##Z##)
Fehlermeldung ("Die Zahl muss größer als 0 sein.")

Um Text zwischen (" und ") zu importieren, verwende Regexp: (?<=$").*(?="$)
'fehlermeldung' = 'Die Zahl muss größer als 0 sein.'

Um Text nach dem = Zeichen und zwischen ' und ' zu importieren, verwende Regexp: (?<=\= ').*(?=')
fehlermeldung = "dies ist zu übersetzen"

Um Text nach dem = Zeichen und zwischen 'und' zu importieren, verwende Regexp: (?<=\= \").*(?=\")
msgstr ("Die Zahl muss größer als 0 sein.")

Um msgstr-Strings in monolingualen AB-Dateien mit einem TXT-Filter zu importieren, verwenden Sie Regex: (?<=msgstr ").*(?=")
# Hinweis: Dies ist ein Hinweis

Um Zeilen auszuschließen, die mit # beginnen, verwenden Sie Regex: (^[^#].*)
Werte '126', 'DCeT', 'Text (en)'

Um nur Text in Anführungszeichen und mit (en), wie Text (en) zu importieren, verwenden Sie Regex: (?<=')[^']*$en$(?=')

JSON-Import

Beispiel für JSON-Struktur:

{
"liste": {
        "id": "1",
        "wert": "Text 1 zur Übersetzung."
        },
"text": {
        "id": "2",
        "value": "Text 2 zur Übersetzung."
        },
"menu": {
        "id": "3",
        "value": "Text 3 zur Übersetzung."
         },"array": ["blue","green"],"arrays": [{        "color": "blue",        "title": "BLUE"
         },         {        "color": "green",        "title": "GREEN"         }    ]}

um jeden Wert unabhängig von der Ebene zu importieren, verwende: (^|.*/)value
um nur einen Wert aus einer Liste zu importieren, verwende: list/value
um einen Wert aus einer Liste und/oder einem Menü zu importieren, verwende den | (ODER) Operator: list/value|menu/value
um nur die erste Instanz eines Wertes aus einem Menü zu importieren, verwende: menu\[1\]/value
um den Inhalt eines JSON-Arrays nach einem bestimmten Schlüssel zu importieren, verwende: (^|.*/)array\[.*\]
um den Inhalt eines spezifischen Arrays von Objekten zu importieren, verwende: (^|.*/)arrays\[.*\].*

YAML Import

YAML-Dateibeispiel:

title: A
text: übersetze A
categories:
  title: B
  text: übersetze B
categories:
  title: C
  text: übersetze C
categories:
  content:
      title: D
      text: übersetze D

Regex zum Importieren:

nur 'übersetze A' : text
nur 'übersetze C': categories\[2\]/text
nur 'übersetze D': categories\[\d+\]/content[\1\]/text
alle Texte: text|categories\[\d+\]/text|categories\[\d+\]/content[\d+\]/text

Segmentierungsregeln

Okapi, Java und Unicode werden für Segmentierungsregeln in .SRX-Dateien verwendet.

Die Verwendung von Regex in .SRX-Dateien ist komplex, und es wird empfohlen, grundlegende Kenntnisse im Umgang mit regulären Ausdrücken zu haben, bevor man versucht, damit zu arbeiten.

Nobreak-Regeln (Abkürzungen usw.) und Break-Regeln (Satzende mit einem Punkt usw.) befinden sich in .SRX-Dateien.

Beispiel	Beschreibung
[\p{C}]	Unsichtbares Steuerzeichen.
[\p{Z}]	Leerzeichen
[\p{Lu}]	Ein Großbuchstabe, der eine Kleinbuchstabenvariante hat.
[\p{N}]	Jede Art von numerischem Zeichen.
\Q ... \E	Anfang und Ende eines Zitats - (\QUngef.\E). Dies wird für Abkürzungen verwendet.
\t	Tabulator
\n	Neue Zeile
\u2029	Absatztrenner
\u200B	Nullbreiten-Leerzeichen
\u3002	Ideografischer Punkt
\ufe52	Kleiner Punkt
\uff0e	Vollbreiter Punkt
\uff61	Halbbreiter ideografischer Punkt
\ufe56	Kleines Fragezeichen
\uff1f	Vollbreites Fragezeichen
\u203c	Doppeltes Ausrufezeichen
\u2048	Frage Ausrufezeichen
\u2762	Schweres Ausrufezeichen-Ornament
\u2763	Schweres Herz-Ausrufezeichen-Ornament
\ufe57	Kleines Ausrufezeichen
\uff01	Vollbreites Ausrufezeichen
`[\u0080-\uFFFF]+`	Zeichen aus dem Unicode-Bereich \u0080 bis \uFFFF
`[\u00a8\u00b9\u00c4]+`	Ein oder mehrere Vorkommen der angegebenen Unicode-Zeichen innerhalb der eckigen Klammern, z. B. \u00a8 + \u00b9 + \u00c4

Gemeinsame benutzerdefinierte QA-Checks

QA-Prüfung	RegEx – Ausgangssprache	RegEx – Zielsprache
Zusätzliche Zahlen im Ziel	`\d`	`\d`
Tag-Reihenfolge (ungepaart, für Segmente mit 3 Tags). Passen Sie das Regex an die erforderliche Anzahl von Tags an.	`^.\{1\}.\{2\}.\{3\}.$`	`^.\{1\}.\{2\}.\{3\}.$`
Tag-Reihenfolge (gepaart, für Segmente mit 3 Tags). Passen Sie das Regex an die erforderliche Anzahl von Tags an.	`^.\\{1\\>.\\<1\\}.\\{2\\>.\\<2\\}.\\{3\\>.\\<3\\}.*$`	`^.\\{1\\>.\\<1\\}.\\{2\\>.\\<2\\}.\\{3\\>.\\<3\\}.*$`
Leerzeichen vor Tags	`\s(\{[1-9][0-9]\}\|\{[1-9][0-9]>\|<[1-9][0-9]*\}\|\{[biu_\^]{1,4}>\|<[biu_\^]{1,4}\})`	`\s(\{[1-9][0-9]\}\|\{[1-9][0-9]>\|<[1-9][0-9]*\}\|\{[biu_\^]{1,4}>\|<[biu_\^]{1,4}\})`
Leerzeichen nach Tags	`(\{[1-9][0-9]\}\|\{[1-9][0-9]>\|<[1-9][0-9]*\}\|\{[biu_\^]{1,4}>\|<[biu_\^]{1,4}\})\s`	`(\{[1-9][0-9]\}\|\{[1-9][0-9]>\|<[1-9][0-9]*\}\|\{[biu_\^]{1,4}>\|<[biu_\^]{1,4}\})\s`
Kein Leerzeichen vor Tags	`\S(\{[1-9][0-9]\}\|\{[1-9][0-9]>\|<[1-9][0-9]*\}\|\{[biu_\^]{1,4}>\|<[biu_\^]{1,4}\})`	`\S(\{[1-9][0-9]\}\|\{[1-9][0-9]>\|<[1-9][0-9]*\}\|\{[biu_\^]{1,4}>\|<[biu_\^]{1,4}\})`
Nicht-Leerzeichen nach gepaarten Tags	`((\{[1-9][0-9]>)\|(<[1-9][0-9]\}))\S`	`((\{[1-9][0-9]>)\|(<[1-9][0-9]\}))\S`
Fehlende eckige Klammern	`[^\[\]]\[[^\[\]]\][^\[\]]*`	`[^\[\]]\[[^\[\]]\][^\[\]]*`
Fehlende runde Klammern	`[^]$[^\($]\)[^]*`	`[^]$[^\($]\)[^]*`
Verwenden Sie die folgenden regulären Ausdrücke, um auf die gleiche Anzahl identischer Dezimalzahlen zu prüfen, wobei das entsprechende sprachspezifische Dezimaltrennzeichen verwendet wird.	`(?<;n1>;\d+)\.(?<;n2>;\d+)`	`(?<;n1>;\d+),(?<;n2>;\d+)`