Der Satz kann Nettoraten für Übersetzungsspeicher, maschinelle Übersetzung, nicht übersetzbare Elemente (NT) und interne Fuzzies (IF) berechnen.
Nettoraten für Übersetzungsspeicher
Nettoraten-Schemata für Übersetzungsspeicher haben vier Kategorien:
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Wiederholung
Ein Segment, das in einem Dokument wiederholt wird.
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In-Kontext-Match
Ein Segment, das mit einem bereits im Übersetzungsspeicher gespeicherten Segment übereinstimmt, einschließlich seines Kontexts; die vorhergehenden und nachfolgenden Segmente oder Kontextschlüssel stimmen überein.
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100% Übereinstimmung
Ein Segment, das mit einem bereits im Übersetzungsspeicher gespeicherten Segment übereinstimmt.
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Fuzzy-Match
Ein Segment, das teilweise mit einem bereits im Übersetzungsspeicher gespeicherten Segment übereinstimmt. Fuzzy-Matches können von 99% bis hinunter zu null reichen. Fuzzy-Matches unter einem Übereinstimmungsgrad von 75% werden als neue Wörter betrachtet und neu übersetzt.
Nettoraten für nicht übersetzbare Elemente
Nettoraten-Schemata für nicht übersetzbare Elemente haben drei Kategorien:
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100% Übereinstimmung
Ein Segment, das als Inhalt identifiziert wird, der wahrscheinlich keine Übersetzung erfordert, aber von einem Übersetzer überprüft werden sollte.
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99% Übereinstimmung
Ein Segment, das als Inhalt identifiziert wird, der wahrscheinlich keine Übersetzung erfordert, aber von einem Übersetzer überprüft werden sollte.
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Fuzzy-Match
Für die Standardanalyse fallen NTs nur in eine der oben genannten Kategorien. Wenn sie nachbearbeitet werden, können sie in Bezug auf die Analyse der Nachbearbeitung in Fuzzy-Bereiche fallen.
Maschinelle Übersetzung Nettopreise
Die Qualität der maschinellen Übersetzung wird gemessen, indem auf Segmentebene eine maschinelle Übersetzung mit der endgültigen, nachbearbeiteten Version dieser Übersetzung verglichen wird. Der Match-Score wird auf die gleiche Weise berechnet wie Translation Memory-Übereinstimmungen.
Nach dem Öffnen einer Nachbearbeitungs-Analyse wählen Sie ein Nettopreisschema aus, und die Seiten/Wörter/Zeichen werden neu berechnet. Die Ergebnisse werden in der Nettopreiszeile angezeigt.
Interne Fuzzies Nettopreise
Interne Fuzzies (IF) sind Segmente, die teilweise mit anderen Segmenten innerhalb einer Datei oder mehrerer Dateien übereinstimmen. IF sind keine standardmäßigen Fuzzy-Übereinstimmungen, da sie innerhalb der Übersetzungsdateien gefunden werden, anstatt aus einem Translation Memory zu stammen.
Der Match-Score wird auf die gleiche Weise berechnet wie TM-Fuzzy-Übereinstimmungen.
Um interne Fuzzies anders zu berechnen als TM-Fuzzy-Übereinstimmungen, geben Sie deren Nettopreise für die gewünschte Übereinstimmungskategorie unter der -Spalte beim Einrichten neuer Nettopreisschemata oder beim Aktualisieren bestehender ein.
Nettopreise sind unabhängig von finanziellen Informationen. Die Anzahl der Einheiten für die Übersetzung (Seiten, Wörter oder Zeichen) verringert sich basierend auf dem ausgewählten Nettopreisschema.
Nur Projektmanager und Administratoren können Nettopreisschemata einrichten.
Um ein Nettopreisschema festzulegen, befolgen Sie diese Schritte:
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Gehen Sie von der Einstellungen
-Seite zum Abschnitt und klicken Sie auf Nettopreisschemata.
Die -Seite wird geöffnet.
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Klicken Sie auf Neu.
Die -Seite wird geöffnet.
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Geben Sie einen Namen für das Schema an.
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Wählen Sie Optionsfeld aus, um dieses Schema zum Standardschema zu machen, wenn Sie ein neues Projekt erstellen.
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Aktualisieren Sie die Standardwerte nach Bedarf.
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Klicken Sie auf Speichern.
Das Schema wird zur Seite hinzugefügt.
Ein Klick auf ein Nettopreisschema öffnet es zur Bearbeitung.
Wie ein Nettopreisschema auf TM-Matches angewendet werden kann.
Einstellungen für das Nettopreisschema:
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0% für 101% TM-Match
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10% für 100% TM-Match
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100% für weniger als 50% TM-Match
Analysierter Job hat diese Übereinstimmungen:
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15 Wörter in 101% TM-Match
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10 Wörter in 100% TM-Match
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5 Wörter in weniger als 50% TM-Match
Die Berechnung der Anzahl der Wörter und des Nettopreisprozentsatzes: 15 * 0 + 10 * 0.1 + 5 * 1 = 6
Um ein Nettopreisschema anzuwenden, befolgen Sie diese Schritte: